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西南科技大学的算法设计与分析课程讲义

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简介:
本讲义为西南科技大学编写的《算法设计与分析》课程资料,涵盖基础理论、经典算法及复杂度分析等内容,旨在培养学生的逻辑思维能力和问题解决技巧。 这是一份中文的算法设计与分析课件,内容详尽,适合国内计算机本科和研究生使用。

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客服
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  • 西
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    本讲义为西南科技大学编写的《算法设计与分析》课程资料,涵盖基础理论、经典算法及复杂度分析等内容,旨在培养学生的逻辑思维能力和问题解决技巧。 这是一份中文的算法设计与分析课件,内容详尽,适合国内计算机本科和研究生使用。
  • 优质
    该资源包含中国科学院大学计算机专业的《计算机算法设计与分析》课程的核心讲义和教学课件,内容全面详实,适合深入学习算法理论与实践。 国科大计算机算法设计与分析课程由马丙鹏和马菲菲老师讲授,包含详细的课件及讲义内容。
  • 厦门
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    《厦门大学算法分析与设计课程讲义》是为计算机科学专业的学生编写的教材,涵盖了算法设计的基本概念、常用技巧及复杂度分析等内容。 厦门大学信息技术学院计算机科学系主任张德富教授授课的课程是算法分析与设计,课件由他提供。
  • 哈尔滨工
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    《哈尔滨工程大学本科生算法设计与分析课程讲义》是一份专为计算机科学专业的学生编写的教学材料,涵盖了算法设计的基本原理、常用技巧及复杂度分析等内容。 哈尔滨工程大学本科生算法设计与分析课件
  • (由华中出版)
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    《算法分析与设计课程讲义》是由华中科技大学精心编撰的一本教材,深入浅出地讲解了算法的基本概念、分析方法及典型的设计技术。这本书适合计算机专业的学生和相关领域的技术人员阅读使用。 算法复杂性指的是执行特定算法所需的计算机资源量。时间复杂性衡量的是完成任务所需的时间资源;空间复杂性则衡量了运行过程中所占用的空间资源。这些量主要依赖于问题的规模、输入数据以及算法本身的特点。 设N表示需要解决的问题大小,I代表输入的数据,A代表该算法,则可以将复杂度用函数C来表达:即 C = F(N, I, A) 。通常情况下,时间复杂性和空间复杂性会被分开讨论,并分别使用T和S来标识。因此我们可以得到以下公式: - T=T(N,I) - S=S(N,I) 这表示了算法的时间需求与问题规模及输入的关系;同样地,它也描述了所需的空间资源如何依赖于这些问题的特性。
  • 优质
    《算法设计与分析课程讲义》是一份系统介绍算法理论及其应用的教学资料,涵盖算法基础、设计技巧及复杂度分析等内容。适合计算机专业学生和相关技术人员学习参考。 算法设计与分析课件包含分治、动态规划、贪心、回溯、分支等算法的原理讲解及代码实现。
  • 西实验报告.docx
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    本实验报告为《算法设计与分析》课程配套文档,包含多个经典算法的设计、实现及性能分析等内容,旨在帮助学生深入理解算法原理及其应用。 在西南科技大学的《算法设计与分析实践》课程中,学生们完成了一份实验报告,内容涵盖了两个主要的算法问题:翻煎饼问题和俄式乘法。 首先讨论的是翻煎饼问题,这个问题描述了一种简单直观的情况——如何通过最少的操作次数来确保序列中的最大元素位于特定位置。在这个场景下,“操作”即为对序列进行部分反转以调整顺序。实验中,学生编写了相应的算法,并记录下了时间与空间复杂度数据来评估其性能表现。具体而言,该问题的时间复杂度被确定为O(n^2),而空间复杂度则为O(n)(n代表煎饼的数量)。 在实现这一算法的过程中,学生们采用了一种基于遍历的方法:首先找到序列中的最大元素,并根据它的初始位置决定需要执行的操作次数。如果这个最大的“煎饼”已经在正确的位置上,则无需操作;若位于顶部或底部以外的其他地方,则需将其移动到顶部再翻转到底部,至少需要两次操作。此外,学生们还编写了相应的伪代码来实现该算法,并通过不同规模的数据测试验证其准确性和效率。 接下来是俄式乘法问题的研究。这个问题涉及两个正整数相乘的过程。学生们的任务是在给定的条件下开发一种高效的方法计算这两个数字的积。实验中,他们分析并记录下了此方法的时间复杂度和空间复杂度:时间复杂度为O(log n),而所需的空间则仅为常量级别(即O(1))。算法的基本策略是通过不断地将第一个数n除以2,并相应地增加第二个数m的值来逐步逼近结果,直到n变为奇数时停止。在此过程中记录下每次变化后的m值,最后将这些值累加得到最终乘积。 在实验中,学生们使用了clock()函数测量算法运行时间,并通过sizeof运算符确定变量占用内存大小的方式对不同规模的数据进行测试。从较小的初始数据n=2开始逐步增加输入量,以观察和分析算法性能的变化情况。 这份报告展示了算法设计与分析不仅关注于理论本身,还涉及到了如何评估其效率、计算时间和空间复杂度以及在实际应用中的表现等方面的内容。实验过程中详细记录了每一步的操作细节、所用数据规模及测试结果,并提供了关于数据分析的指导建议,为后续研究和改进提供重要参考依据。 此外,在报告中提到学生使用Windows 10操作系统并在DEV环境下进行编程开发工作。通过这样的实践操作安排,学生们不仅加深了对算法理论的理解,也掌握了实际应用中如何评估与优化代码性能的技术手段。最后还强调了在处理实验数据时去除重复值和无效信息的重要性以确保结果的准确性和可靠性。
  • 西实验报告.docx
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    本实验报告为西南科技大学课程《算法设计与分析》的学习成果总结,详细记录了学生在该课程中完成的各项实验内容、算法实现及性能分析。 算法设计与分析实验报告通常要求学生设计并实现特定的算法,并对其进行复杂度分析。西南科技大学的一份这样的实验报告涵盖了两个主要问题及其解决方案:变位词检测和邮局位置优化。 在第一个任务中,即判断两个单词是否为变位词(由相同字母以不同顺序组成的单词),首先检查两者的长度,如果长度不相等,则直接判定它们不是变位词。若两者长度一致,则通过统计每个字符出现的次数来确定二者是否是变位词。此算法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)(n代表字符串的长度),适用于较短单词的情况,但可能需要优化以应对较长单词。 邮局位置问题是一个典型的最优化问题:找到一个使得所有居民点到该地点的距离总和最小的位置作为邮局。实验报告提供的解决方案是通过排序每个居民点的x坐标和y坐标,并选取中位数作为邮政所址的x、y坐标,从而达到最优解。此方法利用了中位数特性来确保总距离之和为最小值。算法的时间复杂度为O(n log n),空间复杂度为O(n)。 实验报告详细描述了实现这些算法的具体步骤:例如,在变位词检测任务中使用strlen函数计算字符串长度,并用整型数组记录每个字符的出现次数,通过比较两个字符串对应的字母计数来确定是否是变位词。对于邮局位置问题,则先读取居民点的数量和坐标信息,然后对这些数据进行排序并找出中位数。 为了评估算法性能,报告还提供了测试数据生成的方法、规模以及如何采集运行时间和空间的信息:通过手动输入不同大小的数据集来观察算法表现,并使用系统时钟计数器记录程序的执行时间以分析其效率。 在编程实现方面,代码包括了头文件包含、变量声明、函数定义和主函数等部分。这些元素共同确保了逻辑正确性和代码可读性:例如,通过中的strlen计算字符串长度;使用存储数据,并利用里的clock()与CLOCKS_PER_SEC宏来确定程序运行时间。 这份实验报告全面介绍了算法的设计过程、复杂度分析以及如何应用编程语言(如C++)实现和评估这些算法。它不仅涵盖了基本的算法设计和数据结构知识,还深入探讨了时间和空间复杂性的重要性,并通过解决变位词检测及邮局位置优化这样的具体问题,展示了算法在实际中的广泛应用价值。
  • 西规划
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    《西南科技大学课程规划与设计》是一本详细介绍该校在教学改革背景下如何进行科学、系统化课程建设的著作。该书涵盖了从基础学科到专业方向的全面课程体系构建策略,旨在培养学生的创新能力和实践技能,推动高等教育质量的持续提升。 可能有些瑕疵,但基本功能已经具备。本来打算上传完整的答辩资料的,但由于资料比较杂乱,如果有需要可以私信我,我会无偿提供帮助。
  • 西微型
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    《西南科技大学微型计算机课程设计》是一本专为该校学生编写的实践教程,涵盖了微机原理、接口技术及应用开发等内容,旨在培养学生的动手能力和创新思维。 微机原理课程设计要求使用汇编语言编写一个单词记忆测试器程序。压缩包内包含详细的设计说明、设计要求以及代码,并且代码中有详细的备注便于学习理解。该课设为2013年自行完成的项目,思路清晰明了。