人工智能导论项目报告——人脸口罩识别

简介：
本项目为《人工智能导论》课程作业，专注于开发一种高效的人脸口罩佩戴情况识别系统。通过深度学习算法分析图像数据，准确判断人们是否正确佩戴口罩，旨在助力公共安全与健康监测。 使用CelebA数据集中戴口罩和没戴口罩的图像作为训练样本对模型进行训练。在测试阶段，通过笔记本摄像头拍摄的人脸来判断是否佩戴了口罩，并标记结果。本项目采用三种方法：实现方法一为基于CNN卷积神经网络训练模型以识别口罩；实现方法二利用Python结合OpenCV技术训练分类器来进行人脸和口罩的检测；实现方法三则是使用yolov5框架进行目标检测，以此来识别佩戴口罩的人脸。 此方案适用于学习人工智能导论课程的大专院校学生。项目报告包含完整的格式、运行截图及代码截图，并推荐附加教程以供参考。