数据库恢复是指在遭遇硬件故障、软件错误或人为失误导致数据丢失的情况下，通过备份或其他手段将数据库返回到一个一致且完整状态的过程。
数据库恢复在IT行业中占据着至关重要的位置，特别是在处理事务型数据库系统方面。文档标题《Database Recovery》及其描述《Principles of Transaction-Oriented Database Recovery》直接指出了文章的核心主题——即专注于基于事务的数据库恢复原则。
事务导向型数据恢复机制建立于一系列事务执行和回滚的基础上，确保了数据的一致性和完整性。在数据库管理系统（DBMS）中，一个事务是最小的工作单元，要么全部完成，要么完全不进行操作。为了保证系统能在遭遇故障时（如系统崩溃、电源中断或事务失败等情况下），恢复到一致状态并保留事务的原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），即ACID属性。
文档中提到的“materialized database”指的是在某一时间点，所有已提交事务对数据库所做的更改都被真实地反映存储介质上的一种状态。Propagation strategy涉及将日志记录中的数据变更传播到数据库内的策略，并通常与恢复操作紧密相关。Checkpoint则是在故障发生时用于确定系统从何处开始恢复的数据结构集合，标志着一组已完成的事务处理。
此外，文档还强调了日志记录技术在数据库恢复中扮演的关键角色。这种技术能详细记载所有重要的信息——包括每个事务启动、所做的修改以及是否提交或回滚的状态。这些日志对于故障后的数据恢复至关重要，因为它们提供了重建一致状态所需的所有步骤和细节。
该文档也提到了不同类型的日志记录技术分类，如立即更新与延迟更新日志策略（前者直接将信息写入持久存储介质中，后者则是先暂存于缓冲区再统一处理），以及基于物理或逻辑的日志类型。这些分类帮助数据库管理员在系统崩溃后能够迅速恢复到一致状态。
日志记录技术和恢复技术是设计阶段需要考虑的重要因素之一，并且通常属于数据库的物理设计方案的一部分。文档还强调了“recovery and restart”——即故障后的数据恢复和重启过程的重要性，这是DBMS物理设计中的核心内容。
此外，文中也讨论到了操作系统层面的容错性（fault tolerance），这是一种在面对硬件或软件故障时仍能继续正常运行的能力，是衡量系统健壮性的关键指标之一。
文档中存在一些由于OCR扫描技术导致的文字错误和遗漏问题，例如“catégorie”应更正为“category”，“描述符”应写作“descriptors”。同时，“操作系统：可靠性——容错”需要修正成正确的表达方式：“操作系统：可靠性——容错性”。
总体而言，该文档详细介绍了数据库恢复的核心概念和技术，并特别强调了事务导向型数据恢复的重要性。它还对多种日志记录技术和相关分类进行了详细的说明，突出了这些技术在确保系统稳定性中的关键作用。
5星
