Advertisement

运动员最优匹配问题的分支限界算法

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本文提出了一种针对运动员最优匹配问题的高效分支限界算法，通过设定有效边界条件，显著提升了求解大规模问题时的速度与准确性。 问题描述：羽毛球队有男女运动员各n人。给定2个n*n矩阵P和Q。P[i][j]是男运动员i与女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势，而Q[i][j]则是女运动员i与男运动员j配合时的女运动员竞赛优势。由于技术、心理状态等因素的影响，P[i][j]不一定等于Q[i][j]。男女双方在特定搭配下的总竞赛优势为 P[i][j]*Q[i][j]。 编程任务：设计一个优先队列式分支界限法来计算最佳配对方案，使得所有组合的男女双方竞赛优势之和达到最大值。 数据输入：第一行包含一个正整数n（1<=n<=20）。接下来是2*n行的数据。前n行为矩阵P中的数值，后n行为矩阵Q中的数值。 结果输出：计算并输出男女双方竞赛优势总和的最大值。 示例： - 输入 ``` 3 10 2 3 2 3 4 3 4 5 2 2 　2 　3 　5 　4 　1 ``` - 输出：`52` 此题要求设计一种算法，能够根据给定的男女运动员竞赛优势矩阵P和Q来找到最佳配对方案。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 运动员最优匹配问题的分支限界算法
    优质
    本文提出了一种针对运动员最优匹配问题的高效分支限界算法，通过设定有效边界条件，显著提升了求解大规模问题时的速度与准确性。 问题描述：羽毛球队有男女运动员各n人。给定2个n*n矩阵P和Q。P[i][j]是男运动员i与女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势，而Q[i][j]则是女运动员i与男运动员j配合时的女运动员竞赛优势。由于技术、心理状态等因素的影响，P[i][j]不一定等于Q[i][j]。男女双方在特定搭配下的总竞赛优势为 P[i][j]*Q[i][j]。 编程任务：设计一个优先队列式分支界限法来计算最佳配对方案，使得所有组合的男女双方竞赛优势之和达到最大值。 数据输入：第一行包含一个正整数n（1<=n<=20）。接下来是2*n行的数据。前n行为矩阵P中的数值，后n行为矩阵Q中的数值。 结果输出：计算并输出男女双方竞赛优势总和的最大值。 示例： - 输入 ``` 3 10 2 3 2 3 4 3 4 5 2 2 　2 　3 　5 　4 　1 ``` - 输出：`52` 此题要求设计一种算法，能够根据给定的男女运动员竞赛优势矩阵P和Q来找到最佳配对方案。
     
  • 运动员最优配对问题-CPP
    优质
    本论文探讨了如何通过算法优化运动员之间的技能和特性匹配，以形成最佳团队组合的问题，并采用C++语言进行编程实现。 思路：假设男运动员已经按照1到n排好序不动，用一个数组w存放配对的女运动员的编号，即第i号男运动员配第w[i]号女运动员。初始时设w[i]=i,然后不断重新排列w数组，每得到一次排列，就要计算在此排列下的配对总和，若发现比之前的总和大，则更新最优解。 具体算法采用排列树框架，在做好初始化后开始回溯。关键在于到达叶子节点时需要计算sum += p[i][w[i]] * q[w[i]][i] ， 若发现sum比之前的最优值大，则更新最优值和配对顺序， 回溯完成后则可得到最大总和及其相应的运动员配对方法。
     
  • 运动员最优配对问题-CPP
    优质
    本研究探讨了如何通过算法优化运动员之间的搭配组合，以达到团队表现最大化的目标，并采用C++语言实现相关算法模型。 思路是：假设男运动员已经按照1到n的顺序排列好且固定不变，用一个数组w来存放与之配对的女运动员编号，即第i号男运动员对应的是第w[i]号女运动员。初始时设定w[i]=i，随后不断重新调整w数组中的元素位置以生成不同的排列组合，并在每次得到新的排列后计算当前排列下的总和。如果发现这个新算出的配对总和比之前记录的最大值要大，则更新最优解。 具体算法采用的是排列树框架，在初始化完成后开始进行回溯操作，其中的关键在于当搜索到叶子节点时需要通过公式sum += p[i][w[i]] * q[w[i]][i]计算当前排列下的配对总分。如果发现这个新的总和比之前记录的最大值要大，则更新最优解的数值以及相应的运动员配对顺序。 完成回溯过程之后，就可以得到最大可能的总和及其对应的运动员最佳配对方案了。
     
  • 运动选手最优匹配算法分析
    优质
    本研究聚焦于开发和评估一种先进的算法模型，旨在为各类运动选手与适合的比赛项目或训练方案之间提供最佳匹配建议。通过综合考虑个人体能、技能及偏好等因素，该算法能够有效提升运动员的职业发展路径规划的精准度，助力其实现竞技成绩的最大化。 羽毛球队有男女运动员各n人。给定两个n×n矩阵P和Q。P[i][j]表示男运动员i与女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势；而Q[i][j]则代表女运动员i与男运动员j配合时的女运动员竞赛优势。由于技术、心理状态等因素的影响，P[i][j]不一定等于Q[j][i]。当一对男女运动员（男选手i和女选手j）组成混合双打组合时，他们的双方竞赛优势为P[i][j]*Q[j][i]。 设计一个算法来计算最佳配对法，使得所有组的男女双方竞赛优势总和达到最大值。 编程任务：根据给定的数据，编写程序以找出男运动员与女运动员的最佳搭配方式，使各组合的男女双方竞赛优势之和最大化。例如，假设输入为以下数据： P矩阵: 10 2 3 2 3 4 3 4 5 Q矩阵： 2 2 2 3 5 3 4 5 1 根据上述数据，最大化的男女双方竞赛优势总和为：10*2 + 4*5 + 4*3 = 52。最佳的配对组合是（女运动员1与男运动员1）、（女运动员2与男运动员3）以及（女运动员3与男运动员2）。
     
  • 运动员最优配对问题（编号8604）
    优质
    《运动员最优配对问题》探讨了如何通过算法和数学模型为体育赛事中的参赛者找到最合适的比赛搭档或对手，以实现竞技水平的最大化和比赛的公平性。 输入样例：310 2 32 3 43 4 52 2 23 5 34 5 1 输出样例：52 提示内容如下： 让男队员按自己编号顺序站定，女运动员可以和他们搭配形成各种组合。这些组合实际上就是女运动员的各种排列方式。（当然也可以选择让女运动员按编号顺序站定，然后通过改变男运动员的排列与她们进行搭配） 因此，在这种情况下搜索的解空间树被称为“排列树”。
     
  • 旅行售货员问题的分支限界法探讨
    优质
    本文深入探讨了利用分支限界法解决旅行售货员问题的有效策略与算法优化，旨在提高求解效率和准确性。 分支限界法在旅行售货员问题中的应用探讨了如何利用该算法解决旅行售货员问题。这种方法通过构建搜索树并使用界限函数来优化路径选择过程，从而有效地减少了计算复杂度，提高了寻找最优解的效率。
     
  • 01背包问题的分支限界算法
    优质
    《01背包问题的分支限界算法》介绍了如何运用分支限界法高效解决经典的01背包问题，通过设置上界函数优化搜索过程，减少不必要的计算，提高算法效率。 计算机算法设计与分析课后习题解答涉及对课程内容的深入理解和应用。这些问题旨在帮助学生巩固所学知识，并提高解决实际问题的能力。通过完成这些练习，学生们可以更好地掌握算法的设计原则、复杂度分析以及优化技巧等核心概念。此外，这类题目还有助于培养逻辑思维和编程技能，为今后的学习和工作打下坚实的基础。
     
  • 最大团问题（回溯法与分支限界法）
    优质
    本文章探讨了求解图论中的最大团问题的方法，重点比较和分析了回溯法与分支限界法在该问题上的应用及效率。 问题描述：图G=（V，E）的一个团是指该图中的一个完全子图，在这个子图里任意两个不同的顶点之间都有一条边相连。最大团问题的目标是找到给定的图G中包含最多顶点数目的那个团。 基本要求： 1. 使用回溯法来解决最大团问题。 2. 利用分支限界法求解该问题。 测试数据：由读者提供若干连通图作为输入进行验证和测试。 实现提示：此课程设计的实施主要包括以下关键步骤： (1) 解的编码形式，即通过变量x[i]表示顶点i是否属于当前找到的最大团（具体来说，当且仅当x[i]=1时，说明顶点i属于最大团）。 (2) 设计一个有效的上界函数来估算在特定情况下可能达到的最大团包含的顶点数。
     
  • 5.2 运动选手的最佳匹配问题
    优质
    本节探讨了如何运用算法为运动选手寻找最佳匹配伙伴或团队的问题，结合选手能力、配合度等多方面因素，旨在提升整体比赛表现。 问题描述：羽毛球队有男女运动员各n人。给定2个n×n矩阵P和Q。P[i][j]是男运动员i与女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势；Q[i][j]是女运动员i与男运动员j配合的女运动员竞赛优势。由于技术配合和心理状态等因素的影响，P[i][j]不一定等于Q[j][i]。因此，男女双方在某次组合中的总竞赛优势为 P[i][j]*Q[j][i]。 设计一个算法来找出最佳配对方案，使得所有组的男、女运动员双打竞赛的优势之和达到最大值。 编程任务：基于上述问题描述，请使用回溯法框架编写程序。具体而言，你需要实现一种能够计算男女双方在混合双打中总优势最大的匹配方法。 数据输入：从文件input.txt读取输入信息。 - 文件的第一行包含一个正整数n (1 ≤ n ≤ 20)，表示参赛的男、女运动员人数均为n人； - 接下来的2*n行为矩阵P和Q，其中前n行为矩阵P的数据（代表每个男运动员与各女性搭档的比赛优势），后n行为矩阵Q的数据。（每行包含n个整数） 结果输出：将计算出的最大总竞赛优势值写入到文件output.txt中。 示例： 输入数据样例如下： ``` 3 10 2 3 2 3 4 3 4 5 2 2 2 3 5 3 4 5 1 ``` 输出结果应为：最大竞赛优势值，写入文件output.txt如下： ``` 52 ``` 提示：此问题的解空间可以被看作是一棵排列树。因此，在设计回溯算法时可参考该框架进行实现。
     
  • 世界名画问题的分支限界法
    优质
    本文探讨了利用分支限界法解决与世界名画相关的问题，包括优化搜索算法以提高效率和准确性，为艺术史研究提供新的视角和技术支持。 世界名画陈列馆由m×n个排列成矩形阵列的陈列室组成。为了防止名画被盗，需要在每个陈列室内设置警卫机器人哨位。每一个警卫机器人除了监视它所在的房间外，还可以同时监控其上下左右四个相邻的房间。 请设计一个算法来安排这些警卫机器人的位置，以确保所有陈列室都在至少一台警卫机器人的监控范围内，并且使用的机器人数量最少。你需要编写一个程序或算法，接收两个参数m和n作为输入（表示矩形阵列的行数和列数），然后输出一个大小为m*n的0-1矩阵来代表最佳哨位分布情况。 在这个问题中，“1”标记的位置意味着该陈列室被设置了一个警卫机器人；而“0”的位置则表明没有放置任何机器人的房间。目标是通过最少数量的机器人覆盖整个陈列馆的所有空间，确保每间房都处于至少一个监控范围内。