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在R中实现PHATE降维的phateR方法

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简介:
phateR是用于R语言的一个专用软件包,专门实现了PHATE(潜在哈密顿单元嵌入)算法,以高效地对高维数据进行非线性降维,便于复杂生物信息学数据集的可视化与分析。 磷酸盐 R包提供了PHATE可视化方法的支持。关于该方法的详细介绍,请参阅相关文档。 为了在R环境中使用PHATE,您还需要安装Python软件包。如果您尚未安装python或pip,则需要先进行这些工具的安装。我们推荐使用Miniconda3来同时获取Python和pip;或者您可以按照pip官方说明自行安装pip。 首先,在终端中通过执行以下命令来从PyPi(Python代码库)安装phate: ``` pip install --user phate ``` 然后,您可以通过在R中运行下列代码行从CRAN(综合R存档网络)获取并安装phateR包: ```r install.packages(phateR) ``` 此外,还可以通过devtools进行安装,并使用reticulate。

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  • RPHATEphateR
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    phateR是用于R语言的一个专用软件包,专门实现了PHATE(潜在哈密顿单元嵌入)算法,以高效地对高维数据进行非线性降维,便于复杂生物信息学数据集的可视化与分析。 磷酸盐 R包提供了PHATE可视化方法的支持。关于该方法的详细介绍,请参阅相关文档。 为了在R环境中使用PHATE,您还需要安装Python软件包。如果您尚未安装python或pip,则需要先进行这些工具的安装。我们推荐使用Miniconda3来同时获取Python和pip;或者您可以按照pip官方说明自行安装pip。 首先,在终端中通过执行以下命令来从PyPi(Python代码库)安装phate: ``` pip install --user phate ``` 然后,您可以通过在R中运行下列代码行从CRAN(综合R存档网络)获取并安装phateR包: ```r install.packages(phateR) ``` 此外,还可以通过devtools进行安装,并使用reticulate。
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