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Win10下使用VS2019、CMake及依赖库（Ceres、Eigen、GFlags、GLog和SuiteSparse）进行编译配置

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简介：
本教程详细介绍在Windows 10环境下，利用Visual Studio 2019与CMake构建C++项目，并配置包括Ceres、Eigen、GFlags、GLog及SuiteSparse在内的多个第三方库。适合需要进行复杂数学计算和优化问题求解的开发者参考学习。 最近在学习ceres库的时候遇到了一些问题。之前使用的是vs2017进行编译的，昨天测试时发现用vs2019无法直接运行，于是重新用了vs2019来编译了ceres、eigen、gflags、glog和suitesparse这几个库的源码。整个过程花费了一天时间才成功完成，确实挺不容易的。希望以后不会再遇到难于编译的第三方库。这次经历之后，我决定今后不再自己编译这些库了。

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  • Win10下使用VS2019、CMake及依赖库（Ceres、Eigen、GFlags、GLog和SuiteSparse）进行编译配置
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    本教程详细介绍在Windows 10环境下，利用Visual Studio 2019与CMake构建C++项目，并配置包括Ceres、Eigen、GFlags、GLog及SuiteSparse在内的多个第三方库。适合需要进行复杂数学计算和优化问题求解的开发者参考学习。 最近在学习ceres库的时候遇到了一些问题。之前使用的是vs2017进行编译的，昨天测试时发现用vs2019无法直接运行，于是重新用了vs2019来编译了ceres、eigen、gflags、glog和suitesparse这几个库的源码。整个过程花费了一天时间才成功完成，确实挺不容易的。希望以后不会再遇到难于编译的第三方库。这次经历之后，我决定今后不再自己编译这些库了。
     
  • 在Win10和VS2017环境中成功编译的Ceres库及其依赖库（Eigen、gflags、glog、SuiteSparse等）的版本信息...
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    本文档提供了在Windows 10系统及Visual Studio 2017环境下，Ceres Solver与相关依赖库（如Eigen, gflags, glog, SuiteSparse等）的详细编译说明和兼容版本信息。 经过长时间的努力，在Windows 10系统上使用Visual Studio 2017成功编译了Ceres库的最终版本。该版本采用的是ceres-solver-1.14.0，以及Eigen3.3.7等不同版本（包括Eigen3.3.8, Eigen3.2.10等），并且包含了配置环境的相关文档和参考资料。
     
  • 使用OpenCV 4.4.0 和 OpenCV_Contrib 4.4.0 在 VS2019 和 Win10 下通过 CMake 编译的配置...
    优质
    本简介提供在Windows 10系统下，利用Visual Studio 2019和CMake工具针对OpenCV 4.4.0及其贡献模块4.4.0进行编译安装的详细步骤与注意事项。 此文件是为需要自行重新编译OpenCV库的用户准备的，并非预编译好的OpenCV版本。在使用OpenCV 4.4.0与OpenCV Contrib 4.4.0、Visual Studio 2019和Windows 10系统时，利用CMake进行编译过程中，请将该文件复制到OpenCV源代码的.cache目录中。
     
  • glog和gflags在Windows中的预编译库
    优质
    本文介绍了如何在Windows环境下获取并使用Google的Glog和Gflags两个项目的预编译版库文件，并简述了它们的功能与应用场景。 在Windows平台上使用glog和gflags这两个开源项目时，可以利用它们提供的预编译库。这些库包含了静态库（LIB）和动态链接库（DLL），可以直接引用并用于开发工作。我使用的编译器是VS2017自带的默认64位编译器（VS15Win64）。需要注意的是，所提供的库均为适用于Windows 64位系统的版本。
     
  • VS2019编译的lib和dll文件，供ceres配置使用
    优质
    本项目提供在Visual Studio 2019环境下编译的lib及dll文件，旨在支持Ceres Solver库的快速配置与集成。 使用VS2019编译好的lib、dll文件可以按照相关教程配置好ceres，在vs2019平台上支持debug与release模式。
     
  • 使用Qt和MinGW编译PCL及其依赖库（包括Boost、Eigen、FLANN、QHULL和VTK）
    优质
    本教程详细介绍如何利用Qt与MinGW环境编译PCL点云库及其所需的Boost、Eigen、FLANN、QHULL及VTK等重要依赖库，适合开发者学习实践。 使用Qt和MinGw编译PCL及其所有依赖库（包括boost、eigen、flann、qhull和VTK）的成果可以在Qt中直接调用运行。
     
  • ceres-2.0.0.zip 和 suitesparse 已编译完成
    优质
    简介：现已成功完成Ceres-2.0.0和SuiteSparse的编译工作，这两个重要软件包的可用性将极大提升数学优化与稀疏矩阵计算效率。 基于Windows 10和Visual Studio 2019的环境配置包含了release和debug两个版本，可以直接使用。
     
  • Windows下使用Qt、minGW和CMake进行OpenCV4.3编译配置（免费获取）.rar
    优质
    本资源提供在Windows环境下利用Qt与minGW编译OpenCV4.3的详细教程及免费下载，采用CMake构建系统简化开发流程。 在Windows环境下配置Qt+minGW+CMake+Opencv4.3编译的方法是使用cmake和mingw来编译好opencv4.3版本的安装包，可以直接使用而无需额外付费或下载源码自行构建。
     
  • 在Win10下使用VS2019编译OpenCV_CUDA
    优质
    本教程详细介绍了如何在Windows 10系统中配置Visual Studio 2019环境，并成功编译带有CUDA支持的OpenCV库，适用于计算机视觉和深度学习开发。 该资源适用于在VS2019下编译OpenCV4.5.1的CUDA加速版本以及OpenCV_contrib4.5.1。此配置允许使用OpenCV的Dnn模块进行深度学习得到的ONNX文件进行前向推理和部署。作者使用的电脑环境为Windows 10，Visual Studio 2019、Intel i7第九代处理器及NVIDIA RTX 1650显卡（CUDA计算能力分别为6.0、6.5、7.0和7.5）。下载并解压缩打包文件后，只需正确配置电脑环境变量即可使用。有关OpenCV的具体环境配置方法可以在网上搜索相关资料进行参考。
     
  • VS2019在Windows10下成功编译Ceres
    优质
    本教程详细介绍了如何在Windows 10系统中使用Visual Studio 2019环境成功编译安装Ceres Solver，适合需要在此平台上进行优化问题求解的研究者和开发者参考。 Ceres在Windows10下使用VS2019编译通过，包含release和debug两个版本。下载后可直接使用。