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企业IT架构转型策略：阿里巴巴中台战略及实战经验.pdf

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简介：
本书深入剖析了阿里巴巴实施的中台战略及其在实际操作中的应用案例和实践经验，为企业的IT架构转型提供了宝贵的参考与指导。 企业IT架构转型之道：阿里巴巴中台战略思想与架构实战这本书深入探讨了企业在数字化时代如何通过实施中台战略来实现IT架构的转型升级，并结合阿里巴巴的实际案例提供了详尽的操作指南和技术细节，对于希望在复杂多变的商业环境中保持竞争力的企业来说是一份宝贵的参考资料。

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  • 企业IT架构转型策略：阿里巴巴中台战略及实战经验.pdf
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  • 阿里巴巴数据中台实战经验分享.pdf
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    本PDF文档深入剖析了阿里巴巴在构建和运营企业级数据中台的实际经验和最佳实践，涵盖技术架构、应用场景及业务价值等方面。适合大数据和技术管理从业者参考学习。 阿里巴巴数据中台实践分享主要介绍了公司在实际业务场景中的应用经验和技术细节。通过这些分享，参与者可以了解到如何构建高效的数据处理系统，并学习到一些实用的工具和方法来优化企业内部的数据管理流程。这样的交流活动对于希望提升自身数据分析能力或寻求改进现有解决方案的企业来说非常有价值。
     
  • 2019年阿里巴巴数据中台实践经验分享.pdf
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    该PDF文档详述了阿里巴巴在构建和应用数据中台方面的实践经验，包括技术架构、业务场景及实施效果等，适合大数据和技术爱好者参考学习。 2019年阿里巴巴数据中台实践分享
     
  • 企业架构及IT战略规划——案例分析篇
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    本书《企业架构及IT战略规划——案例分析篇》通过丰富详实的案例，深入剖析了如何制定和实施有效的企业架构与IT战略规划，为企业管理者提供宝贵的实践指导。 案例练习： 1. 国内500强集团业务架构设计实践案例介绍。 2. 业务架构实例练习与点评。 3. 金融、学校、钢铁、能源等多行业应用架构设计实践案例介绍； 4. 应用架构设计案例实操。 5. 大型企业数据架构设计案例赏析 6. 企业交互数据表收集及数据建模案例练习 7. 各行业大型企业基础架构案例鉴赏； 8. 企业基础架构案例练习。
     
  • 企业架构与IT战略规划培训资料
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    本资料深入解析企业架构及IT战略规划的核心概念与实践方法，旨在帮助企业构建高效、灵活的信息技术体系，支持业务目标实现。适合IT管理层和技术专家研读。 企业架构与IT战略规划培训资料（2012年版），内容详实，值得参考。
     
  • 企业架构和IT战略规划指南教程
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    本书为企业管理者及IT专业人士提供了一套详尽的企业架构与IT战略规划指导方案，帮助读者构建高效、灵活的信息技术系统，以推动企业的长期发展与竞争力提升。 《企业架构与IT战略规划设计教程》共9章，以开放组体系结构框架TOGAF为基础，详细介绍了如何使企业的IT战略和业务战略协调一致的规划能力，并指导读者建立和完善IT战略生命周期及方法。本书内容涵盖持续维护信息系统架构的方法、信息化组织机构的设计以及流程责任体系的构建，旨在确保企业信息化与业务需求同步发展并保持和谐稳定。每章末尾配有练习题以帮助读者巩固所学知识。
     
  • 阿里巴巴的数据中台实践经验分享PPT
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    本PPT分享了阿里巴巴在数据中台建设方面的丰富经验与实践案例，深入探讨了如何构建高效、灵活且可扩展的数据处理系统。 阅读并理解《阿里巴巴数据中台实践》一文后，可以发现其中包含了许多高明之处。这篇文章深入探讨了阿里巴巴在构建企业级数据平台方面的经验与方法，并详细介绍了其背后的策略和技术细节。通过研究该文档及其配套的PPT材料，读者能够了解到如何有效地利用大数据技术来支持企业的决策制定和业务优化过程。
     
  • 阿里巴巴Java性能优化实战指南
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    本书深入浅出地介绍了在阿里巴巴实践中总结出来的Java应用性能优化方法与技巧，旨在帮助读者解决实际工作中的性能瓶颈问题。 本段落讲述了一位开发人员在一家大型互联网公司工作期间遇到的性能调优挑战。由于业务快速发展需要推出新产品，导致开发时间非常紧张。然而，在新系统上线后不久便遭遇了严重的系统故障，即使重启也无法解决问题。运维团队编写了一个临时性的重启脚本来缓解问题，但这只是治标不治本。 作为主要开发者，作者与公司架构师共同参与排查工作，并通过使用多种 Linux 命令监测线上环境的性能指标、提取日志文件以及审查代码等方式最终锁定了导致系统崩溃的原因。此外，文中还提及了《阿里巴巴 Java 性能调优实战手册》，该书提供了许多实用技巧和工具来帮助解决类似的技术难题。
     
  • 阿里巴巴前员工杨卓荦讲解大数据平台与数据中台构建实战.pdf
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    本PDF由阿里巴巴前员工杨卓荦撰写，深入浅出地解析了大数据平台和数据中台的构建策略及实践技巧，适合技术人员学习参考。 在构建大数据平台与数据中台的过程中需要注意以下几点：首先，在确保存储延时不过大的同时保证计算的高效性；其次，考虑到系统的容错性和灾备能力，并假设每一步都可能存在不可靠因素；此外，系统设计时还应便于运维人员进行快速重启操作。另外，需要根据目标数据库是OLAP（联机分析处理）还是OLTP（在线事务处理）来选择合适的设计方案；同时也要考虑前端展示的需求，决定采用拉取模式还是推送模式以优化用户体验，并确保展示层不会承受过大的数据压力。