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Ubuntu系统下的预编译Webrtc静态库

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简介:
本项目提供在Ubuntu环境下构建WebRTC静态库的预编译版本,便于开发者快速集成和使用WebRTC技术进行音视频通信开发。 在Ubuntu下已编译好的WebRTC静态库可供想用Ubuntu C++开发WebRTC native的同学下载使用。此静态库将所有WebRTC的库整合成了一个libwebrtc_full.a文件。

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客服
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  • UbuntuWebrtc
    优质
    本项目提供在Ubuntu环境下构建WebRTC静态库的预编译版本,便于开发者快速集成和使用WebRTC技术进行音视频通信开发。 在Ubuntu下已编译好的WebRTC静态库可供想用Ubuntu C++开发WebRTC native的同学下载使用。此静态库将所有WebRTC的库整合成了一个libwebrtc_full.a文件。
  • Detours
    优质
    预编译的Detours静态库旨在简化Windows API函数的拦截与修改过程,适用于需要动态劫持代码执行路径的应用场景。 已编译好的Detours静态库的使用方法请参阅我的博客文章。
  • libpng和动.zip
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    本资源包包含预编译的libpng库文件,包括常用的静态库和动态库,方便开发者快速集成PNG图像处理功能到项目中。 zlib 1.2.13 和 libpng 1.6.39 这两个版本的软件库提供了强大的压缩功能和图像处理能力。
  • LibCurl x86 x64
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    本资源提供预编译的LibCurl x86和x64架构下的静态库文件,便于开发者快速集成网络通信功能于Windows平台应用中。 经过测试,提供了32位和64位两种静态库,可以直接使用。这些库支持https的post和get请求,仅供学习交流使用。
  • WindowsWebRTC
    优质
    本教程详细介绍在Windows环境下搭建WebRTC库开发环境的过程,包括安装必要的软件工具和配置步骤,指导开发者成功编译WebRTC源码。 WebRTC(Web Real-Time Communication)是一种开源项目,它为浏览器和其他应用程序提供了实时通信的功能,包括音视频通话、数据共享等功能。在Windows环境下编译WebRTC的C++运行时依赖库是一项复杂而重要的任务,尤其对于开发基于WebRTC的应用来说。 标题中的“webrtc windows 编译库”指的是在Windows操作系统上构建WebRTC库的过程,这通常涉及到一系列步骤,包括获取源代码、配置构建环境、选择合适的编译器和构建选项,以及最终生成可使用的库文件。在这个案例中,使用的是Clang编译器,这是一种跨平台的编译器,以其高效率和良好的错误信息而闻名,是替代默认的Visual Studio编译器的一个不错选择。 描述中提到的“obj目录下有webrtc.lib”,表明编译完成后,生成的静态库文件(.lib)被放置在了名为obj的目录下。这个静态库文件是Windows应用程序链接到WebRTC功能的关键,因为它包含了所有必要的函数和数据结构实现。 在Windows环境中编译WebRTC,你需要先安装以下工具和依赖项: 1. Git:用于获取WebRTC的源代码。 2. depot_tools:Google提供的一个工具集合,用于管理WebRTC的依赖项和构建过程。 3. CMake:构建系统工具,用于生成适用于不同编译器的构建文件。 4. Clang:作为C++编译器,替代传统的Visual Studio编译器。 5. LLVM:Clang的基础,提供链接器和其他编译工具链组件。 编译过程通常包括以下步骤: 1. 克隆WebRTC的源代码仓库。 2. 设置depot_tools,并将其添加到PATH环境变量中。 3. 使用depot_tools获取所有依赖项,如第三方库。 4. 创建一个构建目录,例如`outRelease`,并进入该目录。 5. 使用CMake配置构建,指定目标平台(如x64)、编译器(Clang)和构建类型(Release或Debug)。 6. 运行构建命令,如`ninja`或`cmake --build .`,这将编译源代码并生成库文件。 标签“webrtc windows 编译依赖库”强调了Windows环境下的编译过程以及编译结果对于依赖WebRTC库的项目的重要性。在文件名称列表中,“x64-release-with-examples-h264-clang”可能表示这是一个针对x64架构的Release版本构建,包含了H264编码支持,并且使用Clang进行编译。H264是目前广泛使用的视频编码标准,对于高质量的音视频通信至关重要。 编译WebRTC Windows库涉及了多个层面,从构建环境的配置到具体编译步骤,再到最终产物的使用。掌握这一过程对于开发者来说意味着能够更好地掌控WebRTC应用的性能和兼容性,确保在Windows平台上顺利运行。
  • VS2010Boost 1.55
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    本教程详细介绍了在Visual Studio 2010环境下编译Boost 1.55版本静态库的过程和步骤,适合C++开发者参考学习。 Boost库是一个著名的C++库集合,它包含了众多的工具、函数和类,旨在提升C++的标准库功能。本段落重点讨论如何在Visual Studio 2010环境下编译版本为1.55的Boost静态库,并关注与网络相关的部分。 以下是编译步骤: 1. **下载和准备**:从Boost官方网站获取源代码包(如boost_1_55_0.zip),解压后得到包含所有源文件的目录。 2. **配置环境**:在Visual Studio 2010中设置为64位目标平台。打开命令提示符,导航至Boost源码根目录执行bootstrap.bat脚本初始化构建系统。 3. **配置 Jamfile**: 使用bjam或b2工具(位于boost根目录下的bin.v2路径下)来编译静态库。例如: ``` .\b2 --toolset=msvc-10.0 address-model=64 link=static runtime-link=static stage ``` 这条命令将生成适用于Windows 64位平台的静态库,并且运行时链接为静态,以避免依赖于动态运行库。 4. **编译过程**:执行上述命令后,bjam开始编译和链接Boost各个组件。这可能需要一段时间因为Boost包含许多组件。 5. **生成的库文件**: 编译完成后,在stagelib目录下找到预编译好的静态库文件(如libboost_thread-vc100-mt-1_55.lib),这些文件可以用于链接到你的项目中,提供Boost的功能。 6. **网络库**:在 Boost 中,网络库(boost.asio)处理低级IO操作,例如TCPIP套接字。尽管没有专门的boost_network库,在编译时包含asio模块即可使用其功能。 7. **使用静态库**: 在项目中添加预编译好的静态库到链接器设置,并确保包含了相应的头文件(如`#include `和`libboost_thread-vc100-mt-1_55.lib`),就可以利用Boost的功能了。 8. **注意事项**:使用静态库会增加可执行文件的大小,因为它包含所有库代码。然而,这样做可以避免运行时对动态库的依赖性,并简化部署过程。 编译 Boost 1.55版本的静态库在Visual Studio 2010中是一项复杂任务,包括下载源码、配置选项和执行编译及链接操作。预编译好的这些库文件可以直接用于64位Windows应用程序开发。根据项目需求选择合适的Boost库使用方式可以显著提升项目的功能性和性能。
  • AES256_ECB_PKCS7padding 包含 OpenSSL
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    这是一个包含预编译OpenSSL静态库的项目,主要用于实现AES-256加密算法(ECB模式和PKCS7填充),便于开发者快速集成到应用中。 最近与WEB团队进行接口调用合作时发现IOS使用的是AES加密方式(ECB+PKCS7padding)。尽管网上的相关代码很多,但大多不可直接使用。因此我整合了几位作者的代码并进行了适当的修改以解决问题,并上传了一份整理后的版本,希望能帮助其他人避免走弯路。在跨平台对接过程中可能会用到这份资料。
  • Exiv2 0.26(Windows版)
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    简介:提供Exiv2 0.26版本在Windows平台下的预编译动态库和静态库下载,便于开发者快速集成图片元数据处理功能。 DLL-Release-x64-MT-VS2015-14 DLL-Release-x86-MT-VS2015-14 LIB-Release-x64-MT-VS2015-14 LIB-Release-x86-MT-VS2015-14