本段代码为使用MATLAB开发的睡眠监测系统，专注于实现疲劳驾驶预警功能。通过分析驾驶员的眼部状态来判断其清醒程度，有效预防因疲劳引起的交通事故。
为了使用MATLAB进行疲劳检测并编写代码来监视人的状态并在感到睡意时发出警报，请按照以下步骤操作：
1. 使用已用疲劳和非疲劳样本训练的SVM分类器。
2. 解压缩文件并将“睡眠”文件夹放置在Matlab的工作路径中。
3. 打开网络摄像头，在命令窗口输入`imaqtool`以找到受支持的适配器。通常，所有Windows版本都支持winvideo（例如：winvideo1）。
4. 在main.m文件中打开并转到行号17，并将适配器名称更改为已确定的支持名称。
5. 运行main.m代码并将自己置于适当的距离内，以便脸部在窗口中可见。
6. 默认状态下为非疲劳状态：睁大眼睛且闭上嘴巴；疲劳状态下则为闭眼并张开嘴几秒钟时会触发警报器发出蜂鸣声。
注意：
- 请确保房间光线充足。
- 模型未经过黑暗或非常暗的照明条件下的训练，因此在这种条件下可能无法正常工作。
- 使用有效的面部特征集可以获得更好的结果，并且我会上传改进后的代码版本。
参考文献：Manu, BN. Real-time drowsiness detection using facial feature monitoring. In 2016 International Conference on Information Technology Innovations (IIT), IEEE, 2016.
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