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利用超混沌理论和小波变换设计的数字水印算法，具有良好的鲁棒性。

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简介：
我们提出了一种融合了二维超混沌序列与离散小波变换（DWT）技术的鲁棒性数字水印算法。具体而言，该算法巧妙地运用了二维离散超混沌系统所生成的简明扼要的超混沌序列来构建用于加密水印图像的密码对。此外，为了充分利用人类视觉系统的特性，我们对宿主图像在YIQ色彩空间中的Y分量进行了多级离散小波变换，随后将加密后的水印图像嵌入到宿主图像Y分量的DWT中频子带中。实验验证证实，所提出的算法兼具出色的鲁棒性和隐蔽性。

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  • 基于超混沌与小波变换的鲁棒性数字水印方法
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    本研究提出了一种结合超混沌系统和小波变换的鲁棒性数字水印技术，旨在提高嵌入信息的安全性和隐蔽性。 本段落提出了一种结合二维超混沌序列与离散小波变换（DWT）的鲁棒性数字水印算法。该方法利用简单的二维离散超混沌系统产生的超混沌序列来加密水印图像，并根据人类视觉系统的特性，在宿主图像YIQ色彩空间中的Y分量进行多级DWT处理，随后将加密后的水印嵌入到宿主图像的Y分量中频子带。实验结果表明该算法具有良好的鲁棒性和不可见性。
     
  • 研究基于DWT-DCT变换的高鲁棒性数字水印算法
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    本研究提出了一种结合DWT与DCT变换的新型数字水印技术，旨在提高数字内容版权保护中的鲁棒性和不可见性。 本段落探讨了一种基于DWT-DCT变换的强鲁棒性数字水印算法，在该算法中详细介绍了水印嵌入与提取的具体方法。
     
  • 基于SVD与改良Firefly算法的鲁棒性数字音频水印研究论文
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    本文探讨了一种结合奇异值分解(SVD)和改进版萤火虫(Firefly)算法的新型鲁棒性数字音频水印技术，旨在提升信息隐藏的安全性和稳定性。 数字水印技术能够增强数字媒体的身份验证、版权保护以及安全性。开发鲁棒性较强的水印技术旨在确保在不影响透明度的情况下达到最大程度的稳健性。通过使用Firefly算法结合奇异值分解（SVD），可以实现最佳的鲁棒型水印技术目标。具体来说，可以通过将多个缩放因子与主机音频的奇异值相乘来嵌入水印图像。利用Firefly算法优化修改后的主机音频，以期达到最高的稳健性和透明度水平。这种方法能够显著提升带水印音频的质量，并为嵌入式水印提供更强的抵抗力，使其能更好地应对诸如噪声、重采样和滤波攻击等各种形式的干扰。
     
  • 基于MATLAB GUI的数字水印代码：结合DWT和SVD的小波变换算法及混沌加密方法.rar_数字水印
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    本资源提供了一种利用MATLAB GUI实现的数字水印技术代码，采用离散小波变换(DWT)与奇异值分解(SVD)相结合的方法，并辅以混沌加密，旨在增强图像数据的安全性。 这段文字描述了一个使用Matlab GUI编写的数字水印代码示例。该代码结合了小波变换中的dwt算法与svd（奇异值分解）方法，并采用了混沌加密技术进行数据保护，适合初学者研究学习。
     
  • 基于小波变换的数字水印技术_Python实现_数字水印算法_水印技术_小波变换
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    本项目采用Python语言实现基于小波变换的数字水印嵌入与提取算法。通过利用小波变换特性，增强了水印信息的安全性和鲁棒性，在多媒体版权保护和信息安全领域具有广泛应用价值。 使用 Python 语言实现水印的去除与添加，并增加多种对抗机制。
     
  • 基于DCT域的鲁棒性数字水印算法研究
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    本研究探索了在DCT变换域中实现的数字水印技术，着重于增强水印的不可见性和抗攻击能力，确保版权保护的有效性。 本段落主要研究了在数字图像信号中加入具有标志意义的二维水印的方法，并提出了一种基于离散余弦变换（DCT）的数字水印算法。为了确保该算法能够实现鲁棒性和透明性之间的良好平衡，首先对二维水印进行了置乱处理，提高了信息的安全性；其次采用分块DCT变换及依据人类视觉系统特性选择部分中频系数进行修改的方法，增强了数字水印嵌入后的稳定性，并实现了盲提取功能。通过仿真实验验证了该算法不仅具有良好的透明度，还能够有效抵抗包括压缩、加噪、裁剪、缩放、旋转、滤波和平滑等在内的多种攻击方式。 关键词：数字水印；离散余弦变换（DCT）；嵌入；提取；鲁棒性；透明性。
     
  • 数字水印的鲁棒设计与仿真
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    本研究聚焦于数字水印技术中鲁棒性的提升，通过算法创新和仿真实验相结合的方法，旨在增强信息隐藏的安全性和不可见性。 在彩色图像中嵌入二值灰度水印图像有以下两种算法：第一种是在YUV模型的Y层全部系数上进行嵌入；第二种则是在RGB模型的R层直流系数上实现，但缺点是当系数较大时会使颜色偏红。改进的方法是将水印嵌入在Y层的直流系数中，但由于时间有限未能完成这一部分的工作。压缩包内包含相关代码、图片以及论文资料，这些对于本科毕业设计题目来说非常有用。刚开始进行这类工作确实会遇到很多困难，希望这些提供的资料能够帮到你。
     
  • MATLAB中的Arnold变换及逆变换代码，应用于信息加密和数字水印技术，增强水印鲁棒性
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    本文章介绍了在MATLAB环境下实现Arnold变换及其逆变换的代码，并探讨了该方法在信息加密与数字水印技术中提高水印鲁棒性的应用。 Arnold变换是由俄国数学家弗拉基米尔·阿诺德（Vladimir Igorevich Arnold）提出的一种方法，并被他应用于遍历理论的研究中。由于阿诺德最初对一张猫的图片进行了这种变换，因此它又被称为“猫脸变换”或“cat映射”。Cat映射可以将图像中的像素点位置进行置换，从而实现加密的目的，在多媒体混沌加密中有广泛应用。 本代码包含了Arnold变换及其逆向操作的完整MATLAB代码。除了用于图像加密外，该方法也可以应用于音频数据的安全处理。适用于信息安全专业的学生使用此代码作为入门实验来学习基本的加密算法。尽管如此，Arnold加密算法也存在一些局限性，并需要进一步研究和改进。 在实际应用中，Arnold变换通常被用来增强图像加密算法中的密钥空间大小，从而提升安全性能；同时，在数字水印技术领域内也被广泛采用，用于提高嵌入信息的不可见性和鲁棒性（即抵抗各种攻击的能力）。为了验证这些特性，可以通过对比实验以及计算相关系数等方式来进行测试。
     
  • 基于小波变换的数字水印技术算法
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    本研究探讨了利用小波变换实施数字水印技术的算法，旨在提供一种鲁棒性高、透明度好的信息隐藏方案。 基于小波变换的数字水印算法的MATLAB代码包含各种攻击效果的对比分析，这对进行毕业设计的同学可能会有所帮助。
     
  • 基于小波变换的数字水印方法
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    本研究提出了一种采用小波变换技术实现的新型数字水印算法，旨在提高数字内容版权保护的安全性和鲁棒性。 基于小波变换的数字水印技术可以处理非长宽比相同的图像，并将二值水印嵌入到RGB图像中。通过嵌入密钥实现加密功能。