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2021年最新省市区域街道数据库(SQL格式)。

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简介:
在2021年,开发了一套涵盖省、市、区及街道的数据库表结构,并以SQL形式呈现,同时附带了示例代码供参考。

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客服
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  • 2021SQL
    优质
    本资源提供2021年最新版全国省、市、区、街道等层级详细的地理信息数据表,适用于各类地址匹配与分析需求。 2021年最新省市区街道表SQL示例代码及演示。
  • 2021全国的四级()地址
    优质
    本数据库收录了2021年全国最新完整的四级地址信息,包括省份、城市、区县及街道层级的数据,为地理信息系统和市场分析提供精确位置参考。 2021年全国最新四级地址库(包括省市区街道)现已更新。
  • 2020
    优质
    本资料集收录了截至2020年的最新全国省、市、街道及社区详细划分信息,为研究和数据分析提供精准地理参考。 这是从国家统计局获取的2020年最新省市区街道社区数据,包含五级联动的数据,并以SQL格式提供,可以直接导入数据库使用。数据主要记录了地区代码、地区名称、上级地区代码、完整地址以及地区的级别信息。
  • JSON
    优质
    本资源提供最新、最全面的中国省、市、区、街道级别的JSON格式数据,便于开发者进行地理信息相关的应用开发和数据分析。 最新省市区街道的JSON数据已更新。
  • 2020的全国
    优质
    该数据库为2020年最新版本,包含中国各省份、城市、区县及街道详尽信息,便于地理信息系统、物流配送等行业应用。 之前项目中需要全国的省市区数据,在网上找了很久但发现要么数据不全,要么过时了。因此自己整理了一份最新的省市区数据库,并与京东的数据保持同步,总共包含49226条记录。
  • 2021的全国.sql
    优质
    该文档为2021年最新版本的全国省、市、区级行政区划数据集合,以SQL格式存储,便于数据库管理和查询使用。 2022年最新全国省市区数据表包含上下级关联、首字母、拼音、经纬度和地区编码等字段齐全。
  • 2021全国镇(乡、)四级联动SQL语句
    优质
    本数据库收录了2021年中国所有省份、城市、地区及乡镇的详细信息,并提供相关SQL查询语句,便于用户高效检索与分析。 中国2021年省市区县街道四级联动数据库表包括省份、城市、地区和县城的信息,参考国家统计局的数据进行整理。该数据库使用id(唯一标识符)、pid(上级ID)、name(名称)和type(类型:省级为1,市级为2,区级为3,镇级为4)这四个字段即可。
  • 行政划编码
    优质
    本数据库提供最新全面的中国省、市、区、县、乡镇及街道行政区划代码信息,适用于地理信息系统开发与数据分析。 中国共有34个省份,包括685个功能区(如新区、高新区及经济开发区),以及总计396个城市和地区级别的行政区划单位。这些区域进一步细分为3857个县或县级市的次级行政区划单元,并且涵盖所有直辖县级地区的详细信息直至镇和街道级别。 针对上述数据,设计了一个名为 `sys_region` 的数据库表结构用于存储各个地区的信息: - **region_id**:整数类型(11位),主键。 - **region_code**:字符串型,默认值为NULL;用于记录各地的编码标识符。 - **region_name**:字符串型,默认值为NULL,表示地区的名称。 - **region_parent_id** :字符串型,默认值为NULL,代表父级区域在表中的主键ID。 - **region_level** :字符串型,默认值为NULL。地区级别分为1、2和3;其中1对应省或自治区等一级行政区划单位; 2表示地级市或自治州级别的二级行政单元; 而3则用于标识县区或者县级市的三级区域。 - **zip_code**:字符串型,默认值为NULL,代表邮政编码信息。 - **city_code** :字符串型,默认值为NULL;记录电话区号的信息。 - **pin_yin** :字符串型,默认值为NULL。存储地区名称对应的全拼形式。 - **per_pin_yin**: 字符串型,默认值为NULL;表示拼音的首字母缩写。 - **simple_py**:字符串型,默认值为NULL,记录区域名简化的第一个汉字或字母。 - **lon** : 经度坐标信息,存储于 VARCHAR 类型字段中,默认值为 NULL ; - **lat**: 纬度坐标信息,同样以VARCHAR类型保存,并设置默认值为NULL; - **region_whole_name**: 字符串型,默认值为NULL;用于存放地区全称。 - **create_by**:字符串型,默认为空。表示创建记录时的操作员或用户标识; - **create_time** : 日期时间格式,用来标记每一条数据被插入数据库的具体时刻。 该表采用InnoDB存储引擎,并使用UTF8字符集进行编码,以确保国际化和多语言支持的兼容性。此外,还特别备注了省市区聚合字段以便于数据分析与展示需求。
  • 2019JSON
    优质
    本资源提供2019年中国各省份、城市及区县详细层级关系的JSON格式数据,便于开发者进行地理信息相关的应用开发和数据分析。 根据国家统计局的区域统计数据,手动编辑适用于JavaScript省市区区域选择的JSON数据。(香港、澳门、台湾除外)。