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Python Sorted函数练习题及答案解析

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简介:
本资料提供一系列关于Python中Sorted函数的应用练习题及其详细解答,帮助编程学习者深入理解和掌握Sorted函数的各种使用场景和技巧。 Python 的 `sorted` 函数是用于对所有可迭代对象进行排序操作的重要工具。在这个小练习中,我们将深入探讨 `sorted` 函数的使用,并通过实际的例子来加深理解。 让我们回顾一下 `sorted` 函数的基本语法: ```python sorted(iterable[, key][, reverse]) ``` 1. **iterable** - 这是需要排序的任何可迭代对象,如列表、元组或集合。 2. **key** - 可选参数,定义一个函数,该函数接受 iterable 中的一个元素并返回一个值,这个值将用于排序。默认值为 `None`,意味着直接比较元素本身。 3. **reverse** - 可选参数,是一个布尔值。如果设置为 `True`,则元素会按降序排列;默认为 `False`,即升序排列。 在给出的第一个练习中,我们有一个包含字典的列表 `datas`,每个字典代表一个人的信息,包括姓名、年龄和性别。我们需要按照名字的首字母和年龄对列表进行排序。这可以通过提供 `key` 参数实现: ```python def get_first(info): first_value = info[0][0] return first_value na = sorted(datas, key=get_first) print(na) def age_sort(info): return info[1] print(sorted(datas, key=age_sort)) ``` `get_first` 函数用于获取字典中的第一个元素(名字),而 `age_sort` 函数用于返回年龄,这两个函数作为 `key` 参数传递给 `sorted`,使得我们可以根据这些自定义规则进行排序。 第二个练习涉及创建一个 `Person` 类,并实现比较操作。在 Python 中,当你比较两个对象,比如 `p1 < p2`,Python 会尝试调用 `__lt__` 方法来确定比较结果。在这个例子中,我们定义 `Person` 类,并重写了 `__lt__` 方法,以便根据年龄和名字首字母进行比较: ```python class Person(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __lt__(self, others): if (self.age < others.age): return True elif (self.age == others.age): if (self.name[0] < others.name[0]): return True else: return False return False p1 = Person(sherry, 20) p2 = Person(june, 20) if p1 < p2: print(fp1:{[p1.name, p1.age]} less than p2:{[p2.name, p2.age]}) else: print(fp1:{[p1.name, p1.age]} gte than p2:{[p2.name, p2.age]}) ``` 这里,`__lt__` 方法首先比较年龄,如果年龄相同,则根据名字的首字母进行比较。 通过这些练习,我们可以学到以下几点: - `sorted` 函数可以结合自定义的 `key` 函数对复杂数据结构进行排序。 - 在 Python 类中,可以重写 `__lt__` 等比较方法来自定义对象之间的比较行为。 - 当比较操作触发时,Python 自动调用相应的特殊方法(如 `__lt__`),使得我们可以控制比较逻辑。 `sorted` 函数和自定义比较方法是 Python 编程中处理数据排序和比较的关键概念。通过实践这些小练习,我们可以更好地理解和掌握这些概念,从而提高我们的编程技能。

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客服
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  • Python Sorted
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    本资料提供一系列关于Python中Sorted函数的应用练习题及其详细解答,帮助编程学习者深入理解和掌握Sorted函数的各种使用场景和技巧。 Python 的 `sorted` 函数是用于对所有可迭代对象进行排序操作的重要工具。在这个小练习中,我们将深入探讨 `sorted` 函数的使用,并通过实际的例子来加深理解。 让我们回顾一下 `sorted` 函数的基本语法: ```python sorted(iterable[, key][, reverse]) ``` 1. **iterable** - 这是需要排序的任何可迭代对象,如列表、元组或集合。 2. **key** - 可选参数,定义一个函数,该函数接受 iterable 中的一个元素并返回一个值,这个值将用于排序。默认值为 `None`,意味着直接比较元素本身。 3. **reverse** - 可选参数,是一个布尔值。如果设置为 `True`,则元素会按降序排列;默认为 `False`,即升序排列。 在给出的第一个练习中,我们有一个包含字典的列表 `datas`,每个字典代表一个人的信息,包括姓名、年龄和性别。我们需要按照名字的首字母和年龄对列表进行排序。这可以通过提供 `key` 参数实现: ```python def get_first(info): first_value = info[0][0] return first_value na = sorted(datas, key=get_first) print(na) def age_sort(info): return info[1] print(sorted(datas, key=age_sort)) ``` `get_first` 函数用于获取字典中的第一个元素(名字),而 `age_sort` 函数用于返回年龄,这两个函数作为 `key` 参数传递给 `sorted`,使得我们可以根据这些自定义规则进行排序。 第二个练习涉及创建一个 `Person` 类,并实现比较操作。在 Python 中,当你比较两个对象,比如 `p1 < p2`,Python 会尝试调用 `__lt__` 方法来确定比较结果。在这个例子中,我们定义 `Person` 类,并重写了 `__lt__` 方法,以便根据年龄和名字首字母进行比较: ```python class Person(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __lt__(self, others): if (self.age < others.age): return True elif (self.age == others.age): if (self.name[0] < others.name[0]): return True else: return False return False p1 = Person(sherry, 20) p2 = Person(june, 20) if p1 < p2: print(fp1:{[p1.name, p1.age]} less than p2:{[p2.name, p2.age]}) else: print(fp1:{[p1.name, p1.age]} gte than p2:{[p2.name, p2.age]}) ``` 这里,`__lt__` 方法首先比较年龄,如果年龄相同,则根据名字的首字母进行比较。 通过这些练习,我们可以学到以下几点: - `sorted` 函数可以结合自定义的 `key` 函数对复杂数据结构进行排序。 - 在 Python 类中,可以重写 `__lt__` 等比较方法来自定义对象之间的比较行为。 - 当比较操作触发时,Python 自动调用相应的特殊方法(如 `__lt__`),使得我们可以控制比较逻辑。 `sorted` 函数和自定义比较方法是 Python 编程中处理数据排序和比较的关键概念。通过实践这些小练习,我们可以更好地理解和掌握这些概念,从而提高我们的编程技能。
  • Python Sorted
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    本教程深入解析Python中的Sorted函数,涵盖其基本用法、参数设置及高级应用技巧,并提供丰富的实践例题以巩固学习效果。 本段落主要介绍了Python的sorted函数的工作原理及其练习方法,并通过示例代码进行了详细讲解。内容对于学习或工作中需要使用该功能的人来说具有参考价值。有兴趣的朋友可以阅读了解。
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