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基于MATLAB的语音信号STFT分析论文-Greitans_sampta05.pdf

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简介:
本文利用MATLAB软件对语音信号进行短时傅里叶变换(STFT)分析,探讨了语音信号的时间-频率特性,并提供了详细的实验结果与讨论。 推荐以下三篇论文:美国某大学的《Improved Instantaneous Frequency Estimation Using an Adaptive Short-Time Fourier Transform》成功解决了STFT的分辨率问题,并采用了可调的STFT方法;新加坡南洋理工大学的研究成果《Robust STFT with Adaptive Window Length and Rotation Direction》,通过自适应窗口长度和旋转方向增强STFT性能,非常值得参考。第三篇论文来自拉脱维亚大学,《Adaptive STFT-like Time-Frequency analysis from arbitrary distributed signal samples》对多种分析技术进行了比较研究。

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  • MATLABSTFT-Greitans_sampta05.pdf
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    本文利用MATLAB软件对语音信号进行短时傅里叶变换(STFT)分析,探讨了语音信号的时间-频率特性,并提供了详细的实验结果与讨论。 推荐以下三篇论文:美国某大学的《Improved Instantaneous Frequency Estimation Using an Adaptive Short-Time Fourier Transform》成功解决了STFT的分辨率问题,并采用了可调的STFT方法;新加坡南洋理工大学的研究成果《Robust STFT with Adaptive Window Length and Rotation Direction》,通过自适应窗口长度和旋转方向增强STFT性能,非常值得参考。第三篇论文来自拉脱维亚大学,《Adaptive STFT-like Time-Frequency analysis from arbitrary distributed signal samples》对多种分析技术进行了比较研究。
  • STFT——时频
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    本课程深入探讨短时傅里叶变换(STFT)原理及其在信号处理中的应用,涵盖其核心概念、计算方法及实际案例分析。 短时傅立叶变换(STFT)是指在时间t上对信号进行分析的一种方法。它通过将信号乘以一个以t为中心的“分析窗”来实现,这个过程实际上是从原始信号中提取出一段局部的时间片段。 由于所用窗口较窄,这一操作使得我们能够观察到该时刻附近信号的具体频谱特性。随着时间t的变化(即移动中心位置),我们可以得到不同时间段内的傅立叶变换结果。这些连续的傅立叶变换构成了一个二维函数,它将频率和时间作为变量来描述信号在各个局部区域上的特征变化情况。
  • MATLAB采集与
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    本项目利用MATLAB平台进行语音信号的实时采集、处理及分析,涵盖信号预处理、特征提取和频谱分析等多个方面。 使用高斯白噪声对信号进行加噪处理,并在MATLAB环境中完成后续的分析工作。首先采集语音信号,然后对其进行加噪前后的分析,在此基础上进一步处理并开展深入研究。
  • MATLAB时域程序
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    本程序利用MATLAB实现对语音信号进行时域分析,包括信号的基本统计参数计算和波形图绘制,适用于音频处理与通信课程的教学及研究。 语音信号的时域分析可以通过MATLAB程序实现。该程序利用短时过零率、短时能量、平均幅度差以及自相关函数来分析语音信号。
  • MATLAB短时实现
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    本项目利用MATLAB平台,实现了对语音信号进行短时傅里叶变换、梅尔频率倒谱系数提取等操作,旨在深入分析和处理音频数据。 该研究主要涉及语音信号的短时幅值、短时过零率以及短时自相关分析。通过使用矩形窗和汉明窗两种不同的窗函数进行计算与比较,并且会计算平均短时幅值和平均短时过零率。为了提高效率,采用循环读取的方式处理文件,避免手动逐一读取语音信号(记得修改相应的文件路径)。
  • MATLAB线性预测
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    本研究采用MATLAB平台,通过实现语音信号的线性预测编码(LPC)技术,对其参数进行精确估计与分析。着重探讨了LPC算法在语音处理中的应用及其效果评估。 本实验采用Durbin算法进行线性预测,并与系统自带的LPC方法进行比较,以观察两者之间的差异。最后利用线性预测参数来确定共振峰的位置。
  • MATLAB短期时域
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    本研究利用MATLAB平台对语音信号进行短期时域分析,包括幅度、零交点及过零率等参数计算,旨在深入理解语音特征。 基于MATLAB的语音信号短时时域分析包括对语音信号进行分帧处理,并在此基础上开展一系列短时时域特性分析。这些分析主要包括:计算短时能量、求解短时自相关函数以及估计基音周期(采用中心削波法)。此外,还使用了Voicebox工具箱中的特定函数来完成上述任务,因此无需单独下载安装该工具箱。
  • Matlab处理毕业.doc
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    本论文利用MATLAB软件进行语音信号处理研究,涵盖了语音信号的基本特征分析、预处理及多种增强算法的实现,旨在提高语音信号的质量和清晰度。 毕业论文题目为“基于Matlab的语音信号处理”。该文档探讨了如何利用MATLAB这一强大的编程环境进行复杂的语音信号分析与处理工作,包括但不限于语音增强、识别及压缩技术的研究和实现。通过本课题研究,不仅可以深入理解数字信号处理理论知识及其在实际问题中的应用价值,还能掌握使用Matlab软件工具解决具体工程难题的方法技巧。
  • MATLAB GUI下
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    本项目探讨在MATLAB图形用户界面(GUI)环境下进行语音信号处理与分析的方法和技术,包括信号采集、预处理及特征提取等环节。 采用MATLAB GUI设计了一个可以进行简单语音信号分析的界面,包括语音信号处理、分帧与加窗等功能。如果有程序方面的问题,请通过邮件联系。欢迎大家下载程序并共同改进。