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重建.rar

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简介：
《重建》是一款模拟城市建设与管理的游戏。玩家在游戏中扮演城市规划师，从零开始构建和发展自己的理想城市，通过合理的资源配置和政策制定，克服各种挑战，最终实现城市的繁荣与发展。 基于STM32CubeMX配置G070RBT6的串口通信功能：通过使用串口DMA结合空闲中断来完成不定长数据的接收。相关详情请参阅本人博客文章，程序已调试成功并运行正常。

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  • 重建.rar
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    《重建》是一款模拟城市建设与管理的游戏。玩家在游戏中扮演城市规划师，从零开始构建和发展自己的理想城市，通过合理的资源配置和政策制定，克服各种挑战，最终实现城市的繁荣与发展。 基于STM32CubeMX配置G070RBT6的串口通信功能：通过使用串口DMA结合空闲中断来完成不定长数据的接收。相关详情请参阅本人博客文章，程序已调试成功并运行正常。
  • CT影像重建.rar
    优质
    本资源为“CT影像重建”相关资料，包含了CT图像处理与三维重建的技术介绍及应用实例，适合医学影像专业学习和研究使用。 本段落件包含反投影重建（包括直接反投影、RL反投影、SL反投影）及中心面片法重建CT图像的代码。将文件添加到MATLAB运行路径后，打开main_program.m文件即可运行并查看反投影重建结果；若需查看中心面片法的结果，则可打开slice.m文件进行运行。
  • 三维重建与双目视觉.rar
    优质
    本资源包含关于三维重建和双目视觉技术的相关资料，包括理论介绍、算法实现及应用案例，适用于计算机视觉研究者和技术爱好者。 基于双目视觉的深度计算和三维重建技术，在OpenCV与OpenGL的支持下实现简单的三维重建系统，并确保代码能够正常运行。
  • 信号采样及重建GUI程序.rar
    优质
    本资源为一个用于信号采样与重建的图形用户界面（GUI）程序，旨在帮助学习者和研究人员直观地理解并实践信号处理中的采样理论。 信号采样与重建GUI程序允许用户进行参数设置，有助于增强对采样定理的理解。
  • MATLAB程序_大作业_ART CT_SART重建.rar
    优质
    该资源为MATLAB编程项目文件，包含用于CT图像重建的大作业代码，具体实现ART（代数重建技术）和SART（逐行期望最大化代数重建技术）算法。 ART（代数重建技术）和SART（简化迭代重建技术）算法可以应用于医学CT图像的重建过程。
  • CT三维重建_三维_CT_三维重建_ct三维重建
    优质
    CT三维重建技术利用计算机软件将二维CT图像数据转化为三维立体模型，有助于更直观地分析和诊断病变情况。 这段文字描述了一个用于CT三维重建的程序代码，该代码已经正常运行，并且适合初学者学习和借鉴。
  • CT图像重建的代码.rar_CT重建_图像重建_迭代算法_ct图像重建代码
    优质
    本资源包含用于CT图像重建的迭代算法代码，适用于医学影像处理领域。文件内提供详细的注释和示例数据，帮助用户快速上手实现高质量的CT图像重建。 CT图像重建代码包括直接滤波反投影、滤波反投影算法以及解析法的滤波反投影算法。此外还有迭代法主程序，其余部分则是调用函数。
  • VisualSFM.zip_三维重建技术_MATLAB实现_三维重建_sfm_三维重建MATLAB
    优质
    本资源包提供基于MATLAB的三维重建技术实现代码，采用Structure from Motion (SfM)方法进行图像序列处理与模型构建。适合研究和学习使用。 在计算机视觉领域，三维重建是一项关键技术，它涉及从二维图像数据中恢复出场景的三维几何信息。“VisualSFM.zip”是一个关于使用MATLAB实现三维重建的工具包，特别关注Structure from Motion (SfM) 方法。下面将详细介绍SfM的基本概念、其在MATLAB中的应用以及VisualSFM工具包的相关知识。 1. **Structure from Motion (SfM)**：SfM是一种计算摄影学技术，通过多视角的图像序列来估计场景中物体和相机的三维结构。该方法无需事先知道相机参数，而是通过检测图像间的特征匹配、相机运动估计和三维点云重建来完成任务。SfM的核心步骤包括图像对齐、特征提取与匹配、相对位姿估计、全局稀疏重建和稠密重建。 2. **MATLAB三维重建**：MATLAB作为一个强大的数学计算环境，提供了丰富的图像处理和计算机视觉函数，使得开发者可以方便地实现SfM算法。在MATLAB中，可以使用内置的`vision.StereoCamera`对象和`vision.PointFeatureTracker`等工具进行特征匹配和相机参数估计，并通过这些功能完成三维重建任务。
  • 迭代方法.rar_CT重建_SART_MLEM_SART图像重建
    优质
    本资源探讨了计算机断层扫描（CT）图像重建技术中的SART与MLEM两种迭代算法，深入分析其在医学影像处理的应用及优劣。 重建CT图像常用的算法包括ART（代数重建技术）、SART（逐行代数重建技术）、OSEM（有序子集期望最大化）以及MLEM（最大似然期望最大化）。这些方法各有特点，适用于不同类型的成像需求。