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遥感数字影像处理导论(原书第三版)的完整版本。

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简介:
本书是遥感数字图像处理领域的重要参考资料,同时也是GIS专业遥感数字图像处理课程的理想选书。推荐作品包括《遥感数字影像处理导论》(原书第三版),由美国作者John R. Jensen撰写,并由陈晓玲、龚威、李平湘、田礼乔译介。

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客服
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  • 3
    优质
    《遥感数字影像处理导论》(第3版)全面介绍了遥感技术的基础理论与方法,详细讲解了数字影像处理的核心技术和应用实践。本书适合作为高等院校相关专业的教材或参考书,也适合从事遥感领域的技术人员阅读和学习。 遥感数字图像处理必备参考书籍推荐:《遥感数字影像处理导论》(原书第三版),作者为John R. Jensen,由陈晓玲、龚威、李平湘和田礼乔翻译。这本书是GIS专业中遥感数字图像处理课程的理想教材。
  • ENVI技术 2
    优质
    《ENVI遥感影像处理技术(第2版)》详细介绍了ENVI与IDL软件在环境监测、资源调查等领域的应用,涵盖数据预处理、图像分类及专题制图等内容。 《ENVI遥感图像处理方法》第2版由邓书斌、陈秋锦和杜会建编著。该书籍详细介绍了使用ENVI软件进行遥感图像处理的方法和技术,适合从事地理信息系统、环境科学以及遥感技术相关领域的研究人员和技术人员参考学习。
  • 电子
    优质
    《遥感导论》是一本介绍遥感技术基础理论与应用实践的电子书籍,内容涵盖遥感数据获取、处理及分析方法。适合科研人员和学生阅读学习。 遥感导论电子版的优势在于可以直接在线浏览,并且打印和下载都非常方便,这极大地便利了学习和实践操作。
  • 课后习题答案
    优质
    本书提供了《数字图像处理》第三版教材中全部课后习题的答案解析,帮助学生深入理解和掌握数字图像处理的核心概念和技术。 这段文字参考价值较高,适合用于练习课后题或熟悉原理等方面的学习。
  • 引()华章
    优质
    《数论导引》(原书第3版)由世界著名出版社倾情奉献,深入浅出地介绍了数论的基本概念与理论,适合数学爱好者及专业人士阅读参考。 本书面向非数学专业的学生,介绍了数论的基本知识,并教会他们如何运用数学方法来思考问题。同时,书中还简要介绍了当前数论研究的一些前沿课题。作者采用了一种轻松的写作风格,带领读者进入奇妙的数论领域,激发他们的兴趣与好奇心,并通过一些精心设计的练习题培养探索精神和创新能力。在证明定理时,强调的是方法而非仅仅是最终的结果。 本书作者Joseph H. Silverman拥有哈佛大学博士学位,目前是布朗大学数学教授,之前曾在麻省理工学院和波士顿大学任教。1998年他获得了美国数学会Steele奖的著述奖,获奖作品包括《The Arithmetic of Elliptic Curves》和《Advanced Topics in the Arithmetic of Elliptic Curves》。
  • 优质
    《数字图像处理(第三版)》系统地介绍了数字图像处理的基本理论、方法和技术,涵盖了从基础概念到高级应用的全面内容。 计算机视觉的学习门槛较高,需要掌握OpenCV、高等数学以及图像学等相关知识。这本书专注于讲解数学图像处理方面的内容,是一本难得的入门好书。尽管学习过程可能较为艰难,但只要坚持下去就能有所收获。
  • )冈萨雷斯 课后答案
    优质
    《数字图像处理》(第3版)由著名学者冈萨雷斯编写,全面介绍了图像处理的基本理论和技术,并提供了详尽的课后习题解答。 数字图像处理(第三版)冈萨雷斯英文原版教材及课后完整答案。
  • 教师手册(答案)
    优质
    本书为《数字图像处理》第三版的教师手册,提供包括习题解答在内的全面教学资源,旨在帮助教师更有效地开展课程。 每一题都有详解,图片附解数字图像处理 冈萨雷斯 第三版 完整答案 对你没有看错。
  • 与方法(含签)
    优质
    本书深入浅出地介绍了遥感数字图像处理的基本理论和实用技术,涵盖图像增强、变换、分类等核心内容,并提供详细的书签索引。适合科研人员及学生参考学习。 本书围绕遥感数字图像处理的三大核心内容——质量改善、特征提取与选择以及信息提取,并按照相应的处理流程分为三大部分:基础理论介绍、质量提升技术和特征与信息抽取技术,系统性地阐述了遥感数字图像处理的基本原理和方法。书中不仅涵盖了传统的经典算法和技术手段,还特别介绍了近年来新兴的方法论。 本书的一大特色在于它从实际应用的角度出发解释各种算法的物理意义,避免过多依赖于数学公式的推导过程。通过引用一些贴近生活的实例来帮助读者更好地理解复杂的概念与技术细节。
  • C# 与编程
    优质
    本书专注于使用C#语言进行数字图像处理,特别是针对遥感图像的应用。涵盖了基本理论和实际编程技巧,帮助读者掌握相关技术。 图像的统计特性、融合以及傅里叶变换等相关内容可以进行原创性的探讨与研究。