Advertisement

荷兰_ Sentinel-2.txt

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:TXT


简介:
Sentinel-2文档聚焦于荷兰卫星影像数据的应用与分析,涵盖农业监测、城市规划及环境研究等领域,为用户提供详尽的数据解读和应用指南。 荷兰的哨兵二号卫星提供十米分辨率的图像数据。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • _ Sentinel-2.txt
    优质
    Sentinel-2文档聚焦于荷兰卫星影像数据的应用与分析,涵盖农业监测、城市规划及环境研究等领域,为用户提供详尽的数据解读和应用指南。 荷兰的哨兵二号卫星提供十米分辨率的图像数据。
  • _谷歌地图影像.txt
    优质
    该文档包含关于荷兰地区的谷歌地图卫星和航空影像数据,适用于地理信息分析、城市规划及旅游导航等领域。 荷兰的谷歌影像卫星图像分辨率为1.5米。
  • 农田地块矢量数据.txt
    优质
    本文件包含详细的荷兰农田地块矢量数据,涵盖各农田边界、面积及位置信息,适用于农业研究与土地规划分析。 荷兰耕地全域矢量数据提供了详细的农田分布情况。
  • Sentinel-2-GEE监测系统
    优质
    Sentinel-2-GEE监测系统是一款基于Google Earth Engine平台开发的应用程序,它利用Sentinel-2卫星数据提供高效的地球观测与分析服务。该系统旨在简化遥感数据分析流程,支持用户轻松获取、处理和可视化全球范围内的高分辨率多光谱图像,适用于农业监控、环境评估及自然资源管理等多个领域。 Sentinel-2-GEE是一个与Google Earth Engine结合使用的卫星数据处理工具或方法,主要用于分析和利用来自欧洲航天局Sentinel-2卫星的高分辨率多光谱图像。通过这种方式,用户可以获得更高效、便捷的数据访问及处理能力,特别适用于农业监测、土地覆盖分类以及环境变化研究等领域。
  • Sentinel-2卫星资料手册
    优质
    《Sentinel-2卫星资料手册》详尽介绍了欧洲空间局Sentinel-2地球观测任务的各项参数、数据获取及处理方法,为用户掌握卫星图像应用提供全面指导。 哨兵-2(Sentinel-2)卫星是欧洲航天局开发的地球观测系列卫星之一,主要用于提供高分辨率、多光谱图像数据,以支持环境监测、土地利用管理等应用领域。该卫星配备了多种传感器,能够获取从可见光到近红外波段的数据,并且具有较高的空间分辨率和时间频率。 Sentinel-2的主要特点包括: 1. **成像能力**:搭载了MSI(多光谱仪器),提供多达13个不同的波段的图像数据。 2. **覆盖范围**:能够以每天或每五天一次的速度覆盖全球陆地表面,具体视轨道位置和天气状况而定。 3. **分辨率**:在红边及近红外区域达到10米的空间分辨率,在蓝色、绿色、红色以及海岸波段为20-60米不等的分辨率。 Sentinel-2卫星的应用范围广泛: - 土地利用与覆盖变化监测 - 农业作物生长状况评估 - 森林资源管理及保护 - 环境灾害(如火灾、洪水)响应和恢复情况跟踪 通过这些功能,Sentinel-2为科学家们提供了宝贵的数据支持,帮助他们更好地理解地球环境的变化趋势,并促进可持续发展政策的制定。
  • Cloud Masking for Sentinel 2 with Google Earth Engine
    优质
    本研究利用Google Earth Engine平台开发了一种针对Sentinel-2卫星影像的云掩膜算法,有效提升了遥感数据处理效率和精度。 使用Google Earth Engine对Sentinel 2进行云遮罩 利用Google Earth Engine Python API来处理Sentinel 2图像的阴影和云层。此操作基于论坛上发布的JavaScript代码,现将其转换为Python版本。 ### 依存关系 确保已经安装了必要的库,并且环境配置完毕。 - 验证地球引擎 ```shell earthengine authenticate ``` ### 使用方法 1. 克隆GitHub仓库: ```shell git clone https://github.com/samsammurphy/cloud-masking-sentinel2.git ``` 2. 进入克隆后的目录并启动Jupyter笔记本。 ```shell cd cloud-masking-sentinel2 jupyter-notebook cloud-masking-sentinel2.ipynb ``` 请注意,上述命令中的URL和具体路径需要根据实际情况调整。
  • C++中国旗问题的实现
    优质
    本篇文章将详细介绍在C++编程语言中如何解决经典的“荷兰国旗”问题,通过高效的算法对数组进行三向切分排序。 设有一个仅由红、白、蓝三种颜色的条块组成的序列。试设计一个时间复杂度为O(n)的算法,将这些条块按红、白、蓝的顺序排列,形成荷兰国旗图案。
  • Sentinel2-Cloud-Detector:用于Python中处理Sentinel-2图像的Sentinel Hub插件...
    优质
    简介:Sentinel2-Cloud-Detector是一款专为Python设计的Sentinel Hub插件,旨在高效地检测和剔除Sentinel-2卫星影像中的云层,确保数据的纯净与准确。 Sentinel Hub的Sentinel-2影像云探测器注意:s2cloudless掩码现在可以作为预计算层在Sentinel Hub中使用。 s2cloudless Python软件包为Sentinel-2影像提供了自动化的云检测功能,其分类基于由Sentinel Hub研究团队开发的一种单场景像素为基础的云探测算法。该软件包可在PyPI上获取,并可通过以下命令进行安装: ``` pip install s2cloudless ``` 若需手动安装,请先克隆存储库并执行如下指令: ``` pip install . ``` 在使用s2cloudless时,需要确保系统中已安装Python版本大于等于3.6。此外,该软件包依赖于lightgbm和shapely等第三方库;如遇到相关问题或需进一步信息,请参考相应文档进行解决与查询。
  • ENVI 5.3 直接打开 Sentinel-2 数据
    优质
    本教程介绍如何使用ENVI 5.3软件直接加载和处理Sentinel-2卫星数据,无需进行额外的数据预处理步骤。 ENVI5.3可以直接打开Sentinel2数据,并且使用起来非常简单方便,欢迎大家尝试使用。
  • ()Van der Waerden.
    优质
    《代数学1(中文版)》由著名数学家B.L. van der Waerden撰写,本书是现代代数学的经典之作,系统地介绍了群论、环论和域论的基本概念与理论。 这本书讲述了各种代数系统(包括群、环、域)以及向量空间,并特别讨论了实数域。这是一本综合性的代数书籍。