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人脸识别演示DEMO，支持通过摄像头添加人脸数据至数据库

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简介：
这是一个基于人脸识别技术的演示程序，能够利用摄像头实时采集人脸图像，并将数据保存到本地数据库中。 我开发了一个人脸识别程序，使用了百度的人脸识别接口。该程序可以调用摄像头录入人脸数据，并在前台进行人脸识别比对。

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  • 人脸识别演示DEMO，支持通过摄像头添加人脸数据至数据库
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    这是一个基于人脸识别技术的演示程序，能够利用摄像头实时采集人脸图像，并将数据保存到本地数据库中。 我开发了一个人脸识别程序，使用了百度的人脸识别接口。该程序可以调用摄像头录入人脸数据，并在前台进行人脸识别比对。
     
  • yale人脸识别_face-recognition.zip_matlab yale人脸数据库_人脸识别数据集_yale人脸
    优质
    本资源包含Yale大学的人脸识别数据库，适用于MATLAB环境。该数据库包含了不同光照、表情和面部姿态下16个人的共计165张灰度图像，广泛应用于人脸识别算法的研究与测试。 在使用Yale人脸数据库进行人脸识别实验后，识别率达到90.67%。
     
  • C# 人脸识别与摄像头人脸追踪
    优质
    本项目利用C#编程语言开发的人脸识别软件，结合摄像头实时捕捉图像，实现精准的人脸检测、追踪及分析功能。 使用OpenCvSharp操作摄像头，并用虹软算法实现人脸追踪。程序已经编译好，可以直接运行。
     
  • 人脸识别数据库
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    人脸识别数据库是一个存储和管理大量面部图像及相应数据的系统，用于支持身份验证、安全监控等应用。 这段文字提到了多个常用的人脸数据库，包括CMU_PIE_Face、yale人脸数据库（包含YaleB1-10）、umist数据库、ORL人脸数据库、MIT人脸库以及FERET_80_80-人脸数据库和CMU_PIE_Face数据库。
     
  • 人脸识别数据库
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    人脸识别数据库是指用于存储和管理人脸图像及相关信息的数据集合，广泛应用于身份验证、安全监控等领域。 史上最全的人脸库集合，在我进行毕业设计期间收集完成。包括ORL人脸库、Yale人脸库、FERET人脸库及MIT人脸库。 - ORL人脸库包含92*112像素的bmp格式和pgm格式图像各400幅。 - Yale人脸库则有15个人的人脸数据，每个人对应11张大小为100*100像素的BMP图片。 - MIT人脸库里包括了2706张分辨率为20*20像素的人脸bmp图和4381张非人脸识别用的同样分辨率的背景图像。 - FERET人脸库则有总计1600幅大小为80*80的图像。 这些数据库对于进行人脸识别研究来说不可或缺，非常值得下载。
     
  • YaleB人脸数据集 FaceDB人脸识别库
    优质
    简介：YaleB人脸数据库与FaceDB人脸识别库是用于面部识别技术研究的重要资源。YaleB包含多样化的面部图像，而FaceDB则提供了一个强大的框架来评估和比较不同的面部识别算法性能。 FaceDB_YaleB 人脸数据集包含了10个人的5850幅图像，在9种姿态和64种光照条件下采集。这些变化条件下的图像是在严格控制下拍摄，主要用于研究光照和姿态问题的建模与分析。对于FaceDB_YaleA人脸数据集的相关信息，请参阅其他资源。
     
  • PCA 人脸识别与ORL人脸数据库
    优质
    本研究探讨了主成分分析（PCA）技术在人脸识别领域的应用，并使用ORL人脸数据库进行实验验证其有效性。 修改过的PCA人脸识别程序使用了ORL人脸库。运行后点击facrec即可查看结果，路径采用相对路径。
     
  • OlivettiFaces人脸数据库识别
    优质
    OlivettiFaces人脸数据库由AT&T实验室建立，包含400张不同人物的正面灰度图像，广泛应用于人脸识别技术的研究与开发。 本段落档使用TensorFlow和Keras框架对Olivetti faces人脸数据集进行识别，并采用CNN卷积神经网络模型。
     
  • AR人脸识别数据库
    优质
    AR人脸识别数据库是一种结合增强现实技术与生物识别认证的人脸数据管理系统，用于存储和检索面部特征信息，在安全验证、个性化服务等领域发挥重要作用。 AR人脸数据库是一个经典的人脸库，用于人脸检测与识别。
     
  • MIT人脸识别数据库
    优质
    MIT人脸识别数据库是由麻省理工学院开发的一个包含数千张人脸图像的数据集，广泛应用于面部识别和计算机视觉的研究与测试。 MIT人脸数据库包含多角度的人脸图像，并且所有图片都归一化到19*19的大小，适合用于人脸识别检测。