Advertisement

基于STM32的语音导盲系统设计及源代码和文档说明

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本项目基于STM32微控制器开发了一套先进的语音导盲系统,旨在通过集成传感器与语音识别技术为视障人士提供导航辅助。该系统不仅能够实时检测周围环境并发出指导指令,还附带详尽的源代码及文档说明,便于用户学习和二次开发。 # BLIND-GUIDE-DESIGN 基于STM32的语音导盲系统设计 本工程代码使用了STM32F1x系列的2022年ST官方更新的标准库,新版标准库与旧版改动不大,并优化了一些Bug。主要元器件包括: 1. 主控芯片:STM32F1系列 2. 无线通信模块:ESP8266 3. 语音模块:JQ8400 4. 超声波模块:HC-SR04 5. 屏幕显示:0.96寸OLED(IIC) 6. 红外避障 7. 蜂鸣器模块 8. 按键模块 9. LED模块 ## 项目备注 1. 所有上传的代码都经过测试,确保功能正常,请放心下载使用。 2. 本项目适合计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工学习参考。也适用于初学者进阶学习,可用于毕业设计、课程设计和作业等用途。 3. 若有一定基础,可根据此代码进行修改以实现其他功能,并应用于毕业设计、课程设计及作业中。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考,请勿用于商业用途。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • STM32
    优质
    本项目基于STM32微控制器开发了一套先进的语音导盲系统,旨在通过集成传感器与语音识别技术为视障人士提供导航辅助。该系统不仅能够实时检测周围环境并发出指导指令,还附带详尽的源代码及文档说明,便于用户学习和二次开发。 # BLIND-GUIDE-DESIGN 基于STM32的语音导盲系统设计 本工程代码使用了STM32F1x系列的2022年ST官方更新的标准库,新版标准库与旧版改动不大,并优化了一些Bug。主要元器件包括: 1. 主控芯片:STM32F1系列 2. 无线通信模块:ESP8266 3. 语音模块:JQ8400 4. 超声波模块:HC-SR04 5. 屏幕显示:0.96寸OLED(IIC) 6. 红外避障 7. 蜂鸣器模块 8. 按键模块 9. LED模块 ## 项目备注 1. 所有上传的代码都经过测试,确保功能正常,请放心下载使用。 2. 本项目适合计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工学习参考。也适用于初学者进阶学习,可用于毕业设计、课程设计和作业等用途。 3. 若有一定基础,可根据此代码进行修改以实现其他功能,并应用于毕业设计、课程设计及作业中。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考,请勿用于商业用途。
  • STM32率测量仪
    优质
    本项目详细介绍了基于STM32微控制器的电导率测量仪的设计过程,包括硬件电路搭建、软件编程以及完整的源代码和相关文档。 # ConductivityMeter:一款基于STM32的电导率测量仪 ### 项目情景(Situation) 在完成日常项目任务的过程中,发现需要对溶液的电导率参数进行测量。通过市场调研后发现市面上大多数仪器主要为食品级产品,而工业级的产品较少且价格昂贵。因此决定自行开发一款适合于工业应用的电导率测量仪。 ### 预期目标(Target) 制作一款轻量级、简易化和低成本的工业级电导率测量仪,用于检测实验过程中的溶液电导率,并顺利收集数据以完成相关实验任务。 ### 具体行动(Action) 鉴于已有一款STM32单片机(具体型号为ST公司的STM32F429芯片),决定以此为基础添加必要的功能模块来实现项目目标。方案包括硬件部分和软件部分: #### 硬件方案 1. 为了克服溶液的浓差极化特性,设计了正弦波发生器以驱动电导率传感器,并获取有效的测量数据; 2. 设计滤波电路对由正弦波模块产生的数字信号进行处理; 3. 使用放大电路对接收自电导率传感器的数据进行预处理,使其符合ADC(模数转换)的要求; 4. 由于在第三步中使用的相关芯片需要负电源供电,因此设计了电压转置器以满足这一需求。 #### 软件方案 1. 编写用于驱动正弦波发生模块的程序代码; 2. 实现温度传感器的数据读取功能; 3. 开发ADC相关的软件部分; 4. 设计并实现LCD屏幕显示数据的功能; 5. 完成触摸屏的人机交互界面开发工作; 6. 提供SD卡存储实验结果的支持方案; 7. 编写串口打印程序,用于调试及日志记录。 ### 项目成果(Result) 通过本项目的实施,成功设计出了符合需求的电导率信号处理模块电路板,并完成了相应的软件编程。实际操作表明该设备能够顺利收集数据并初步实现了预期的测量任务目标。 此资源包含已测试成功的代码和文档,非常适合计算机相关专业的在校学生、教师或企业员工进行学习参考使用;同时也适用于初学者作为进阶项目实践或者毕业设计等用途。
  • 课程C校园(含
    优质
    本项目为一款基于C语言开发的校园导游系统,旨在通过软件界面和语音导航功能,帮助用户便捷地探索校园。项目包含详尽的源代码与操作指南,适用于初学者学习C语言编程及软件设计实践。 项目介绍:此资源中的源码是我个人的课程设计作业,在代码通过测试并成功运行后才上传。在答辩评审过程中平均得分达到94.5分,您可以放心下载使用。 1、所有项目的代码都经过了严格的测试,并确保它们的功能正常之后才会被上传,请您安心下载和使用。 2、本项目适合计算机相关专业的在校学生(例如计算机科学、人工智能、通信工程等)、教师以及企业员工进行学习。同时它也非常适用于编程新手,帮助他们提升技能水平;此外还可以作为毕业设计的参考项目或课程作业的一部分展示给老师看。 3、如果您有一定的基础,可以在此代码的基础上对其进行修改以实现其他功能,同样也可以应用于各种学术和实践场景中(比如毕业论文或者课堂任务)。下载后请先查看是否有README.md文件并阅读里面的说明信息。这些资源仅供学习与参考之用,请勿将其用于商业目的。 希望这段内容能够帮助您更好地理解和利用这份课程设计作业的源代码!
  • STM32指纹签到(含
    优质
    本项目是一款基于STM32微控制器的指纹签到系统,集成了先进的生物识别技术,确保用户身份验证的安全性和便捷性。提供了详尽的源代码和文档支持,便于开发者理解和二次开发。 实验器材:战舰V3\精英STM32F103开发板 实验目的: 硬件资源: 1. DS0(连接在PB5) 2. 串口1(波特率: 115200,PA9/PA10 连接到板载USB转串口芯片CH340 上面) 3. 串口3(波特率:115200, PB10/PB11) 4. ALIENTEK 2.8/3.5/4.3/7寸TFTLCD模块 (通过FSMC驱动,FSMC_NE4接LCD片选/A10接RS) 5. 按键KEY0(PE4)/KEY1(PE3)/KEY_UP(PA0,也称之为WK_UP) 6. SD卡(通过SDIO连接:SDIO_D0~D4(PC8~PC11),SDIO_SCK(PC12), SDIO_CMD(PD2)) 7. W25Q128 (SPI FLASH 芯片,连接在 SPI2 上) 8. 24C02 9. ATK_ESP8266 WIFI模块 连接方式: ATK-ESP8266 WiFi 模块与精英板的 TTL 串口连接(通过四根杜邦线): TXD <------------> PB11 RXD <------------> PB10 GND <------------> GND VCC <------------> 3.3V 或5V 实验现象: 本例程用于实现ATK_ESP8266模块的三种工作模式:串口无线AP(COM-AP)、串口无线STA(COM-STA)和串口无线AP+STA (COM-AP+STA) 的测试。每个模式又包含TCP服务器、TCP客户端和UDP这3个子模式,本节将详细介绍这些模式的应用。 模块配置可以通过串行接口进行设置,在这里我们通过开发板的串口来实现,并完成通信任务。 具体实验现象请参考文档《ATK-ESP8266 WIFI 模块使用说明》(战舰V3&精英版)。 验证测试注意事项: 1. 4.3寸和7 寸屏需要比较大电流,USB供电可能不足,请用外部电源适配器(推荐外接12V 1A电源)。 2. 在LCD_Init函数里面(在ILI93xx.c),使用了printf, 如果不初始化串口1将导致液晶无法显示! 3. 字库更新时需自备标准SD卡一张 (大容量卡也可以用TF卡加套件), 并拷贝光盘5中的SD 卡根目录文件所有内容到 SD 卡根目录,然后插入开发板。 4. 对于战舰V3 开发板, P8需要用跳线短接:PB10(TX)与GBC_RX, PB11(RX) 与 GBC_TX 5. 如果触摸屏不准,请按住KEY0 不放,然后按下复位键。松开后进入校准程序,此时再释放KEY0执行校准。 6. 本例程的详细说明见光盘9中的增值资料\ALIENTEK产品资料\ATK-ESP8266 WIFI模块资料\4, 模块使用说明。 项目备注: 1. 所有上传资源经过测试,功能正常,请放心下载和使用! 2. 本项目适用于计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程等)在校学生及老师或企业员工学习,也适合初学者进阶。同时可以作为毕业设计项目、课程设计作业以及初期立项演示。 3. 如果基础较好,在此代码基础上进行修改以实现其他功能也很合适,并可用于毕业论文和课设任务中。 下载后请首先查看README.md文件(如有),仅供学习参考, 严禁用于商业用途。
  • STM32双轴云台+
    优质
    本项目提供了一套基于STM32微控制器的双轴云台控制系统设计,包含硬件电路、软件编程和详细的设计文档。系统能够实现精确的姿态控制,并附有完整的源代码供学习参考。 # STM32stabilizer 基于STM32的两轴云台(练习非实用) 平台:keil5 组成:STM32F103C8T6最小系统板,ST-Link,SG90舵机*2,MPU6050,调试用OLED显示屏(非必需) 接线规则:MPU6050 SCL---B10,SDA---B11,Y轴竖舵机信号线---A0,X轴横舵机信号线---A2 ## 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用。 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
  • STM32OpenMV色块追踪云台
    优质
    本项目设计了一套基于STM32微控制器和OpenMV摄像头的智能色块追踪云台系统。通过精准识别并锁定目标颜色,实现自动跟踪功能,并提供详细的源代码和文档支持。 light_trace基于STM32和OpenMV的色块追踪云台设计采用STM32F103C8T6作为主控芯片,在实时接收OpenMV传来的数据的同时控制舵机云台进行目标跟踪。 舵机脉冲波角度化:舵机的脉冲控制周期为0.5ms至2.5ms,控制频率在50Hz到330Hz之间。本系统采用的是180°数字舵机,并以50Hz频率控制。即,在这种情况下,0.5ms对应的角度是0°,而2.5ms则对应于180°;X角度所需的脉冲时间为0.5ms加上x/180乘以2ms。 追踪算法:当STM32接收到OpenMV的串口数据后,即得到了坐标反馈,并以此计算出angle_error。这里采用了PID算法分别精确控制roll_angle和pitch_angle,使得激光落点位置误差达到最小值。 OpenMV程序设计:采用传统色块跟踪方法,通过调用相关库函数来实现对特定颜色区块的追踪功能。并通过调用pyb写入串口发送函数将blob.cx(物体中心x坐标)和blob.cy(物体中心y坐标)实时发送至STM32。 串口通信协议:本系统采用的数据帧格式包括帧头、数据部分、校验位以及帧尾,以确保数据的准确性和传输效率。由于可能需要传送超过8位的数据信息,在实际应用中采用了高八位和低八位组合的方式进行处理。
  • SpringBootECharts
    优质
    本项目提供了一个结合了Spring Boot框架与ECharts图表库的应用程序源代码及相关技术文档。通过简洁高效的后端服务搭配直观易用的数据可视化前端组件,旨在帮助开发者快速构建具备强大数据展示功能的Web应用。 Spring Boot + Echarts通过Ajax实现动态数据加载 项目备注: 1. 该项目代码经过测试运行成功并确保功能正常后才上传,请放心下载使用。 2. 本项目适合计算机相关专业(如计算机科学、人工智能、通信工程、自动化和电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适用于初学者进阶学习。同时也可以作为毕业设计项目、课程设计作业或项目初期演示之用。 3. 如果您有一定的基础知识,在此基础上进行修改以实现其他功能也是可行的选择,并可用于毕业设计、课程设计或作业中。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考,切勿用于商业用途。
  • HTK拨号构建(含示例
    优质
    本项目旨在利用HTK工具包开发一个实用的语音拨号系统,并提供详细的说明文档与示例代码。适合对语音识别技术感兴趣的开发者研究参考。 应用HTK搭建的语音拨号系统由苏统华在哈尔滨工业大学人工智能研究室开发。该系统能够识别连续说出的数字串以及若干组姓名。建模是基于子词(如音素),具有一定的可扩充性,当加入一个新名字时,只需修改发音词典和任务语法即可。模型采用连续混合高斯输出,并运用语音决策树聚类形成的绑定状态式三音素。
  • Spark MLlib ALS乐推荐(含
    优质
    本作品开发了一个基于Apache Spark MLlib中交替最小二乘法(ALS)算法的音乐推荐系统。项目提供详尽的源代码和使用指南,旨在帮助用户理解和实现高效的个性化音乐推荐服务。 资源内容包括参数化编程的代码示例,这些代码包含运行结果,并且可以方便地更改参数。编程思路清晰、注释详尽,所有上传的代码都经过测试并成功运行。 适用对象:计算机科学、电子信息工程以及数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计项目。 作者介绍:一位在大型企业工作的资深算法工程师,在Matlab、Python、C/C++及Java编程语言领域有超过十年的工作经验,并且熟悉YOLO目标检测模型。擅长多种领域的算法仿真实验,包括但不限于计算机视觉、智能优化算法、神经网络预测、信号处理和元胞自动机等。
  • 毕业Python与背景乐分离算法(含、数据库
    优质
    本项目旨在开发一种高效的语音与背景音乐分离算法,采用Python编程语言实现。该系统能够有效提取音频文件中的语音部分,并将其从复杂的背景音乐中分离出来,适用于各类音视频处理场景。项目包含完整源代码、测试数据库及详细说明文档,便于研究和应用扩展。 毕业设计:Python语音与背景音乐分离算法及系统(包含源码、数据库及说明文档) 第2章 系统分析 2.1 需求调研 2.2 可行性分析 2.2.1 技术可行性 2.2.2 操作可行性 2.2.3 经济可行性 2.2.4 发展可行性 2.3 设计的基本思想 2.4 基础功能实现 第3章 系统设计 3.1 神经网络的技术分析 3.2 人声分离的简单模型设计 第4章 系统实现 4.1 基本任务 4.2 系统主要功能得实现 4.2.1系统登录界面的实现 4.2.2 新增用户的实现 4.2.3语音控制界面的实现 4.2.4 密码修改界面 第5章 系统测试 5.1 测试目的 5.2 测试原理 5.3 测试过程简述 5.4 测试结果