MATLAB图像分割实验代码已完成。

简介：
边缘检测首先，通过运用Roberts、Prewitt和Sobel梯度算子，对图像文件lena_gray.jpg执行边缘检测操作。通过调整edge函数中的参数T和dir，观察并记录不同设置下的检测结果差异。选取其中一个梯度算子的默认T值作为基准，随后分别尝试设置大于和小于默认值的T值，并详细记录实验结果，以便进行深入的分析。其次，利用上述三种梯度算子对检测到的边缘线的宽度进行对比性分析，从而评估不同算子的性能表现。接着，采用LOG算子对图像文件进行边缘检测处理。最后，对梯度算子和LOG算子在边缘检测过程中产生的图像边缘效果进行综合分析与比较。 阈值分割方面，首先导入并清晰地展示原始图像fenge.jpg、laser.jpg和rice.bmp；其次，通过编写自定义程序实现阈值分割功能，并显示分割后的图像结果的同时返回所确定的分割阈值；再次，借助系统函数实现Otsu阈值分割方法，同样展示分割后的图像并返回相应的分割阈值；最后，根据原始图像的灰度直方图手动设定阈值以完成全阈值分割操作，并显示分割后的图像结果。 此外,在同一图像区域内输出所有实验结果并进行全面的讨论与总结。