Advertisement

M2TEX:从 M 文件提取注释生成 Contents.m 和 TeX 文件 - MATLAB 开发

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
M2TEX 是一个用于MATLAB的工具箱,它能自动地从M文件中的特定格式注释中抽取信息,生成Contents.m目录和TeX文档。 M2TEX 循环遍历目录中的所有 m 文件并从中提取注释部分。 简短的一行描述用于创建一个 Contents.m 文件,可以使用 MATLAB 的帮助功能显示。 一个 LaTeX 文件是用一个表格创建的,该表格包含简短的描述,并且部分 m 文件标题包含了完整的帮助注释。 文件列表如下: ``` . SecDraw.m plt ternplot.m .. Brushlinktool pp.m teximage.m Contents.m dirplot_demo.m ref.tex Contents.m~ espTk2 ref.tex~ Dirplot.m 孵化.m ternlabel.m ``` 运行 `m2tex` 后输出结果为: 答案 = - **DIRPLOT** 极坐标图。 - **SECDRAW** 圆的绘制部分。 - **dirplot_demo** 演示如何使用 DIR。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • M2TEX M Contents.m TeX - MATLAB
    优质
    M2TEX 是一个用于MATLAB的工具箱,它能自动地从M文件中的特定格式注释中抽取信息,生成Contents.m目录和TeX文档。 M2TEX 循环遍历目录中的所有 m 文件并从中提取注释部分。 简短的一行描述用于创建一个 Contents.m 文件,可以使用 MATLAB 的帮助功能显示。 一个 LaTeX 文件是用一个表格创建的,该表格包含简短的描述,并且部分 m 文件标题包含了完整的帮助注释。 文件列表如下: ``` . SecDraw.m plt ternplot.m .. Brushlinktool pp.m teximage.m Contents.m dirplot_demo.m ref.tex Contents.m~ espTk2 ref.tex~ Dirplot.m 孵化.m ternlabel.m ``` 运行 `m2tex` 后输出结果为: 答案 = - **DIRPLOT** 极坐标图。 - **SECDRAW** 圆的绘制部分。 - **dirplot_demo** 演示如何使用 DIR。
  • rmcomment: M MATLAB 代码字符串中移除 - MATLAB
    优质
    rmcomment 是一个用于从MATLAB M文件或直接从代码字符串中删除注释的工具。它帮助用户清理和管理代码,便于分享与维护。 从 MATLAB 文件或代码字符串中删除注释。 需要移除的注释类型包括: 1. 以%开头的行; 2. 被 %{ 和 %} 包围的内容(注意,%{ 和 %} 应该位于单独的一行); 3. 在三个点之后的所有文字。 如果代码没有处理上述任何一种注释样式,请联系 kim92n@gmail.com。
  • `.vue``d.ts` - JavaScript
    优质
    本文介绍了一种自动化生成`.vue`文件对应的类型定义文件(`.d.ts`)的方法,以提高JavaScript项目中TypeScript支持的质量和效率。 从`.vue`文件生成`d.ts`:通过赞助该项目可以帮助开发人员成为全职开源维护者。`vue-dts-gen`可以从.vue文件生成d.ts。全局安装命令为 `npm i -g vue-dts-gen`,本地安装命令为 `npm i -D vue-dts-gen`。 用法: 输出目录由 `tsconfig.json` 中的 outDir 确定。假设 outDir 是 dist: ``` vue-dts-gen src/App.vue # 发出dist/App.d.ts # 或者全局模式 vue-dts-gen src/*.vue # 发出dist/*.d.ts ``` 仅生成 `.d.ts` 文件。 输入示例:
  • MATLAB 移除工具:自动中删除所有 - MATLAB
    优质
    这是一个用于MATLAB环境的工具,能够自动识别并移除代码中的全部注释内容。通过简化代码结构,它帮助开发者更专注于程序逻辑分析和调试过程。 - 不使用正则表达式 - 输出文件名是可选的 - 从临时目录操作文件 - 管理 MATLAB 文件中的所有类型的“%”符号 - 删除评论后应用智能缩进 - 提供帮助和示例代码 欢迎提出意见和建议。
  • MATLAB峰值M
    优质
    本简介介绍了一个用于在MATLAB环境中自动提取信号峰值的脚本程序(.m文件)。该工具能够处理复杂数据集中的局部最大值检测,适用于工程与科学数据分析领域。 Matlab峰值提取m文件的Matlab程序。
  • Python3中CSV多列并重新CSV
    优质
    本教程讲解如何使用Python3读取CSV文件中的特定列,并将这些数据处理后输出为新的CSV文件。适合需要进行数据分析和数据转换的读者学习参考。 本资源可以接受中文的表格内容(如果遇到编码格式错误问题,在导入部分将编码格式改为gbk或utf8即可),能够从原csv文件中任意抽取多个列的数据,并生成新的csv文件。
  • RPT 读函数 (fname): *.rpt 数据 - MATLAB
    优质
    这段MATLAB代码提供了一个名为RPT的函数,用于从.rpt文件中读取和解析数据。它简化了对特定类型报告文件的数据处理流程,方便用户进一步分析或操作提取的信息。 函数 [d,t,dline,tline]=RPTRead(fname) 功能:从包含文本和数据的 *.rpt 文件中读取相关信息。文件内容示例如下: **************************************************** * 节点位置报告 * ***************************************************** 节点位置 Node ID Coord 1 Value Coord 2 Value Coord 3 Value Reference CID 0.000000 0.000000 0.000000(全局)矩形 4 -0.621540 24.922939
  • Excel读XML
    优质
    本项目演示如何使用Python从Excel表格中提取数据,并将其转换为结构化的XML格式文件,适用于需要将表格数据转存或分享为XML文档的情景。 Excel读取生成XML文件的过程可以概括为:首先使用VBA或Python等工具从Excel表格中提取数据;然后根据所需格式构建XML文档结构;最后将提取的数据填充到相应的XML标签内,从而完成一个有效的转换过程。这样就可以利用Excel的强大数据分析能力与XML的灵活数据交换特性相结合来处理和传输复杂信息了。
  • MATLAB:EEG BDF阅读器-BDFEEG数据
    优质
    本项目提供了一个使用MATLAB编写的EEG BDF阅读器,能够高效地从BDF格式文件中读取和解析脑电图(EEG)数据,便于进一步分析与处理。 此代码从指定的“bdf”文件中读取指定长度的EEG数据。它比传统的BDF阅读器更易于使用,并且不会输出一些不必要的(从作者的角度来看)信息,例如每个EEG通道的采样频率。假设所有EEG通道以相同频率采样并由相同的滤波器预处理等条件成立。