Dicom文件中的数据进行脱敏处理，用户可自行修改需要保护的信息。-ITADN社区

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本文介绍了如何对DICOM医学影像文件进行数据脱敏处理，并提供了自定义修改脱敏信息的方法，以确保患者隐私的安全。对dicom文件进行数据脱敏处理时，可以自行选择需要脱敏的信息内容。

利用log4j2进行日志数据脱敏

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本文将介绍如何使用Log4j2框架对系统中的敏感信息进行有效处理和保护，确保日志安全。使用log4j2实现日志数据脱敏涉及配置Log4j2的相关插件或自定义过滤器来识别并替换敏感信息，以确保在记录的日志中不会泄露用户隐私或机密数据。这通常包括对个人信息（如身份证号、地址等）以及系统内部的敏感参数进行处理。通过这种方式可以增强系统的安全性，并符合相关的合规要求。

修改DICOM文件中的患者信息和医院信息

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本项目专注于开发一种工具或方法，用于编辑DICOM医学影像文件内的患者及医疗机构相关信息，以满足数据隐私保护与信息更新的需求。在PACS系统中，可以修改压缩或无压缩的DCM文件的相关病人信息与医院信息。

DICOM数据脱敏工具.zip

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本ZIP文件包含一款专为保护医疗信息安全设计的数据脱敏工具，适用于处理DICOM格式的医学影像数据，有效去除敏感信息，保障患者隐私。 DICOM文件脱敏及修改涉及保护医疗数据中的敏感信息，并对文件内容进行必要的编辑处理。在操作过程中需要遵循相关法规与标准，确保患者隐私安全的同时不影响医学影像的正常使用和诊断价值。

修改VS可执行文件(.exe)的详细信息

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本文详细介绍如何修改Windows可执行文件(.exe)的详细信息，包括文件描述、公司名称等属性，帮助用户自定义程序文件属性。使用VS工具可以修改可执行文件的详细信息。这些信息包括：应用程序图标、文件描述、文件说明、文件版本、产品版本、产品名称以及版权等相关内容。

Python中修改DICOM数据标签信息的源代码

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本段代码提供了一种使用Python语言来读取、编辑和更新DICOM医学影像文件中的元数据（标签信息）的方法。通过简单的函数调用即可实现对多个DICOM图像文件进行批量处理，适用于科研与医疗数据分析场景。支持批量修改一个研究下的所有DICOM数据的标签信息，包括患者姓名、ID、研究ID、研究日期和访问编号。

利用Python进行地理信息数据处理.rar

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本资源为《利用Python进行地理信息数据处理》学习资料，包含使用Python语言对地理空间数据进行获取、分析及可视化的教程与实例代码。基于Python的地理信息数据处理与可视化包括栅格数据的代码显示、坡度和坡向求解以及投影变换等内容。

利用等距变换进行聚类以保护敏感信息的方法(2011年)

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本文提出了一种基于等距变换的新型聚类方法，旨在增强数据集中敏感信息的安全性。该方法通过改变数据分布模式来达到匿名化效果，同时保持数据分析的有效性，为隐私保护提供了一个创新解决方案。经典基于旋转的数据转换（RBT）算法需要预先设定安全度值，而目前缺乏有效规则来量化该值。为此，我们提出了一种随机选取等距变换角度的方法，在一个合理的数据区间内随机选择安全度阈值，使得原始数据集在经过数据转换后保持任意数据点之间的距离不变。理论分析和实验结果表明，这种算法易于实现，并且每次对数据的转换都是随机进行的。因此，即使攻击者能够访问到转换后的数据集，也无法推导出原始数据的具体内容。这确保了算法不仅完成了必要的数据变换任务，还较好地保护了敏感信息的安全性。

使用C#进行Access数据库中的数据修改

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本教程详细介绍如何运用C#编程语言对Microsoft Access数据库内的数据执行增删改查等操作，特别侧重于数据修改技术。 C#实现对Access数据库中已有数据的修改的方法涉及使用ADO.NET中的OleDbDataAdapter对象来更新记录。首先需要创建一个DataSet并填充其中的数据表，然后在应用程序中进行必要的更改。完成编辑后，通过调用DataAdapter的Update方法将变更同步回数据库。步骤如下： 1. 创建连接字符串以链接到Access数据库。 2. 使用该连接打开OleDbConnection对象，并基于此建立OleDbDataAdapter实例来检索数据至DataSet内。 3. 在应用程序中修改DataSet中的相关记录。 4. 利用DataAdapter的Update方法提交更改，这会自动执行适当的SQL语句（如UPDATE）以更新数据库。这种方法不仅简化了代码逻辑还提高了应用与Access文件交互时的数据操作效率。

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