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基于OpenShift的Knative：新一代Serverless平台的应用实践

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简介：
本文章介绍了如何在OpenShift平台上部署和使用Knative作为新一代无服务器(Serverless)计算框架的实际应用案例和技术细节。 Serverless架构并非新概念，而Knative也不是首个Serverless平台。先前的Serverless平台有的不兼容K8S（Kubernetes），即使支持也未必能与之无缝集成。鉴于K8S已成为容器云的事实标准，市场需要一种紧密依赖于K8S的原生Serverless解决方案。谷歌主导开发了开源项目Knative，旨在提供一套简单且标准化的Serverless方案。其目标是基于Kubernetes平台构建、部署和管理现代serverless工作负载。因此，可以说Knative是一个专为K8S设计的Serverless平台。

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  • 基于OpenShift的Knative：新一代Serverless平台的应用实践
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    本文章介绍了如何在OpenShift平台上部署和使用Knative作为新一代无服务器(Serverless)计算框架的实际应用案例和技术细节。 Serverless架构并非新概念，而Knative也不是首个Serverless平台。先前的Serverless平台有的不兼容K8S（Kubernetes），即使支持也未必能与之无缝集成。鉴于K8S已成为容器云的事实标准，市场需要一种紧密依赖于K8S的原生Serverless解决方案。谷歌主导开发了开源项目Knative，旨在提供一套简单且标准化的Serverless方案。其目标是基于Kubernetes平台构建、部署和管理现代serverless工作负载。因此，可以说Knative是一个专为K8S设计的Serverless平台。
     
  • 一份PPT详解OpenShift PaaS平台
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    本PPT全面解析OpenShift PaaS平台架构、功能及优势，涵盖开发环境搭建、应用部署与管理等内容，旨在帮助开发者深入了解并高效使用该平台。 学习及使用OpenShift过程中制作的PPT内容丰富实用。涵盖了整体架构到具体实现细节的所有方面。包括Node、Broker、Console、Messaging System、User Authentication以及Domain Name Management等各个组件，只要耐心阅读，一定能有所收获！如果有任何问题，请随时联系我。电子邮件地址是：leekelby@gmail.com
     
  • Serverless基础与实践.pdf
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    《Serverless基础与实践》一书深入浅出地介绍了Serverless架构的核心概念、优势及应用场景，并提供了丰富的实战案例和部署技巧。适合初学者快速上手和进阶开发者优化应用。 ### Serverless入门与实战知识点概览 #### 一、Serverless概述 **1.1 架构演进** - **传统架构**：开发者需管理服务器硬件、操作系统等基础设施。 - **虚拟化技术**：通过虚拟机减少物理资源的管理负担。 - **容器技术**：进一步简化部署流程，提高资源利用率。 - **Serverless架构**：开发者只需编写并上传代码，无需关心底层基础设施。 **1.2 Serverless的价值** - **成本效益**：按实际使用付费，减少闲置资源成本。 - **自动伸缩**：根据负载动态调整资源，确保服务可用性。 - **简化运维**：减轻运维负担，使开发者更专注于业务逻辑。 - **快速部署**：加速应用交付速度，缩短上市时间。 **1.3 常见的Serverless架构模式** - **无服务器计算**：如函数计算（FaaS），执行特定功能。 - **无服务器存储**：如对象存储服务，用于存储和管理非结构化数据。 - **无服务器数据库**：支持事务处理和数据查询。 - **微服务架构**：利用Serverless实现敏捷开发和部署。 **1.4 Serverless技术选型** - **函数计算**：适用于事件驱动的应用场景。 - **容器服务**：适合需要高度定制化的复杂应用。 - **应用引擎**：面向快速部署和易于管理的应用程序。 #### 二、函数计算详解 **2.1 函数计算简介** - **定义**：一种无需管理服务器即可运行代码的服务。 - **优势**：快速启动、自动扩展、按需计费。 **2.2 函数计算的工作原理** - **触发器**：通过API或其他服务调用来触发函数执行。 - **运行时环境**：提供执行代码所需的环境。 - **执行模型**：根据请求动态分配资源。 **2.3 函数计算的开发与配置** - **编写代码**：支持多种编程语言。 - **部署函数**：通过控制台或CLI工具进行部署。 - **配置触发器**：设置HTTP触发器、定时任务等。 **2.4 函数的调试与部署** - **本地调试**：模拟函数运行环境。 - **版本管理**：支持多个版本并行部署。 - **灰度发布**：逐步推广新版本。 **2.5 自动化CICD与安全灰度** - **持续集成**：自动构建、测试和部署。 - **安全灰度**：小范围验证新功能的安全性和稳定性。 **2.6 函数计算的可观测性** - **监控指标**：收集和分析性能数据。 - **日志记录**：记录函数执行过程中的关键信息。 - **报警系统**：设置阈值并发送通知。 **2.7 典型案例** - **一键迁移Web应用**：快速迁移到Serverless架构。 - **音视频处理**：自动处理音视频文件。 - **弹性Web API**：构建高性能且可扩展的API服务。 #### 三、Serverless容器服务 **3.1 Serverless Kubernetes容器服务** - **定义**：自动伸缩的Kubernetes集群。 - **特点**：无需预先配置节点，按需创建和销毁。 **3.2 应用部署及扩缩容** - **部署方式**：使用YAML文件或控制台界面。 - **自动伸缩**：根据请求量自动调整实例数量。 **3.3 使用Spot低成本运行Job任务** - **Spot实例**：利用降价后的剩余容量运行任务。 - **成本优化**：降低非关键任务的成本。 **3.4 低成本运行Spark数据计算** - **Spark服务**：高效处理大数据。 - **资源调度**：自动管理和分配资源。 **3.5 GPU机器学习开箱即用** - **GPU支持**：加速机器学习训练过程。 - **预置环境**：快速启动ML项目。 **3.6 Knative的极致Serverless体验** - **Knative框架**：简化Serverless应用部署。 - **自定义资源**：灵活扩展功能。 **3.7 快速构建GitLab持续集成环境** - **GitLab CICD**：集成Serverless部署流程。 - **流水线管理**：自动化测试和部署。 #### 四、Serverless应用引擎 **4.1 在线应用的Serverless实践** - **应用场景**：支持高并发的在线应用。 - **快速部署**：通过IDEMaven工具一键部署。 **4.2 企业级CICD工具部署Serverless应用的落地实践** - **CICD流程**：集成第三方工具。 - **自动化测试**：确保代码质量。 **4.3 如何管理日志&持久化
     
  • Node应用实践——幼教平台
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    本项目基于Node.js开发，构建了一个专为幼儿教育设计的线上平台。该平台集成了丰富的教学资源和互动功能，旨在提升儿童学习兴趣，同时帮助家长及教师更好地管理孩子的成长与学习进程。 项目初始化包括创建项目结构，并配置Babel以支持现代JavaScript语法。新建main.js文件并使用Babel进行高级语法转换演示。接下来是安装项目的依赖项，建立public和views目录来集成静态资源，同时配置全局路径以及新的模板引擎。 此外还需要设置全局路由、nodemon监控工具的配置及创建公共代码模版基础模板文件，并添加404错误页面处理功能以提高用户体验。 接着，在前台界面中实现轮播图板块的功能。这包括新增一张轮播图、获取所有或特定轮播图数据，根据ID查询和修改一条记录以及删除某条录播图信息的接口处理流程。同时在后台部分也提供了添加、编辑及移除轮播图片的操作。 另外，在用户中心版块中定义了用户模型，并实现了登录注销功能及相关权限控制机制。还引入并配置了一个分页插件（twbsPagination），以优化列表展示效果和用户体验。
     
  • 基于Android平台的新闻应用设计与实现
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    本项目旨在开发一款针对Android系统的新闻应用程序，致力于提供个性化的新闻服务，优化用户体验。通过集成高效的新闻推送系统和用户友好的界面设计，使用户能够便捷地获取全球最新资讯。 基于Android平台的新闻客户端项目使用MySQL数据库和Apache服务器。主要开发工具为Eclipse，在Android平台上实现，程序运行环境为Windows 8，内存4G。源码详见附录。
     
  • Spark在TalkingData移动大数据平台的应用实践
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    本文介绍了Spark技术在TalkingData移动大数据平台中的应用实践，展示了如何利用Spark处理大规模数据集及优化性能。 2013年9月，TalkingData开始尝试使用Spark来解决数据挖掘中的性能问题。随着对Spark技术的深入了解，公司逐渐将该技术应用于移动大数据平台的整体构建中。在这一过程中，ETL（提取、转换、加载）、计算任务、数据分析以及交互式查询等功能都依赖于Spark的支持。本段落旨在介绍TalkingData如何应用Spark、其平台架构及实践经验，并总结了一些最佳实践方法。
     
  • 基于虚实结合的机器人实验教学平台设计及应用实践.pdf
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    本文探讨了将虚拟与现实技术融合应用于机器人实验教学中的创新方法，并展示了该平台的实际运用案例。通过构建一个综合性的学习环境，提升了学生的实践能力和创新能力。 本段落档介绍了一种结合虚拟与现实的机器人实验教学平台的设计及应用情况。该平台基于MatLab软件开发而成，旨在通过模拟操作来提高学生对机器人学的理解，并增强其实践能力。 1. 虚实融合的教学理念：此设计理念将虚拟仿真实验台和实际机器人操作相结合，使学生们可以在计算机上进行安全的实验预演，避免了因错误操作导致的真实设备损坏问题。此外，在物理实验前于虚拟环境中熟悉流程与方法有助于提高学生的实践效率。 2. 实验平台软件架构：该平台采用基于MatLab的开发环境，并利用其Simscape和Multibody™工具箱进行物理模型的设计、仿真及分析，非常适合机器人学的教学研究工作。 3. 六自由度机械臂实验系统：文档详细描述了六轴机械臂实验系统的构建过程及其各层级的功能与组件。例如应用层用于物理仿真实验；运动控制层负责算法计算和路径规划等任务。 4. 虚拟仿真环境集成：平台整合数字孪生技术，创建了一个虚拟模型来模拟真实的机器人设备。这使得学生能够在安全的环境中进行实验操作，并获得接近实际体验的效果。 5. 实体机器人系统的搭建：除了虚拟部分外，文档还介绍了实体机器人的构成要素，包括机械本体、控制器、电动夹爪以及六维力传感器等硬件组件。 6. 理论与实践相结合的教学模式：借助于虚实结合的实验平台，学生可以将书中的理论知识转化为具体的编程任务。在实践中不仅锻炼了编程技巧，还学会了如何应用这些原理来控制和操作真实机器人设备。 7. 新工科背景下的机器人教育：文章提到，在第四次工业革命背景下，“新工科”概念强调跨学科交叉融合的重要性。作为新兴领域之一的机器人工程受到了越来越多的关注。东北大学机器人科学与工程学院致力于培养学生的实践技能，以适应新时代的需求。 8. 教学资源开发：该实验平台不仅是一个技术工具，还是一套辅助教学资源体系。包括教程、示教器和上位机中的MatLab等都旨在帮助学生更好地学习掌握相关知识和技术。 9. 实验能力的培养与提升：通过使用此虚实结合的教学平台，学生们可以在虚拟环境中进行初步测试设计，并在实际设备中验证结果。这种方式既节省了成本又降低了风险。 10. 教育创新实践：文章还提到了机器人专业课程体系建设项目，该项目强调教育改革的重要性，并倡导产学研合作育人机制来提升人才培养质量。 综上所述，本段落档详细探讨了如何利用虚实结合的实验教学平台以提高学生学习兴趣和理论联系实际的能力。同时为新工科背景下培养高水平机器人工程技术人才提供了具体方法及实践案例。
     
  • 基于Android平台的新闻应用设计与实现毕业论文
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    本论文聚焦于在Android平台上设计和开发一款高效的新闻应用查看软件，旨在为用户提供丰富、个性化的阅读体验。文中详细探讨了系统架构、功能模块以及用户体验优化策略，并通过实际案例展示了技术方案的应用效果。 基于Android平台的新闻客户端的设计与实现毕业论文主要探讨了如何在Android平台上开发一个高效的新闻阅读应用。该研究涵盖了从需求分析到界面设计、功能实现以及用户体验优化等多个方面，旨在为用户提供便捷快速获取最新资讯的服务，并且通过技术手段提高应用程序的操作流畅性和稳定性。
     
  • 一个基于SSM平台的旅游管理系统的应用
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    本系统为一款采用SSM架构开发的旅游管理系统，旨在提供便捷高效的旅游项目管理和预订服务，优化用户旅行体验。 一款基于旅游管理的项目演示程序整合了MyBatis, Spring MVC 和Spring 框架，并使用Bootstrap作为前端技术栈。此项目仅供交流学习之用。
     
  • 基于Android平台的日记应用
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    这是一款专为Android用户设计的日志记录软件，提供便捷、安全的私人空间，帮助您轻松捕捉生活中的点滴记忆。 本应用是一款基于Android系统的简易日记本，采用SQLite数据库技术，支持基本的增加、修改、删除和查询功能。