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Flir红外数据集转换为Yolo格式，适用于直接使用于Yolo系列目标检测

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简介：
本数据集将FLIR热成像数据库转换为YOLO兼容格式，方便用户直接应用于YOLO系列的目标检测任务中。 Flir红外数据集已经过滤筛选为三个类别：人员、骑车的人和汽车（person, bicycle, car），并已转换为YOLO格式。该数据集包含8862张训练图像和1366张测试图像，适用于YOLO目标检测系列的训练任务。这些数据清晰且质量高，可作为红外检测及自动驾驶等场景的基础数据集使用。

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  • Flir红外数据集转换为Yolo格式，适用于直接使用于Yolo系列目标检测
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    本数据集将FLIR热成像数据库转换为YOLO兼容格式，方便用户直接应用于YOLO系列的目标检测任务中。 Flir红外数据集已经过滤筛选为三个类别：人员、骑车的人和汽车（person, bicycle, car），并已转换为YOLO格式。该数据集包含8862张训练图像和1366张测试图像，适用于YOLO目标检测系列的训练任务。这些数据清晰且质量高，可作为红外检测及自动驾驶等场景的基础数据集使用。
     
  • TIV红外人员数据集，已转换为Yolo格式，可直接用于Yolo系列目标检测
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    本数据集包含TIV红外人员图像，并已转化为YOLO格式，便于用户在YOLO系列模型中进行高效的目标检测研究与应用。 TIV红外人员数据集已转为YOLO格式，包含7136张训练图像和1784张测试图像，适用于YOLO目标检测系列的训练。这些数据清晰且可以作为红外人体检测的基础数据集。
     
  • YOLO目标检测数据集中XML格式转换为TXT格式
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    本文介绍了一种将YOLO目标检测数据集中的标注文件从XML格式转换成TXT格式的方法，便于模型训练和测试。 YOLO目标检测数据集的XML格式可以转换为TXT格式，并且可以通过一键运行的方式完成这一过程。
     
  • YOLO红外船舶目标检测数据集
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    简介：YOLO红外船舶目标检测数据集是一款专为海上监控设计的数据集合，包含大量船只在不同海况下的红外图像，适用于训练和评估先进的船舶自动识别系统。 YOLO红外船只目标检测数据集包含6000多张高质量的真实场景图片，使用lableimg软件进行标注。图片格式为jpg，标签有两种：VOC格式和yolo格式，并分别保存在两个不同的文件夹中，可以直接用于YOLO系列的红外船只目标检测任务。该数据集涵盖了丰富的应用场景，并包括liner、sailboat、warship、canoe、bulk carrier、container ship以及fishing boat七个类别目标。
     
  • 将目标检测的YOLO格式转换为VOC格式
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    本项目介绍如何高效地将基于YOLO模型的目标检测结果转换成Pascal VOC数据集的标准格式，便于进一步的数据分析和处理。 本资源提供了一种将目标检测数据集从YOLO格式转换为VOC格式的代码工具，旨在帮助学习目标检测算法的学生们更加便捷地进行相关工作。VOC格式是广泛使用的目标检测数据集标准之一，而YOLO则是一种流行的目标检测方法。通过此代码工具，用户可以方便地将基于YOLO的数据集转化为VOC格式，从而实现与更多其他目标检测系统和软件的兼容性。 在计算机视觉领域中，目标识别是一个关键的研究方向，并且准确准备数据集对于训练及评估各种目标检测模型来说至关重要。本资源的目标是帮助那些使用YOLO标准的学生们将他们的数据转换成VOC格式，以便于进一步与其他算法或工具无缝对接。该代码提供了一个高效而简单的转换解决方案，能够快速地完成从YOLO到VOC的数据格式转变，并在训练和评估过程中发挥重要作用。 主要功能包括： 1. 数据格式的变换：它能自动将YOLO标注文件转化为符合VOC标准的XML文档，确保所有必要的信息如目标类别、边界框坐标及图像路径等被正确保留。 2. 数据集划分：该代码还具备数据分割的功能，允许用户轻松地将其整体数据集划分为训练和验证两部分，以支持模型的学习与性能测试工作。 3. 用户自定义设置：为了满足不同用户的特定需求，此转换工具提供了灵活的配置选项。使用时只需准备好相应的YOLO格式输入文件并执行代码即可开始转化过程。 通过利用这一资源，研究人员可以更高效地进行目标检测算法的研究和实验操作。
     
  • YOLO系列目标检测之横幅检测数据集（包含Yolo格式标签）.zip
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    该数据集专为YOLO算法设计，包含了多种场景下的横幅图像及其对应的Yolo格式标注信息，旨在提升模型在复杂环境中的横幅识别精度。 该数据集是为毕业设计自建的数据集合，包含YOLO格式标签，并可转换成JSON或VOC格式的标签文件。标注精确、背景多样且适用于多种目标检测算法直接使用。 此数据集适合于在校学生、毕业生、教师及科研人员等在计算机视觉（CV）、深度学习和机器学习领域进行研究与项目开发时下载应用，特别适用于户外条幅检测等相关项目的测试与训练。
     
  • 将YOLO目标检测数据集的txt文件转换为xml格式
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    本项目提供了一种简便的方法，用于将YOLO格式的目标检测标注从txt文件转化为PASCAL VOC标准的XML格式，便于多平台使用和进一步的数据处理。 YOLO目标检测数据集的txt格式可以转换为xml格式，并且可以通过一键运行的方式完成转换。
     
  • 10个用于垃圾目标检测的YOLO格式数据集
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    本资料汇总了适用于垃圾识别与分类任务的10个YOLO格式数据集，涵盖多种垃圾类型及场景，助力深度学习模型训练。 这里有10种已经制作好的垃圾目标检测数据集，格式为YOLO，并且可以使用。
     
  • 红花数据集，YOLO格式，XML标签，适用于Yolov5训练
    优质
    红花数据集采用YOLO格式及XML标注方式，专为Yolov5模型训练设计，提供精准、丰富的红花图像样本和边界框信息。 红花数据集yolo花朵检测，使用pyqt进行目标检测，涉及深度学习技术。提供基于yolov5和yolov7的目标检测服务。