Python计算加权平均值示例（含纯Python代码）
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简介：
本文章详细介绍了如何使用Python编程语言计算一组数值的加权平均值，并提供了完整的源代码供读者参考学习。通过实例演示了算法的具体实现过程，帮助初学者掌握该方法。
首先介绍数据源：
- 需要计算加权平均值的数据列表：`elements = []`
- 对应的权重列表：`weights = []`
使用numpy直接求解：
```python
import numpy as np
np.average(elements, weights=weights)
```
不使用numpy的方法如下：
1. 方法一：
```python
round(sum([elements[i]*weights[i] for i in range(len(elements))])/sum(weights), 1)
```
2. 方法二：
```python
round(sum([j[0]*j[1] for j in zip(elements, weights)])/sum(weights), 1)
```
注意：在方法二中，`zip()`函数用于将两个列表配对，并计算加权和。
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