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基于不对称规则的采样方法在28335中的应用.pdf

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简介：
本文探讨了一种新颖的基于不对称规则的采样技术，并详细阐述了其在特定代码体系（如28335）中的实际应用效果，展示了该方法的有效性和潜在价值。 不对称规则采样法在28335中的实现.pdf

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    本文探讨了一种新颖的基于不对称规则的采样技术，并详细阐述了其在特定代码体系（如28335）中的实际应用效果，展示了该方法的有效性和潜在价值。 不对称规则采样法在28335中的实现.pdf
     
  • 基于规则采样的SPWM波生成方法
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  • 基于采样的RRT算法在机器人路径规划中的应用及Matlab实现
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    本研究探讨了基于采样的RRT（快速扩展随机树）算法在复杂环境下的机器人路径规划问题，并通过MATLAB实现了该算法，验证其有效性和灵活性。 RRT算法由Steven M. LaValle和James J. Kuffner Jr.提出，它通过随机构建空间填充树来实现对非凸高维空间的快速搜索。该算法能够有效地处理包含障碍物及差分运动约束的情况，在各种机器人的运动规划场景中得到了广泛应用。RRT*算法的关键在于两个步骤：重新选择父节点和重布线。这两个过程相互补充，其中重新选择父节点使新生成的节点路径成本尽可能低，而重布线则在生成新的节点后减少随机树中的冗余路径，从而降低总的成本。
     
  • 基于MATLAB的块坐标下降法代码-SNMF：不精确方法在对称非负矩阵分解中的应用
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    本项目提供了一种基于MATLAB实现的块坐标下降算法代码，用于解决对称非负矩阵分解（SNMF）问题，并探讨了不精确计算方法的有效性。 块坐标下降法的MATLAB代码SNMF以及BSUM算法的MATLAB代码可用于重现我们在SNMF研究方面的工作。只需运行main_compare.m文件即可获得所有最先进算法的比较结果，如需其他数字的结果，则可能需要对代码进行一些修改。 参考文献： [1] 史清江、孙浩然、卢松涛、洪明义、梅萨姆·拉扎维耶恩，“对称非负矩阵分解的不精确块坐标下降方法”，arXiv预印本 arXiv:1607.03092 (2016)。1.0版--2016年4月
     
  • Qt中QPushButton的不规则样式实现
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    本文介绍了在Qt框架下如何自定义QPushButton控件的非标准外观设计，包括使用CSS和重载paintEvent函数等方法。 在Qt 5.6中实现按钮的非规则样式设置，不是通过视觉欺骗来完成，而是创建一个真正具有不规则形状的按钮。这样的设计使得点击按钮外部区域不会触发按钮的点击信号。
     
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    本文探讨了通过引入遗传算法优化粒子滤波中的重采样步骤，提出了一种改进的重采样策略，以提升复杂环境下的状态估计准确性。 本段落提出了一种改进的粒子滤波算法中的重采样方法，该方法借鉴了生物界的遗传机制来解决传统粒子滤波过程中出现的粒子多样性退化问题。通过引入遗传算法原理，能够有效提升粒子滤波器在处理复杂动态系统时的表现和效率。
     
  • 基于正弦非对称PWM调制的三相逆变器：正负载波峰值的规则采样-MATLAB开发
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    本项目采用MATLAB仿真技术，探讨了基于正弦非对称脉宽调制（PWM）策略在三相逆变器中的应用。特别关注于通过规则采样方法优化正负半周期负载波峰值的控制效果，旨在提升系统的效率和性能。 该模型模拟了非对称调制技术，在时间轴上通过缩放波形可以在第二个范围内观察到效果。在这一过程中，参考信号会在载波的正峰值和负峰值处进行采样，并且在这两个点之间保持不变。三相逆变器被用来展示这种非对称调制对于输出的影响，同时使用GUI（图形用户界面）模块来进行傅立叶分析。
     
  • 不规则体源在Geant4中的应用 Irregular Volume Source in Geant4
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  • 基于采样高斯回归策略的GMR-RRT*算法在路径规划中的应用研究
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    本文提出了一种结合采样高斯回归策略的GMR-RRT*算法，旨在优化复杂环境下的机器人路径规划问题，通过实验验证了该方法的有效性和优越性。 基于采样的高斯回归策略改进RRT算法的路径规划研究：GMR-RRT*算法探讨
     
  • CAN通信在28335中的应用
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    本文章介绍了CAN（Controller Area Network）通信技术在TMS320F28335微控制器上的实现方法与应用案例，深入探讨了其在嵌入式系统中的作用。 本程序是关于TMS320F28335的CAN总线通信例程，包含实用的源代码程序。