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STM32AT_AT指令框架测试源码.zip

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简介:
本资源包提供基于STM32微控制器的AT指令框架测试用例和源代码,适用于进行无线通信模块的相关开发与调试。 AT_Test_stm32at_AT指令框架_stm32at_at_AT指令框架_源码.zip

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  • STM32AT_AT.zip
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    本资源包提供基于STM32微控制器的AT指令框架测试用例和源代码,适用于进行无线通信模块的相关开发与调试。 AT_Test_stm32at_AT指令框架_stm32at_at_AT指令框架_源码.zip
  • STM32AT_AT_STM32AT_AT
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    简介:本项目提供了一个用于测试和验证STM32微控制器上运行的AT命令处理功能的框架。通过这个框架,开发者可以便捷地进行各种AT指令的相关测试,确保通信模块的功能完整性和稳定性。 STM32结合通信模块的通用AT指令框架可以轻松进行简单修改以实现移植。
  • AT解析及,C和C++.zip
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    本资源包含AT指令解析及相关框架的C和C++语言实现源代码,适用于通信设备开发与调试。 AT指令解析,at指令解析框架,C,C++源码
  • Java与Excel接口
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    本项目提供了一个基于Java的Excel接口测试框架源代码,旨在简化通过Excel表单进行API测试的过程,提高测试效率和灵活性。 Java+Excel接口测试框架源码提供了一个完整的解决方案,使用该框架可以将用例编写在Excel文件中,通过Java程序读取这些用例并执行相应的测试操作,并自动将测试结果输出回Excel表格中。
  • Mockito Java入门
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    《Mockito Java测试框架入门指南》是一本专为Java开发者设计的学习手册,旨在帮助读者快速掌握Mockito这一强大的单元测试工具,提高代码质量和开发效率。 Java测试框架Mockito简明教程主要介绍了如何使用Mockito进行单元测试。在软件开发过程中,mock测试是一种重要的方法之一,它用于模拟难以构造或获取的对象来进行有效的单元测试。 什么是Mock测试? Mock测试是在编写代码时通过创建虚拟对象来代替实际复杂或者不易获得的依赖对象的一种技术。这样做可以将需要被测代码中的耦合关系分解开来,并且能够验证所调用的依赖行为是否符合预期,从而更方便地进行单元测试和调试工作。 使用Mock对象的情况 当遇到以下情况时可考虑使用Mock对象: 1. 实际的对象具有不可预测的行为; 2. 创建实际对象非常困难或成本过高; 3. 对象尚未实现或者还在开发中; 利用Mock对象做测试的关键步骤包括:定义一个接口,在产品代码和测试代码之间共享该接口,然后在被测的单元里使用这个接口来引用相关的类。这样无论是在生产环境中还是在编写测试用例时都可以灵活地替换为真实的或模拟的对象。 mock与stub的区别 mock和stub是两种不同的技术: 1. mock通常用于基于行为验证(behavior verification); 2. stub则主要用于状态验证(state verification)。简单地说,就是前者更关注方法调用的行为是否符合预期,而后者主要检查对象的状态变化情况。另外值得注意的是,在Mock测试中我们并不需要定义明确的“期望”步骤。 Java Mock工具 目前常用的Java Mock工具有Mockito、JMock和EasyMock等几种选择。本段落将重点介绍其中的Mockito框架及其特点。 Mockito的特点与优点 相比于其他一些使用expect-run-verify模式(如:设置期望值,执行测试代码并验证结果)的库来说,Mockito采用了一种更为简洁直观的方式来进行mock对象的操作和验证。 1. Mockto拥有非常精简易用的API; 2. 它不需要期望的概念。只需记住在调用前stub,并且通过交互进行验证即可; 3. Mockito支持灵活有序或无序的验证模式,可以更加方便地处理复杂的测试场景。 Mockito入门 开始使用Mockito之前,请确保已经正确配置了相关依赖项(例如:Gradle用户可通过jcenter获取最新版本)。接下来可以通过静态导入的方式简化代码: ```java import static org.mockito.Mockito.*; ``` 创建mock对象: ```java List mockedList = mock(List.class); ``` 然后可以像使用真实对象一样来操作这个Mock对象,最后通过verify方法检查期望的行为是否被正确执行。 示例:验证行为 首先导入静态的Mockito库以简化代码: ```java import static org.mockito.Mockito.*; ``` 创建mock: ```java List mockedList = mock(List.class); ``` 使用mock对象进行操作: ```java mockedList.add(one); // 添加元素到模拟列表中。 mockedList.clear(); // 清空模拟列表中的所有项。 ``` 最后验证调用是否正确发生: ```java verify(mockedList).add(one); // 验证添加方法被调用过。 verify(mockedList).clear(); // 确认清空操作被执行了。 ```
  • AT资料.rar
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    本资源为AT指令框架资料合集,包含AT指令详解、应用示例及开发文档,适合从事通信模块开发的技术人员参考学习。 该资源及源代码详细介绍了基于串口AT指令交互的MCU处理流程及逻辑框架。此模块不仅适用于有操作系统的项目,也适合裸机开发环境,并具有很好的可扩展性。
  • Robolectric Android单元.zip
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    本资料深入讲解了如何使用Robolectric进行Android应用的单元测试。通过该框架,开发者可以在模拟环境中高效地测试Android组件和功能,确保代码质量与稳定性。 Robolectric 是一款用于 Android 单元测试的框架。以下是一个使用 Robolectric 的示例代码: ```java @RunWith(RobolectricTestRunner.class) public class MyActivityTest { @Test public void clickingButton_shouldChangeResultsViewText() throws Exception { Activity activity = Robolectric.buildActivity(MyActivity.class).create().get(); Button pressMeButton = (Button) activity.findViewById(R.id.press_me_button); TextView results = (TextView) activity.findViewById(R.id.results_text_view); pressMeButton.performClick(); String resultsText = results.getText().toString(); assertThat(resultsText, equalTo(Testing Android Rocks!)); } } ``` 这段代码展示了如何使用 Robolectric 对一个按钮点击事件进行测试,并验证结果视图中的文本是否符合预期。
  • GTest
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    GTest是一款由Google开发的C++单元测试框架,它提供了简单、灵活的方式来编写和运行测试代码,帮助开发者快速定位并修复软件缺陷。 `gtest测试框架`是Google开发的一个C++单元测试库,全称为Google Test。它为C++程序员提供了一种强大而灵活的方式来编写可移植的、结构化的单元测试。本篇文章将深入探讨gtest框架的核心概念、使用方法以及其在实际项目中的应用。 `gtest`的核心理念是基于测试用例(Test Case)和测试点(Test Point)。测试用例代表了一个特定功能或行为的验证集合,而测试点则是测试用例中具体的检查点。通过定义`TEST_F`宏,我们可以创建测试用例并定义一系列测试点。例如: ```cpp class MyTestFixture { public: 设置和清理函数 }; TEST_F(MyTestFixture, TestPoint1) { 测试点1的代码 } TEST_F(MyTestFixture, TestPoint2) { 测试点2的代码 } ``` `gtest`还支持参数化测试,允许我们在一个测试用例中使用不同的输入参数来执行相同的逻辑。这通过`INSTANTIATE_TEST_SUITE_P`和`TEST_P`宏实现。这对于验证函数在各种边界条件或输入组合下的行为非常有用。 除了基本的断言(如`EXPECT_EQ`、`ASSERT_TRUE`等),`gtest`还提供了丰富的异常处理和错误报告机制。例如,我们可以使用`EXPECT_THROW`来检查代码是否按预期抛出异常,或者使用`ASSERT_NO_THROW`来确保一段代码在执行时没有引发异常。 `gtest`框架的另一个强大特性是它支持测试套件(Test Suite),可以将相关的测试用例组织在一起,方便管理。同时,`gtest`还提供了一种名为`main()`的默认入口点,使得无需额外代码即可运行所有测试。 通过阅读和分析包含在`googletest-master`压缩包中的源码和示例,我们可以了解`gtest`的内部实现,例如测试事件监听器、测试筛选器、自定义消息流等高级特性。此外,这些示例展示了如何在实际项目中集成和使用`gtest`,包括设置测试环境、定义和运行测试以及获取测试结果。 在实际开发中,`gtest`不仅用于单元测试,还可以用于集成测试和端到端测试。它的灵活性使得开发者可以根据项目需求定制测试流程,并可以与其他工具结合自动化测试过程,从而提高软件质量和可靠性。 总之,`gtest`是C++开发中不可或缺的测试工具,它简化了测试代码的编写,增强了测试的可读性和维护性,帮助开发者构建更健壮、更可靠的软件。通过深入理解和熟练使用`gtest`,我们可以更好地遵循“测试驱动开发”(TDD)原则,提高代码质量,并减少回归错误。
  • autogen
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    本项目旨在探索和评估Autogen框架的功能与效率,通过一系列测试来优化自动化流程,提高开发效能。 标题为“测试自动代码生成框架”的文章暗示讨论的主题是关于Autogen——一种用于自动生成代码的工具或技术,在软件开发过程中可以提高效率、减少重复劳动,并确保代码的一致性和准确性。 Autogen通常包括以下核心组成部分: 1. **模板系统**:这是Autogen的核心,使用特定的模板语言定义代码结构和内容。开发者创建包含变量及控制逻辑(如循环和条件判断)的模板文件以适应不同场景下的需求。 2. **数据源**:提供生成所需的数据,这可以是数据库中的表、配置文件或其他形式的数据,确保生成的代码与具体业务紧密关联。 3. **生成器**:解析并结合模板及数据源来输出符合编程语言规范的最终代码。此组件处理语法分析和逻辑执行等任务。 4. **集成工具**:提供命令行界面或图形用户界面以配置模板、指定数据源,并触发代码生成过程,方便使用。 5. **可扩展性**:优秀的Autogen框架支持自定义模板语言、添加新的数据处理器及扩展其他功能。 “测试自动代码生成”可能指的是该框架在软件测试中的应用。它能自动化创建测试用例和脚本,在单元测试、集成测试和端到端测试中尤为有用,从而提高开发效率并确保质量控制。 从文件名print.pdf 和 print2.pdf 可推断这些PDF文档包含了Autogen的使用手册或相关技术资料。这类文档通常提供用户指南、API参考及教程等信息,帮助理解与应用该框架。 总之,“测试自动代码生成”专注于通过模板化和数据驱动的方式在软件开发的不同阶段(特别是测试环节)提升效率并保证代码质量,并且允许定制以适应各种项目需求。“print.pdf 和 print2.pdf 提供了详细的使用指导。掌握这种工具,对于提高开发团队的生产力及维护性具有重要意义。
  • KLEE
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    KLEE是一款基于符号执行的程序测试和漏洞挖掘工具,能够为开发者提供高效的软件验证与缺陷检测服务。 KLEE是一款先进的开源动态符号执行工具,主要用于软件测试与验证领域。它旨在为C和C++程序提供自动化、全面的测试覆盖,帮助开发者识别潜在错误及漏洞。通过将程序路径转化为数学问题,并利用SAT(布尔满足性)和SMT(基于理论的满足性)求解器来探索各种可能的行为,KLEE能够发现常规测试未触及的部分。 在软件工程中使用KLEE可以显著提高软件的质量与安全性。它能检测内存错误、数组越界、空指针引用等问题,并且在某些情况下可用于形式验证以确保程序符合特定逻辑性质。 以下是KLEE的工作原理: 1. **编译阶段**:利用LLVM编译器将源代码转换为中间表示(IR),使KLEE能够理解和处理控制流和数据流。 2. **符号执行**:运行时,数值变量被替换为符号变量以代表所有可能的值。每次遇到分支或循环时,生成新的路径条件,并尝试解决这些条件来确定程序的所有行为。 3. **约束求解**:在到达分支点时,KLEE会创建一组布尔表达式(即约束),并使用SAT或SMT求解器判断是否存在满足这些约束的输入值以使程序沿不同路径执行。 4. **测试用例生成**:当求解器找到符合条件的答案后,它将产生一个实际输入来触发特定代码路径。这些输入可用于回归测试或者作为调试参考。 5. **覆盖率报告**:KLEE记录每个运行轨迹并提供详细的覆盖度分析,包括基本块和路径覆盖率等数据帮助评估测试的有效性与全面性。 尽管如此,KLEE在处理大型程序或复杂结构时可能会遇到内存消耗大、时间成本高的问题。此外,由于依赖于SAT/SMT求解器,在面对难以表达的约束条件时效率可能较低。 实践中通常将KLEE与其他工具如模糊测试(fuzzing)、静态分析及形式化方法结合使用以实现更全面的质量保证。例如,可以利用由KLEE生成的测试用例强化传统测试集或者在代码审查阶段借助其报告发现潜在问题点。 作为一款强大的动态符号执行工具,KLEE对于提升软件质量和错误检测具有重要意义。掌握并熟练应用KLEE能够帮助IT专业人员更好地进行开发与维护工作,并确保最终产品的稳定性和安全性。