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基于大规模MIMO系统的近似消息传递(AMP)算法Matlab仿真含录像演示

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简介：
本项目通过MATLAB实现了一种用于大规模MIMO系统中的近似消息传递（AMP）算法，并附有详细的仿真实验和操作录像，旨在展示AMP算法在高维信号处理中的优越性能。 领域：近似消息传递AMP算法 内容：基于大规模MIMO系统的近似消息传递AMP算法的MATLAB仿真 运行注意事项：在使用MATLAB进行程序运行前，请确保左侧当前文件夹路径设置为包含程序代码的文件夹，具体操作可以参考相关的视频教程。 人群：适用于本硕博等科研人员和学生。

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  • 基于大规模MIMO系统的近似消息传递(AMP)算法Matlab仿真含录像演示
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    本项目通过MATLAB实现了一种用于大规模MIMO系统中的近似消息传递（AMP）算法，并附有详细的仿真实验和操作录像，旨在展示AMP算法在高维信号处理中的优越性能。 领域：近似消息传递AMP算法 内容：基于大规模MIMO系统的近似消息传递AMP算法的MATLAB仿真 运行注意事项：在使用MATLAB进行程序运行前，请确保左侧当前文件夹路径设置为包含程序代码的文件夹，具体操作可以参考相关的视频教程。 人群：适用于本硕博等科研人员和学生。
     
  • MATLAB中最简单的AMP-In-MIMO代码：用于大规模MIMO检测的近似消息传递算法
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    本工作介绍了一种基于近似消息传递（AMP）算法的简洁MATLAB实现，专为大规模MIMO系统中的信号检测设计。该代码旨在简化研究人员和工程师对复杂MIMO系统的分析与实验。 在MATLAB中的MIMO系统里使用近似消息传递（AMP）算法进行大规模MIMO检测的代码文件如下： - AMPG.m：此文件实现了一种基于高斯分布先验符号的AMP算法。 - AMPT.m：在此文件中，采用{0,1，-1}作为先前符号来实施AMP算法。 - main_AMPG_LMMSE.m：这是一个独立运行的主程序文件，用于绘制AMPG和线性最小均方误差（LMMSE）之间的符号错误率（SER）性能对比图。 - main_massive_detection.m：此脚本用来比较混合解码与LMMSE以及AMPG在SER上的表现。可以采用LMMSE+AMPG或LMMSE+AMPT的方式来进行这种混合解码。 如果您在我的研究中使用了这些代码，请引用以下论文以示感谢： 吕善刚，丛玲：《混合向量扰动预编码：近似消息传递的祝福》。IEEE Trans. Signal Processing 67（1）: 178-193 (2019)。 维护者为暨南大学副教授珊香柳，可通过电子邮件联系她进行进一步讨论或获取更多信息。 这些文件最早在我的个人网站上发布，并稍后在MATHWORK平台上也进行了共享。当我在大约2014年左右攻读博士学位时，我的一个研究项目是应用AMP算法解决晶格中的最近向量问题（CVP）。
     
  • 近似消息传递（AMP）在大规模MIMO检测中的Matlab实现代码.zip
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    本资源提供了一套基于Matlab编写的近似消息传递(AMP)算法在大规模MIMO系统中进行信号检测的完整代码，适用于研究与教学。 大规模 MIMO 检测的近似消息传递（AMP）Matlab代码.zip
     
  • 基于近似消息传递（AMP）的大规模MIMO检测及其与MMSE结合的应用研究
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    本研究聚焦于大规模MIMO系统中的信号检测问题，探讨了近似消息传递(AMP)算法在该领域的应用，并创新性地将AMP与最小均方误差(MMSE)技术相结合，以进一步优化性能。 在大规模MIMO系统上行数据检测问题中，由于信道矩阵是短的且正交的，建议采用不使用格约简的混合方案。仿真结果证实了该方法的有效性。
     
  • 基于近似消息传递的大规模MIMO检测（含MATLAB代码、仿真结果及运行指南）.zip
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    本资源提供了一种利用近似消息传递算法进行大规模MIMO系统信号检测的研究与实现。包含详尽的MATLAB代码、仿真数据和操作指南，旨在帮助研究者理解和应用这一先进的通信技术。 1. 版本：MATLAB 2014/2019a/2021a，包含运行结果。 2. 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划和无人机等多种领域的 MATLAB 仿真。更多内容请查看博主主页搜索博客。 3. 内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客。 4. 适合人群：本科及硕士等科研学习使用。 5. 博客介绍：热爱科研的MATLAB仿真开发者，修心和技术同步精进。
     
  • 广义近似消息传递算法-开源版
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    广义近似消息传递算法-开源版是一款高效的信号处理与数据分析工具，采用先进的迭代算法解决大规模稀疏系统中的推理问题，广泛应用于压缩感知、图像恢复等领域。本项目致力于提供一个灵活且可扩展的框架，支持用户自定义参数和应用场景，促进学术研究及技术开发的交流与合作。 用于广义近似消息传递 (GAMP) 的 MATLAB 代码。 GAMP 是循环置信传播的高斯近似，适用于压缩感知中的估计问题以及其他具有线性混合的非高斯问题。
     
  • 关于近似消息传递的通用实现方法
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    本文提出了一种关于近似消息传递算法的通用实现框架，适用于多种应用场景，为复杂系统中的信息传输与处理提供了高效解决方案。 本项目提供了一个通用的Matlab近似消息传递（AMP）实现。请注意，该存储库仍在积极开发当中，并可能存在一些小问题。 该项目的目标是为用户提供一个快速且易于扩展的近似消息传递算法实现方式。在核心功能上，用户只需提供一组观察数据、生成这些观测值的数据系统以及先验信号类型即可使用本项目中的AMP算法。此外，ample还提供了大量的选项供用户根据自身需求定制化地调整和优化AMP。 该框架旨在让用户能够轻松添加自己的先验知识，并使近似消息传递适应特定的应用场景。 特别感谢Jean Barbier 和 Andre Manoel 对于提供先验信息以及计算上的帮助和支持；同时也要感谢Florent Krzakala，他的ERC SPARCS 307087 资助了这项工作。
     
  • 基于MATLAB的SCMA中MPA消息传递算法仿真程序
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    本简介提供了一个基于MATLAB开发的仿真程序，专注于稀疏码多址接入（SCMA）技术下最大后验概率（MPA）消息传递算法的研究与模拟。该工具旨在评估和优化非正交多址接入通信系统的性能，特别适用于研究如何改进大规模连接场景下的数据传输效率及可靠性。 SCMA（稀疏码分多址接入）技术涵盖了编解码部分。
     
  • 关于大规模MIMO系统的Matlab仿真程序
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    本项目提供了一套用于研究和教学的大规模MIMO系统Matlab仿真工具包。通过这些程序，用户可以深入理解大规模MIMO通信技术的核心原理及其性能优势。 这段文字对于学习MIMO的同学很有帮助，并且代码简单易懂而且有注释。
     
  • 含有仿真操作录像的基于注水算法的MIMO信道容量MATLAB仿真
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    本研究通过MATLAB仿真技术，采用注水算法对多输入多输出(MIMO)通信系统的信道容量进行分析，并包含详细的仿真操作视频记录。 版本：MATLAB 2021a，包含仿真操作录像，操作录像使用Windows Media Player播放。 领域：MIMO信道容量 内容：基于注水算法的MIMO信道容量MATLAB仿真。 代码如下： ```matlab for i = 1 : length(SNR_V) Pt = N0 * SNR_V(i); for j = 1 : Iteration H = random(rayleigh,1,nr,nt); [S V D] = svd(H); landas(:,j) = diag(V); [Capacity(i,j) PowerAllo] = WaterFilling_alg(Pt,landas(:,j),B,N0); end end ``` 注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置。具体可以参考视频录。