LDPC Matlab代码-实现Matlab中的低密度奇偶校验纠错算法
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简介：
本项目提供了一套在MATLAB环境中实现低密度奇偶校验（LDPC）码的工具和函数。这套基于MATLAB的LDPC编码与解码方案，旨在为通信系统中数据传输的可靠性增强提供有效的错误纠正能力。适合于研究及教学用途。
实现LDPC解码器的MATLAB函数包括SOFT_DECODER.m（软解码）和HARD_DECODER.m（硬解码）。下面是一个使用示例：假设我们有代码字c=[10010101]，在传输过程中引入了一个错误，使得c中的第4位从0变为1。因此接收到的代码是c=[11010101]，我们的目标是从这个接收码中恢复原始的发送码。
首先，在MATLAB命令行环境中声明以下变量：
- c：一个大小为N的列向量，包含待解码码字的二进制值。
>> c = [1; 1; 0; 1; 0; 1; 0; 1]
- H：一个[M, N]矩阵形式的奇偶校验矩阵。它由逻辑0和1或布尔值组成，例如：
>> H = [false true false true true false false true;
true true true false false true false false;
...]
这些变量将用于调用MATLAB中的解码器函数来恢复原始信息比特。
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