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运动员最优配对问题-CPP

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简介:
本研究探讨了如何通过算法优化运动员之间的搭配组合,以达到团队表现最大化的目标,并采用C++语言实现相关算法模型。 思路是:假设男运动员已经按照1到n的顺序排列好且固定不变,用一个数组w来存放与之配对的女运动员编号,即第i号男运动员对应的是第w[i]号女运动员。初始时设定w[i]=i,随后不断重新调整w数组中的元素位置以生成不同的排列组合,并在每次得到新的排列后计算当前排列下的总和。如果发现这个新算出的配对总和比之前记录的最大值要大,则更新最优解。 具体算法采用的是排列树框架,在初始化完成后开始进行回溯操作,其中的关键在于当搜索到叶子节点时需要通过公式sum += p[i][w[i]] * q[w[i]][i]计算当前排列下的配对总分。如果发现这个新的总和比之前记录的最大值要大,则更新最优解的数值以及相应的运动员配对顺序。 完成回溯过程之后,就可以得到最大可能的总和及其对应的运动员最佳配对方案了。

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客服
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  • -CPP
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    本论文探讨了如何通过算法优化运动员之间的技能和特性匹配,以形成最佳团队组合的问题,并采用C++语言进行编程实现。 思路:假设男运动员已经按照1到n排好序不动,用一个数组w存放配对的女运动员的编号,即第i号男运动员配第w[i]号女运动员。初始时设w[i]=i,然后不断重新排列w数组,每得到一次排列,就要计算在此排列下的配对总和,若发现比之前的总和大,则更新最优解。 具体算法采用排列树框架,在做好初始化后开始回溯。关键在于到达叶子节点时需要计算sum += p[i][w[i]] * q[w[i]][i] , 若发现sum比之前的最优值大,则更新最优值和配对顺序, 回溯完成后则可得到最大总和及其相应的运动员配对方法。
  • -CPP
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    本研究探讨了如何通过算法优化运动员之间的搭配组合,以达到团队表现最大化的目标,并采用C++语言实现相关算法模型。 思路是:假设男运动员已经按照1到n的顺序排列好且固定不变,用一个数组w来存放与之配对的女运动员编号,即第i号男运动员对应的是第w[i]号女运动员。初始时设定w[i]=i,随后不断重新调整w数组中的元素位置以生成不同的排列组合,并在每次得到新的排列后计算当前排列下的总和。如果发现这个新算出的配对总和比之前记录的最大值要大,则更新最优解。 具体算法采用的是排列树框架,在初始化完成后开始进行回溯操作,其中的关键在于当搜索到叶子节点时需要通过公式sum += p[i][w[i]] * q[w[i]][i]计算当前排列下的配对总分。如果发现这个新的总和比之前记录的最大值要大,则更新最优解的数值以及相应的运动员配对顺序。 完成回溯过程之后,就可以得到最大可能的总和及其对应的运动员最佳配对方案了。
  • (编号8604)
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    《运动员最优配对问题》探讨了如何通过算法和数学模型为体育赛事中的参赛者找到最合适的比赛搭档或对手,以实现竞技水平的最大化和比赛的公平性。 输入样例:310 2 32 3 43 4 52 2 23 5 34 5 1 输出样例:52 提示内容如下: 让男队员按自己编号顺序站定,女运动员可以和他们搭配形成各种组合。这些组合实际上就是女运动员的各种排列方式。(当然也可以选择让女运动员按编号顺序站定,然后通过改变男运动员的排列与她们进行搭配) 因此,在这种情况下搜索的解空间树被称为“排列树”。
  • 的分支限界算法
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    本文提出了一种针对运动员最优匹配问题的高效分支限界算法,通过设定有效边界条件,显著提升了求解大规模问题时的速度与准确性。 问题描述:羽毛球队有男女运动员各n人。给定2个n*n矩阵P和Q。P[i][j]是男运动员i与女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势,而Q[i][j]则是女运动员i与男运动员j配合时的女运动员竞赛优势。由于技术、心理状态等因素的影响,P[i][j]不一定等于Q[i][j]。男女双方在特定搭配下的总竞赛优势为 P[i][j]*Q[i][j]。 编程任务:设计一个优先队列式分支界限法来计算最佳配对方案,使得所有组合的男女双方竞赛优势之和达到最大值。 数据输入:第一行包含一个正整数n(1<=n<=20)。接下来是2*n行的数据。前n行为矩阵P中的数值,后n行为矩阵Q中的数值。 结果输出:计算并输出男女双方竞赛优势总和的最大值。 示例: - 输入 ``` 3 10 2 3 2 3 4 3 4 5 2 2  2  3  5  4  1 ``` - 输出:`52` 此题要求设计一种算法,能够根据给定的男女运动员竞赛优势矩阵P和Q来找到最佳配对方案。
  • 评选
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    本论文探讨了在评选优秀运动员时所面临的问题与挑战,分析了当前评价体系中的不足,并提出了改进建议。 羽毛球队有男女运动员各n人。给定两个n×n矩阵P和Q。P[i][j]表示男运动员i与女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势;Q[i][j]则代表女运动员i与男运动员j配合时的女运动员竞赛优势。由于技术、心理状态等因素的影响,P[i][j]不一定等于Q[j][i]。每一对男女运动员组合(即男运动员i和女运动员j)的双方竞赛总优势为 P[i][j]*Q[j][i]。设计一个算法来计算最佳配对方案,使得所有组别中男女双方竞赛优势之和达到最大值。
  • 5.2 选手的佳匹
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    本节探讨了如何运用算法为运动选手寻找最佳匹配伙伴或团队的问题,结合选手能力、配合度等多方面因素,旨在提升整体比赛表现。 问题描述:羽毛球队有男女运动员各n人。给定2个n×n矩阵P和Q。P[i][j]是男运动员i与女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势;Q[i][j]是女运动员i与男运动员j配合的女运动员竞赛优势。由于技术配合和心理状态等因素的影响,P[i][j]不一定等于Q[j][i]。因此,男女双方在某次组合中的总竞赛优势为 P[i][j]*Q[j][i]。 设计一个算法来找出最佳配对方案,使得所有组的男、女运动员双打竞赛的优势之和达到最大值。 编程任务:基于上述问题描述,请使用回溯法框架编写程序。具体而言,你需要实现一种能够计算男女双方在混合双打中总优势最大的匹配方法。 数据输入:从文件input.txt读取输入信息。 - 文件的第一行包含一个正整数n (1 ≤ n ≤ 20),表示参赛的男、女运动员人数均为n人; - 接下来的2*n行为矩阵P和Q,其中前n行为矩阵P的数据(代表每个男运动员与各女性搭档的比赛优势),后n行为矩阵Q的数据。(每行包含n个整数) 结果输出:将计算出的最大总竞赛优势值写入到文件output.txt中。 示例: 输入数据样例如下: ``` 3 10 2 3 2 3 4 3 4 5 2 2 2 3 5 3 4 5 1 ``` 输出结果应为:最大竞赛优势值,写入文件output.txt如下: ``` 52 ``` 提示:此问题的解空间可以被看作是一棵排列树。因此,在设计回溯算法时可参考该框架进行实现。
  • 近点的分治算法实现.cpp
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    本代码实现了解决最近点对问题的经典分治算法,并用C++语言进行了编程实践,适用于二维平面上点集的操作与分析。 对于遇到短路问题的你,希望算法代码能给你带来新的思路。通过讲解代码可以帮助更好地理解题目细节并学会解决问题的方法,从而促进自身的创新。
  • 4-4磁盘文件存储的实现.cpp
    优质
    本段代码探讨了在磁盘文件中实现数据最优存储的方法,通过算法优化提高存储效率和访问速度。 实现4-4磁盘文件最优存储问题的代码可以用于解决如何在有限的磁盘空间内高效地存放文件的问题。这个问题通常涉及算法的设计与优化,以确保数据的有效管理和快速访问。 具体来说,在进行这样的编程任务时,需要考虑的因素包括但不限于:文件大小、读写频率以及它们之间的相互关系等。通过合理的规划和设计,可以显著提高系统的性能和稳定性。 实现这一功能的代码可能包含以下步骤: 1. 分析现有磁盘空间及已存储文件的信息。 2. 设计算法来确定哪些文件应该被优先存储或优化其位置以减少访问时间。 3. 实现相应的数据结构用于管理这些信息,并提供高效的查询与更新方法。 这样的程序可以帮助用户更好地利用他们的硬盘资源,确保重要的或者经常使用的文件可以迅速地获取到。
  • 短购物路径(7-2).cpp
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    本代码解决在给定网格图中寻找从起点到终点的最短购物路径问题。通过算法优化,实现高效路径规划,适用于电商配送或商场导航等场景。 7-2 最短购物距离.cpp 文件的内容主要涉及解决一个寻找最短路径的问题,在特定的场景下可能是查找商场内从入口到某一商品位置的最短路线。这个问题通常通过图论中的算法来求解,例如Dijkstra算法或者Floyd-Warshall算法等。 文件中可能包括了构建地图模型、定义节点和边以及设定权重(表示距离或时间)的相关代码,并且会有一个函数用于计算从起点到目标点的最短路径。此外,还可能会有一些测试用例来验证程序的功能是否正确实现。 由于题目要求去掉联系方式及其他链接信息,在此不添加任何额外联系信息,直接描述文件的主要功能和内容即可。
  • 选手算法分析
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    本研究聚焦于开发和评估一种先进的算法模型,旨在为各类运动选手与适合的比赛项目或训练方案之间提供最佳匹配建议。通过综合考虑个人体能、技能及偏好等因素,该算法能够有效提升运动员的职业发展路径规划的精准度,助力其实现竞技成绩的最大化。 羽毛球队有男女运动员各n人。给定两个n×n矩阵P和Q。P[i][j]表示男运动员i与女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势;而Q[i][j]则代表女运动员i与男运动员j配合时的女运动员竞赛优势。由于技术、心理状态等因素的影响,P[i][j]不一定等于Q[j][i]。当一对男女运动员(男选手i和女选手j)组成混合双打组合时,他们的双方竞赛优势为P[i][j]*Q[j][i]。 设计一个算法来计算最佳配对法,使得所有组的男女双方竞赛优势总和达到最大值。 编程任务:根据给定的数据,编写程序以找出男运动员与女运动员的最佳搭配方式,使各组合的男女双方竞赛优势之和最大化。例如,假设输入为以下数据: P矩阵: 10 2 3 2 3 4 3 4 5 Q矩阵: 2 2 2 3 5 3 4 5 1 根据上述数据,最大化的男女双方竞赛优势总和为:10*2 + 4*5 + 4*3 = 52。最佳的配对组合是(女运动员1与男运动员1)、(女运动员2与男运动员3)以及(女运动员3与男运动员2)。