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汇丰银行的Cucumber自动化测试

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简介:
本项目专注于在汇丰银行内部实施Cucumber自动化测试框架,旨在提升软件开发过程中的测试效率和质量。通过编写易于理解的特性文件及步骤定义,团队能够更快速地响应业务需求变化,并确保新功能符合预期标准。此实践促进了跨职能小组间的有效沟通与协作,助力银行业务应用稳健发展。 Cucumber测试自动化 该存储库包含了用Java + Cucumber + Maven编写的Cucumber Test Automation。 先决条件: 您需要在计算机上正确安装以下软件。 - 确保您的系统中已安装了git; - 克隆代码到本地; - 您需拥有像intellij或eclipse这样的IDE; 配置步骤: 1. 导入为Maven项目,以便从克隆的存储库导入; 2. 等待Maven下载所有外部依赖项。 运行测试: 全部运行 - 打开TestRunner.java文件并移除CucumberOptions中的标签。 - 选择以jUnit配置方式运行。 使用特定标签运行测试用例: 1. 打开TestRunner.java文件,并添加所需的标签到Cucumbe选项中。

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客服
客服
  • Cucumber
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    本项目专注于在汇丰银行内部实施Cucumber自动化测试框架,旨在提升软件开发过程中的测试效率和质量。通过编写易于理解的特性文件及步骤定义,团队能够更快速地响应业务需求变化,并确保新功能符合预期标准。此实践促进了跨职能小组间的有效沟通与协作,助力银行业务应用稳健发展。 Cucumber测试自动化 该存储库包含了用Java + Cucumber + Maven编写的Cucumber Test Automation。 先决条件: 您需要在计算机上正确安装以下软件。 - 确保您的系统中已安装了git; - 克隆代码到本地; - 您需拥有像intellij或eclipse这样的IDE; 配置步骤: 1. 导入为Maven项目,以便从克隆的存储库导入; 2. 等待Maven下载所有外部依赖项。 运行测试: 全部运行 - 打开TestRunner.java文件并移除CucumberOptions中的标签。 - 选择以jUnit配置方式运行。 使用特定标签运行测试用例: 1. 打开TestRunner.java文件,并添加所需的标签到Cucumbe选项中。
  • 利用CucumberBDD
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    本简介介绍如何使用Cucumber框架实施行为驱动开发(BDD)自动化测试,涵盖其安装、配置及编写测试场景的方法。 要使用Katalon Studio,请先访问其网站并点击右上角的SignIn进行注册。下载完成后解压即可使用,卸载也很简单,只需删除解压缩目录中的文件。启动程序的方法是运行katalon.exe(Windows)或katalon(Mac)。登录时需要输入您在注册过程中使用的邮箱和密码来激活软件。 创建新项目可以通过点击File菜单并填写项目名称及保存位置后确认完成。Katalon Studio支持三种测试方式:录制与回放、手工编写脚本以及直接使用脚本来执行用例。此外,它还能够在多个平台和浏览器上同时运行用例,并且可以在LogViewer视图中查看结果。 当有新版本发布时,请下载最新版软件并解压替换旧版本即可完成升级操作。 为了演示如何在实际项目中应用Katalon Studio的功能,我们以一个简单的医疗服务网站为例。该网站为未病患者提供预约门诊服务功能。
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  • jest-cucumber:在Jest中运小型Cucumber方案
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    jest-cucumber是一个结合了Jest和Cucumber框架优点的库,用于JavaScript项目。它允许开发者使用Gherkin语言编写可读性高的测试用例,并利用Jest的强大功能进行高效的单元测试。 jest-cucumber 是一个在 Jest 上运行的替代方案,用于执行 Cucumber 测试。使用 jest-cucumber 无需为每个场景编写单独的 Jest 测试,并且可以省略 describe 和 it 块定义 Given、When 和 Then 步骤。 Jest 提供了强大的功能,如并行测试执行和代码覆盖率等。对于 VS Code 用户来说,它还提供了实时反馈工具,在编写测试时帮助调试失败的测试。Cucumber 是一种流行的工具,用于创建可读性强且易于实现的功能规范。jest-cucumber 旨在让开发者在同一运行程序中同时进行单元测试和验收测试。 安装 jest-cucumber: ```shell npm install jest-cucumber --save-dev ``` 以上便是 Jest Cucumber 的简介、动机以及入门方法的概述。
  • cypress-cucumber-preprocessor: 使用cypress.io执Cucumber语法规范
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    Cypress-Cucumber-Preprocessor是一款用于Cypress.io的插件,支持使用Gherkin语言(即Cucumber语法)编写和运行测试案例,使前端自动化测试更加灵活、高效。 使用Cypress.io运行Cucumber或小Cucumber语法规范需要赛普拉斯Cucumber预处理器的支持,在进行测试时增加了对功能文件的支持。您可以参考相关文档或者查看工作示例,了解如何应用给定/何时/然后、功能数据表参数和自定义参数类型等特性。此外,您还可以利用之前和之后的钩子、背景部分以及智能标记等功能来优化测试流程,并通过标签进行测试运行。 在执行测试时,您可以选择忽略带有特定标签的情境方案,并且可以通过输出IDE支持(如IntelliJ IDEA 和 Visual Studio Code)获得更好的开发体验。对于使用TypeScript的情况,也有相应的支持措施。 如果您希望为项目做出贡献,请参考路线图以了解当前的发展方向和计划。此外,该项目还包含了对老派/传统Cucumber风格的支持,方便您根据需求选择合适的测试方式开始工作。 安装插件: 通过运行以下命令来安装赛普拉斯Cucumber预处理器:npm install --save-dev cypress-cucumber-preprocessor 接下来需要在您的赛普拉斯配置中添加此插件。
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    这份文档《自动化测试面试题目汇总》包含了多个自动化测试相关的经典和技术性面试题,旨在帮助软件测试工程师准备面试时遇到的相关问题。 一、Linux基础技能: 1. Linux常用命令 2. 某个时间段日志的查询方法 3. Linux文件上传与下载技巧 二、功能测试相关知识: 1. 工作中遇到的问题及解决方案 2. 测试流程详解 3. 测试计划要素概述 4. 测试报告构成元素介绍 5. 测试点定义和应用 6. 常用的测试方法论 7. Bug管理与解决策略 8. ADB命令集锦 9. 软件测试的基本原则 10. 编写高质量测试案例的关键要素 11. 设计有效测试方案的原则 12. 评估软件产品质量特性的标准体系 13. Android四大组件详解 14. Web与App 测试的区别分析 15. App ANR问题的根本原因探讨 16. 引发App崩溃的常见因素解析 17. H5页面图片加载失败时的问题排查方法 18. 如何区分原生和H5页面 19. 为何不宜使用Jenkins进行打包操作 三、性能测试领域: 1. JMeter简介 2. 性能指标概览 3. 实施性能测试的方法概述 四、接口测试知识: 1. 接口测试用例的设计思路 2. 进行接口测试的重要性说明 3. 对接口进行有效检测的关注点总结 4. Request处理Cookie的三种方式详解 五、自动化测试技术: 1. 自动化核心框架介绍 2. 实施自动化的益处分析 3. 开展自动化工作的前提条件 4. 适合采用自动化脚本的情境列举 5. 元素定位的八种方法归纳 6. 元素无法被定位时应考虑的原因总结 7. WebDriver.close()和WebDriver.quit()的区别解析 8. 自动化测试中的断言使用技巧 9. 页面元素存在的判断方式讨论 10. JavaScript在Web自动化中的作用展示 11. 如何优化自动化的代码质量 12. Selenium与Robot Framework的对比分析 13. 三种等待机制详解(隐式等待、显式等待和脚本睡眠) 14. PO模式介绍 六、HTTP协议相关: 1. HTTP协议的特点概述 2. 数据传输的基本原理 3. GET 和 POST 请求的区别解析 4. 常见的HTTP响应状态码总结 5. OSI七层模型简述 6. TCP三次握手过程详解 7. Session与Cookie之间的区别分析 8. UDP和TCP的主要差异归纳 9. Socket通信机制简介 10.HTTP Post请求的三种形式概述 七、数据库技术: 1. SQL语句分类 2. 数据库事务ACID特性解析 3. MySQL索引类型介绍 4. 池化思想的应用 5.Redis详解 6. 提高数据库运行效率的方法总结 八、Java编程语言: 1. 面向对象的三个关键特征阐述 2. 方法重写和方法重载的区别说明 3.SPRING与SPRING MVC框架对比分析 4. 进程与线程之间的区别探讨 5.Java三层架构简介 6 异常处理机制详解 九、Python编程语言: 1. 字符串反转的七种实现方式 2.new 和 _init_方法的区别和使用场景 3. 不借助中间变量交换两个变量值的方法 4.Python四大内置高阶函数介绍 5.Python输出彩色文本的技术展示 6.*args,**kwargs在Python中的用法详解 7. Python常用模块概述 8.Python多线程编程简介 9.Python发送邮件的代码实现 10.使用Python操作图像的方法总结 11.replace()方法的具体应用实例
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    本简介介绍如何使用Python进行软件开发中的自动化测试,涵盖常用库如unittest、pytest等的应用,帮助提高代码质量和开发效率。 Python自动化测试是现代软件开发流程中的重要组成部分,它利用Python编程语言编写脚本以自动执行测试用例,从而提高测试效率、减少手动工作量,并确保软件质量。由于其简洁明了的语法及丰富的第三方库支持,Python在自动化测试领域非常受欢迎。 本段落将深入探讨Python自动化测试的基本概念、常用工具以及实践策略: 一、基础概念 1. 测试框架:包括unittest(内置)、pytest(高级功能)和behave(行为驱动开发BDD)。这些框架各有特点,满足不同需求。 2. 断言机制:用于验证程序的预期行为。Python自带assert语句,而像pytest这样的先进测试框架则提供更丰富的断言方法。 3. 编写用例:应涵盖所有可能输入与输出情形,并包括设置(setup)、执行(test)和清理(teardown)三个阶段。 二、常用工具 1. Selenium:适用于Web应用的自动化,能模拟用户操作并支持多种浏览器。 2. Appium:用于移动应用测试,允许跨平台编写测试脚本。 3. Pytest:强大的测试框架,提供灵活组织方式与插件扩展能力,并可轻松集成至持续集成/部署流程中。 4. Robot Framework:一个通用自动化工具包,适用于UI、API和数据库等不同类型的测试。 三、最佳实践 1. 单元测试:确保每个函数或模块都有相应的单元测试来验证单个组件的行为。 2. 集成测试:当各个独立部分通过测试后进行集成以检查它们之间的交互情况。 3. 回归测试:每次代码修改之后运行回归测试,以防引入新错误。 4. 代码覆盖率分析:使用工具如coverage.py等来衡量实际执行的代码比例,确保大部分被覆盖到。 5. 测试驱动开发(TDD):先编写测试再实现功能以保证满足需求。 6. 持续集成:通过Jenkins、Travis CI或GitHub Actions等平台自动化地进行构建与验证过程。 四、进阶技术 1. 页面对象模式:将UI页面抽象为对象,便于维护测试脚本。 2. 数据驱动测试:利用数据文件(如CSV或Excel)提供输入以增加灵活性和扩展性。 3. Mocking和Stubbing:在测试中模拟依赖项来避免实际调用外部服务,从而提高速度与隔离度。 4. 自动生成报告:生成HTML格式的详细测试结果帮助团队理解情况。 总之,掌握Python自动化测试从基础框架到复杂策略的知识将显著提升你的效率及软件质量。通过学习和实践,你可以根据项目需求选择合适的工具和技术来构建高效可靠的自动化测试环境。
  • Python
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    《Python的自动化测试》是一本专注于使用Python语言进行软件测试自动化的指南书,涵盖了从基础到高级的各种测试技术与框架。 Python自动化测试是现代软件开发中的重要环节之一,它通过编写脚本来实现对软件产品的自动验证,以提高测试效率并减少人为错误。由于其简洁的语法、丰富的库支持以及活跃的社区环境,Python在这一领域得到了广泛应用。 1. **基础概念**: - **自动化测试**:利用预编写的脚本执行测试任务,替代手动操作。 - **Python**:一种高级编程语言,广泛应用于Web开发、数据分析和自动化等领域。 - **测试框架**:如unittest和pytest等,提供结构化支持以编写有效的测试用例。 2. **Python测试框架**: - **unittest**:这是Python自带的基础测试工具之一,包含断言功能及多个其他关键特性。 - **pytest**:一个更加强大的第三方库,易于使用且具备参数化、fixtures和插件扩展等高级功能。 3. **断言机制**: - 断言用于验证程序的输出是否符合预期。Python提供了多种实现方式,如内置`assert`语句及unittest与pytest提供的方法。 4. **测试驱动开发(TDD)**: - 一种编程实践,首先编写测试用例然后根据这些用例来完成代码编码工作,有助于提高软件质量和确保功能正确性。 5. **页面对象模型(POM)**: - 在Web自动化中,将页面元素及相关操作封装为对象以利于维护和重用。 6. **Selenium**: - 一个用于测试Web应用的工具,能够模拟用户在浏览器中的行为,并支持多种浏览器类型的操作。 7. **Appium**: - 跨平台移动应用自动化框架,适用于iOS及Android的应用程序测试。 8. **unittest.mock模块**: - Python内置库之一,提供模拟和隔离依赖的功能以帮助进行单元测试。 9. **持续集成(CI) 和 持续部署(CD)**: - 自动化测试在CI/CD流程中至关重要。例如使用Jenkins或GitLab CI等工具来整合Python测试工作流,确保每次代码提交后都能及时获取反馈信息。 10. **测试报告**: - 使用HTMLTestRunner、pytest-html等库生成详细的测试结果文档以便于分析和理解测试效果。 11. **测试覆盖率**: - 评估已编写单元测试覆盖源码的程度。例如,通过使用coverage.py这样的工具可以计算出具体的代码覆盖率数值。 12. **异常处理机制**: - 在执行自动化脚本时正确地捕获并管理可能出现的错误情况,以确保整个过程稳定可靠。 13. **测试金字塔模型**: - 倡导在项目中采用更多单元测试、适中的集成测试以及少量端到端(E2E)测试来构建高效且可维护性的自动化框架体系。 14. **提高代码的可维护性**: - 编写易于理解与修改的测试代码同样重要,遵循DRY原则有助于避免重复劳动并保持项目的整洁度和一致性。 15. **制定适当的测试策略**: - 根据实际项目需求选择适合自己的测试方法,比如冒烟测试、回归测试或者压力负载等不同类型的检查方案。