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键值应用-非关系型数据库

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简介：
键值存储是一种非关系型数据库技术，通过简单的键值对结构高效地存储和检索数据，适用于需要快速读取大量数据的应用场景。 Amazon Dynamo 和 Yahoo！PNUTS 等系统都采用了KeyValue数据结构。此外还有一些KeyValue的变体，例如 Google Bigtable、Facebook Cassandra 以及 HyperTable 等。

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  • 键值应用-非关系型数据库
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    键值存储是一种非关系型数据库技术，通过简单的键值对结构高效地存储和检索数据，适用于需要快速读取大量数据的应用场景。 Amazon Dynamo 和 Yahoo！PNUTS 等系统都采用了KeyValue数据结构。此外还有一些KeyValue的变体，例如 Google Bigtable、Facebook Cassandra 以及 HyperTable 等。
  • 小型非关系型数据库系统的应用开发指南
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    本书为开发者提供了一份详细的小型非关系型数据库系统应用开发指导手册，涵盖了从基础概念到高级技术的应用实践。 小型非关系型数据库系统应用开发指导书
  • 关于关系型数据库与非关系型数据库的区别
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    本文探讨了关系型数据库和非关系型数据库之间的区别，包括数据结构、查询性能及适用场景等方面，帮助读者理解两者特性并选择合适的数据库系统。 关系的个人理解：关系是指表内数据之间以及不同表格之间的关联性。在单个表格内部的数据是严格的一一对应的关系，每个字段都是必要的，并且每个值也必须存在，这确保了一致性的数据结构。因此，在使用Django框架时如果新增加了一个字段，则需要先删除原有的数据再进行迁移操作。 表与表之间可以建立三种类型的关系：一对一、一对多和多对多。关系模型特指的就是二维表格模式；关系型数据库通过行和列的形式来存储信息，这种形式的集合被称为“表”。一组相关联的数据实体构成了一个表，而多个这样的表共同组成了整个数据库。 在一张具体的表中，每一行代表了一个元组（即某个特定事物的一个实例），每一条记录描述了该事物的具体特征。同样地，在一张表格内所有的字段组成是相同的，即使某些数据项不需要使用到所有这些字段，系统依然会强制性为它们分配默认值和相应的列名。这种结构化的安排使得不同表之间的操作变得容易实现，但同时也会带来一些不便之处。
  • 关系型与非关系型数据库的区别
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    本文探讨了关系型和非关系型数据库之间的区别，包括它们的数据模型、可扩展性、性能以及适用场景等，帮助读者了解选择适合自身需求的数据库类型。 NoSQL一词最早由Carlo Strozzi在1998年提出，指的是他开发的一个轻量级、开源的关系型数据库，并且不具备SQL功能。这个定义与我们现在对NoSQL的理解有很大不同，因为它确实意味着“没有SQL”的数据库。然而，随着时间的发展，NoSQL的含义逐渐发生了变化：我们追求的是“非关系型”，即所谓的非关系型数据库。 2009年初，Johan Oskarsson举办了一场关于开源分布式数据库的讨论，在这次讨论中Eric Evans再次提出了NoSQL一词，并将其定义为一种非关系型、分布式的数据库系统，通常不保证遵循ACID原则。
  • 非关系型数据库实验.zip
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    本资料为《非关系型数据库实验》，包含了NoSQL数据库的基本概念、操作方法及实践案例等内容，适合数据库学习者和开发者参考使用。 开发一个小型非关系型数据库应用系统：模拟某大型电商平台的业务需求，使用非关系型数据库存储数据，并实现以下功能模块：日志存储、用户扩展信息管理、商品信息管理、商品评价、订单信息管理和历史订单查询以及点击量统计。
  • 非关系型数据库中的Key/Value数据模型
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    本文章探讨了非关系型数据库中关键-值（Key/Value）数据模型的概念、特点及其应用场景，深入分析其在大数据环境下的优势与挑战。 KeyValue数据模型 域（Domain）+ 数据项（Item） 域类似于“表”，但无结构；它的作用是容纳所有的数据项。 在同一个域中存储的数据项可以存在很大的差异。 一个域中，不同数据项之间可能存在重复的存储内容，但由于磁盘价格越来越低，这种重复并不是大问题。这样的数据结构为系统的可伸缩性带来了便利，使得数据能够容易地扩展到其他机器上。
  • 小型非关系型NoSQL数据库开发资料.zip
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    本资料包提供关于小型非关系型NoSQL数据库的开发指南和资源，涵盖基础知识、设计模式及实战案例等，适合开发者学习与参考。 学习NOSQL过程中进行的一个实验任务是使用MongoDB。
  • 关系型数据库
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    关系型数据库是一种基于表格来组织数据并使用SQL语言进行操作的数据库管理系统，能够高效地存储、检索和管理大量结构化数据。 介绍了关于关系数据库的详细说明，并提供了其他相关技术资料的下载。
  • 非关系型数据库期末复习题目.docx
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    这份文档包含了非关系型数据库课程的期末复习题，旨在帮助学生回顾和巩固本学期所学的知识点，涵盖各种类型的非关系型数据库及其应用。 非关系型数据库期末复习题目包括MongoDB、Redis、HBase、Neo4j等内容，涵盖单选题、多选题和判断题等多种类型，干货满满，是复习必备资料。