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使用Python开发深度神经网络（DNN）。

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简介：
本文提供了一份关于学习《Neural Networks and Deep Learning》在线免费书籍的总结，重点在于利用 Python 构建一个神经网络模型，用于识别手写体字符。该项目包含一系列代码模块，主要涵盖以下几个方面：首先，涉及数据的获取和相应的预处理操作；其次，着重于神经网络类别的搭建以及关键方法的建立；最后，则包含了代码测试文件的编写。具体来说，数据调用部分的代码（`net_load_data.py`）以 Python 脚本的形式呈现，并采用了 UTF-8 编码。该脚本通过 `numpy` 库进行数据处理和加载。

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