Advertisement

人机交互基础知识点总结与归纳1

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资料全面总结和归纳了人机交互领域的基础知识点，包括用户界面设计原则、用户体验研究方法及互动技术等关键内容。适合初学者快速掌握核心概念。 人机交互各章知识点 第1章 1. 人机交互的概念及其涉及的学科关系：人机交互（Human-Computer Interaction, HCI）是关于设计、评估和实现计算机系统与用户之间的互动过程的一门学科，它结合了认知科学、心理学、计算机科学以及工业设计等多领域的知识。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 人机交互基础知识点总结与归纳1
    优质
    本资料全面总结和归纳了人机交互领域的基础知识点，包括用户界面设计原则、用户体验研究方法及互动技术等关键内容。适合初学者快速掌握核心概念。 人机交互各章知识点 第1章 1. 人机交互的概念及其涉及的学科关系：人机交互（Human-Computer Interaction, HCI）是关于设计、评估和实现计算机系统与用户之间的互动过程的一门学科，它结合了认知科学、心理学、计算机科学以及工业设计等多领域的知识。
     
  • 51单片机基础知识点汇总（个人复习总结）
    优质
    本资料为个人整理的关于51单片机的基础知识汇总，涵盖常用指令、硬件结构及编程技巧等内容，旨在帮助学习者系统化地掌握和回顾相关技术要点。 期末考试复习资料是我自己总结的，涵盖了主要框架和基本指令。虽然内容不是非常详细，但基本上覆盖了考试的所有范围。
     
  • Python基础知识要点总结
    优质
    本资料全面梳理了Python编程语言的核心知识点，涵盖语法基础、数据类型、控制结构及常用库函数等内容，适合初学者快速掌握Python编程技能。 Python基础总结，涵盖了初级Python中的各个知识点，偏理论笔记，欢迎指正补充讨论。
     
  • HTML5基础知识点总结汇编
    优质
    《HTML5基础知识点总结汇编》是一份全面梳理HTML5核心概念和技术要点的学习资料，适合初学者快速掌握网页开发基础知识。 HTML知识点汇总：涵盖HTML文档结构及基本语法、HTML4元素与属性、以及HTML5的元素、属性（包括全局属性）。这些内容适合使用XMind软件进行整理查看。
     
  • 大学计算机基础知识要点总结
    优质
    本资料全面概括了大学计算机科学与技术专业的核心知识点，涵盖编程基础、数据结构、算法设计等领域，旨在帮助学生构建坚实的理论体系和实践能力。 大学计算机基础知识点总结 1. 计算机硬件：包括中央处理器（CPU）、内存、硬盘、输入设备（如键盘鼠标）和输出设备（如显示器打印机）等。 2. 操作系统：Windows系列，Linux, macOS等。 3. 数据存储与管理： - 文件类型及操作 - 磁盘分区及文件系统的理解 4. 计算机网络基础： - IP地址、子网掩码和DNS解析概念 - 常见的网络协议（如TCP/IP, HTTP等） 5. 编程语言入门：C/C++, Java, Python等。 6. 数据库基础知识：SQL语句，关系型数据库与非关系型数据库的理解及应用。 以上是大学计算机基础课程的一些重要知识点概述。
     
  • 《机械基础》复习要点及知识总结
    优质
    《机械基础》复习要点及知识总结是一份系统梳理课程核心概念、公式和应用技巧的学习资料，旨在帮助学生高效备考，巩固基础知识，提升实践能力。 《机械基础》复习 机电工程学院 杨恩霞 邮箱: yangenxiai@hrbeu.edu.cn
     
  • Java基础知识点总结（经典版）
    优质
    本书籍为初学者整理了全面且系统的Java基础知识，囊括语法、数据类型、流程控制等核心内容，旨在帮助读者快速掌握编程技能并应用于实践。 编写代码的步骤包括： 1. 明确需求：确定要实现的功能是什么。 2. 分析思路：规划如何实现该功能，分为若干个具体的步骤。 3. 确定步骤：为每个具体步骤选择合适的语句、方法和对象来完成任务。 4. 代码实现：使用Java语言编写实际的代码以体现上述设计。 学习新技术时可以按照以下四步进行： 1. 明确技术是什么？ 2. 分析其特点及注意事项，了解在应用中应当注意的问题。 3. 学习如何使用该技术，可以通过查阅示例（demo）来加深理解。 4. 探讨何时适用此技术，并通过实践测试检验学习成果。
     
  • 大学计算机基础知识点详尽总结
    优质
    本书针对大学计算机基础知识进行全面梳理与深入剖析，涵盖操作系统、网络技术、数据库系统等多个方面，旨在帮助学生夯实理论基础，提升实践技能。 大学计算机基础知识点的全面总结涵盖了考试所需的重点知识，并构建了一个完整且系统的知识体系。这份总结非常适合用于大学计算机基础知识的学习以及更深入的研究。
     
  • OpenCV学习记录（基础概念与归纳总结）
    优质
    本专栏旨在记录和分享OpenCV库的基础知识和使用技巧，涵盖核心概念、函数用法及实践案例，适合初学者系统学习计算机视觉技术。 OpenCV 学习笔记（基础概念与总结） 作为IT行业的专家，我将从基本概念开始介绍 OpenCV 的学习心得，涵盖图像处理的基础知识、技术、预处理步骤以及分割方法等。 ### 基础概念 - **图像**：在计算机视觉中，图像是一个随空间和时间变化的连续函数 f(x,y,t)，通常简化为静态图像 f(x,y)。 - **灰度**：单色图像中的亮度值范围从0（黑）到255（白），用来表示不同级别的灰色调。 - **离散化**：将物理世界中连续存在的物体转换成计算机可以处理的数字形式，例如通过采样间隔确保捕捉细节而不失真。 - **栅格**：网格结构是图像中的像素点按照一定的规则排列形成的二维数组，每个位置上的值代表了该处的颜色或灰度信息。 - **量化**：将连续变化的亮度级别转换成计算机能处理的离散数值的过程。 ### 图像处理技术 涉及距离、邻接性等概念，并且引入区域与边界的概念。边缘检测是识别图像中显著特征的重要步骤，它定义了像素间急剧改变的位置和方向。 - **距离**：可以采用城市街区或棋盘格规则来计算两点之间的最短路径长度。 - **邻接性**：指一个像素与其直接相邻的四个（4-连通）或者八个（8-连通）邻居的关系。 - **区域与边界**：通过特定属性定义图像中的一组连接像素，其边缘则代表这些集合间的分界线。 ### 图像预处理 包括亮度调整、几何变换和滤波等操作以改善原始数据的质量或准备后续分析。例如： - 亮度矫正可以增强对比度提高细节可见性。 - 几何校正如旋转缩放可以帮助对齐图像中的对象。 - 平滑算法用于减少噪声的同时尽量保留重要的边缘信息。 ### 图像分割 常用的技术包括阈值处理、基于边缘的识别以及霍夫变换等，帮助区分不同类型的区域或物体。例如： - 阈值化是一种简单有效的手段来分离前景与背景。 - 基于边缘的方法利用图像中亮度变化剧烈的位置作为边界信息。 ### 形状描述 这一部分介绍了如何通过数学模型和算法对图像中的形状进行量化分析，为识别提供基础依据。如： - 通过区域标识技术在图片中标记出特定的几何形态特征。 以上内容将帮助读者理解 OpenCV 库的核心原理及其应用方法，并为进一步深入研究计算机视觉打下坚实的基础。
     
  • 计算机网络要点归纳与总结详解
    优质
    本书详细归纳和总结了计算机网络的核心知识点，提供深入浅出的解析与实例说明，帮助读者全面掌握网络技术基础。 计算机网络的重点归纳总结有助于更高效地从整体上把握理解该领域的关键内容。计算机网络由若干节点及连接这些节点的链路构成。如今，网络无处不在，掌握相关基础知识对今后的学习与生活大有裨益。