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基于R的多元统计分析（2014年版）[费宇 主编]

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简介：
本书由费宇主编，是关于利用R语言进行多元统计分析的教材或参考书。书中详细介绍了各种多元统计方法及其在R中的实现，适合统计学专业师生及研究人员阅读使用。 多元统计分析基于R [费宇 主编] 2014年版是一本介绍如何使用R语言进行多元统计分析的书籍。本书主要面向需要掌握高级数据分析技术的研究人员、教师及学生，提供了丰富的实例与练习题来帮助读者深入理解多元统计方法及其应用。

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  • 基于R的多元统计分析（2014年版）[费宇 主编]
    优质
    本书由费宇主编，是关于利用R语言进行多元统计分析的教材或参考书。书中详细介绍了各种多元统计方法及其在R中的实现，适合统计学专业师生及研究人员阅读使用。 多元统计分析基于R [费宇 主编] 2014年版是一本介绍如何使用R语言进行多元统计分析的书籍。本书主要面向需要掌握高级数据分析技术的研究人员、教师及学生，提供了丰富的实例与练习题来帮助读者深入理解多元统计方法及其应用。
     
  • 基于R的多元统计分析.pdf
    优质
    《基于R的多元统计分析》一书深入浅出地介绍了利用R语言进行多元统计分析的方法与技巧，涵盖回归、聚类、因子分析等内容。适合数据分析人员及统计学爱好者参考学习。 《多元统计分析基于R》是一本介绍如何使用R语言进行多元统计分析的书籍或资料。它涵盖了利用R软件包执行各种复杂的统计技术的方法与实例，适合希望深入学习数据科学、统计学相关知识的研究人员和技术爱好者阅读和参考。 如果需要进一步了解这本书的内容或者获取相关的资源，可以查阅学术论文、在线课程或是联系作者或发布者以获得更多信息。
     
  • R语言的多元统计分析
    优质
    《R语言的多元统计分析》是一本专注于利用R编程语言进行复杂数据集处理和解析的专业书籍。书中详细介绍了如何运用R语言执行各类多元统计技术，包括但不限于主成分分析、因子分析及聚类分析等，适合数据分析人员与科研工作者深入学习参考。 本段落档参考了王斌会的《R语言多元统计分析》，并包含了部分实际操作学习的截图。
     
  • 基于R语言的多元统计分析与建模
    优质
    本课程专注于运用R语言进行多元统计分析及模型构建，涵盖回归、聚类和因子分析等核心内容，旨在提升学员的数据处理能力和统计技能。 本书是一本针对R语言的教材，主要面向本科生和研究生读者。书中重点解释了R语言的基本原理，并介绍了如何使用该语言建立模型。
     
  • 基于R语言的多元统计分析建模（一）
    优质
    本课程为基于R语言的数据科学系列之一，重点讲解多元统计分析中的基础概念与模型构建技巧，适合数据分析初学者。 第二章内容整理（一） 2.1 收集和整理多元数据 1. 数据格式：矩阵 当这些变量处于同等地位时，就是相关分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析以及多维标度等模型的数据格式；若其中一个变量为因变量而其他变量是自变量，则适用于线性回归分析、广义线性模型和非线性模型等的数据格式。如果此时的因变量还是分类数据，那么就适合方差分析模型及判别分析模型。 2. 对数据的要求：不允许有空缺 3. 变量的分类 （1）定量变量：用于计量观测值，例如身高、体重、收入和支出。 （2）定性变量：计数型观测数据，比如性别等。
     
  • 基于R语言的多元统计分析与建模
    优质
    本书《基于R语言的多元统计分析与建模》系统地介绍了利用R软件进行多元统计分析和模型构建的方法，涵盖回归分析、聚类分析等技术，适合数据分析人员及统计学爱好者学习参考。 多元统计分析及R语言建模涉及利用R语言进行复杂的数据分析与模型构建，适用于需要处理多变量数据的研究或项目。这种方法能够帮助研究人员从大量复杂的数据中提取有价值的信息，并通过建立适当的统计模型来支持决策制定过程。使用R语言可以实现各种高级的统计技术，如主成分分析、因子分析和聚类分析等，这些方法对于理解和解释多元数据集至关重要。
     
  • 《数值分析》（朱晓临主编，2014年版）
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    《数值分析》是由朱晓临主编的一本教材，该书详细介绍了数值计算的基本理论与方法，包括插值、逼近、积分、微分方程等内容。适合高等院校数学及相关专业学生使用。 本书是为理工科大学各专业普遍开设的“数值分析”或“计算方法”课程编写的教材，并被列入安徽省高等学校十二五省级规划教材。全书主要内容涵盖了线性方程组的数值解法、非线性方程（组）的数值解法，以及数值逼近（包括插值、三次样条和B样条曲线）、最小二乘法、最佳平方逼近与最佳一致逼近等；此外还包括了数值微积分、常微分方程初值问题及边值问题的数值求解方法，还有矩阵特征值和特征向量的计算方法。 每章节均配备了大量例题与习题，并提供了相关算法的MATLAB程序以及示例演示。书末附有习题答案，并配有上机实习题目供学生实践使用。书中还给出了所有概念的英文表述及出现科学家的相关简介，同时还有中英文索引方便读者查阅。 本书阐述严谨、条理清晰且深入浅出，强调理论学习与上机操作相结合，注重方法介绍和原理阐释并重的原则，并兼顾传授知识与培养能力的目标。因此它既适合作为理工科大学各专业研究生学位课程的教材，也适合从事科学计算的技术人员作为参考书籍使用。
     
  • 基于相对主元分析的故障检测方法研究 (2014年)
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    本研究探讨了相对主元分析在工业过程中的应用，提出了一种有效的故障检测方法，以提高系统的稳定性和可靠性。论文发表于2014年。 在使用主元分析方法提取主要成分的过程中，有时会遇到协方差矩阵特征值变化不明显的缺陷问题。此外，在应用该方法进行故障检测时，通常仅依赖单一的性能指标如T2或SPE来判断故障情况，这可能导致忽略一些重要的信息，并降低故障识别的效果。 为解决这些问题，本段落研究了相对主元分析的方法，并将两个关键性能指标——T2和SPE结合成一个综合性的评估标准。通过TE过程中的实际应用对比单一的SPE时间图与新的综合性指标的时间图表，我们发现后者不仅能够提前发出警报信号，还能有效减少误报情况的发生。这表明采用这种融合后的复合性评价体系在相对主元分析方法中用于故障检测具有显著的优势和有效性。