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利用近场大规模MIMO感知用户活动、信道及位置的MATLAB代码RAR文件

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  •      文件类型：RAR

简介：
本RAR文件包含MATLAB代码，用于通过大规模MIMO技术高效感知用户的活动状态、无线通信信道特性及其在空间中的位置信息。 1. 版本：MATLAB 2014a、2019a 和 2021a 2. 提供案例数据，可以直接运行 MATLAB 程序。 3. 代码特点包括参数化编程，便于更改参数设置；编程思路清晰且注释详尽。 4. 面向对象：适用于计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生进行课程设计、期末大作业及毕业设计。

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  • 利用近场大规模MIMO感知用户活动、信道及位置的MATLAB代码RAR文件
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    本RAR文件包含MATLAB代码，用于通过大规模MIMO技术高效感知用户的活动状态、无线通信信道特性及其在空间中的位置信息。 1. 版本：MATLAB 2014a、2019a 和 2021a 2. 提供案例数据，可以直接运行 MATLAB 程序。 3. 代码特点包括参数化编程，便于更改参数设置；编程思路清晰且注释详尽。 4. 面向对象：适用于计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生进行课程设计、期末大作业及毕业设计。
     
  • 大规模MIMO信号检测Matlab仿真代码RAR文件
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    本RAR文件包含用于大规模MIMO系统信号检测的Matlab仿真代码，适用于研究与教学用途，帮助用户深入理解大规模MIMO技术的核心原理及实现方法。 这段文字描述了线性信号检测算法MRC、ZF、MMSE以及非线性信号检测算法ZF-SIC和MMSE-SIC，并确认这些方法是亲测可用的。
     
  • MIMO信道模型的MATLAB代码.rar
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    该资源为一个包含多种MIMO（多输入多输出）无线通信系统信道建模方法的MATLAB代码集合，适用于学术研究与工程开发。 在LTE系统中应用的MIMO（多天线技术）包括层映射与预编码。通过无线链路两端均采用多根天线同时进行收发操作，可以最大化利用空间资源，在不增加频谱和发射功率的情况下大幅提升系统的容量及可靠性。 SU-MIMO（单用户MIMO），借助空时编码技术可以在无需额外带宽的前提下实现近距离的频谱重用，从而提高传输效率，并增强系统抗干扰与抗衰落的能力。此外还有MU-MIMO（多用户MIMO）或虚拟MIMO方式：通过将两个采用单天线设备组合成一对来创建一个虚拟的MIMO连接，利用多个信号进行不同用户的并发数据传输。 分集技术是实现上述目标的关键之一，包括接收端和发射端的多样性。这种策略能够提供更加稳定的通信链路，并且借助于空间上的独立性获得额外增益（即所谓的“处理增益”），从而改善信噪比表现。
     
  • 基于用户位置信息的大规模MIMO系统中的导频分配
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    本研究探讨了在大规模MIMO系统中，依据用户的位置信息进行有效的导频资源分配策略，以提高系统的频谱效率和用户体验。 针对大规模MIMO系统中的导频污染问题，本段落提出了一种基于用户位置信息的导频分配方案。该方案根据用户在以所在小区基站为极点的极坐标系下的极角大小对用户进行排序，并依次为其分配导频资源。通过结合定向天线的特点，将导频复用的距离控制在一个较远范围内，从而有效降低导频污染并提高系统的可达速率和性能。 仿真结果表明，所提方案不仅能够显著减少用户之间的导频干扰问题，还能缩小不同用户的性能差距，增强系统公平性。
     
  • 一比特多用户大规模MIMO信道估计的Matlab代码-Channel_Estimation_cGAN：采用条件生成对抗网络的方法
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    本项目提供了一种基于Matlab实现的大规模MIMO系统中的信道估计方法，利用了条件生成对抗网络（cGAN）技术来提高一比特量化多用户环境下的性能。代码旨在促进无线通信领域内的研究与开发工作。 信道编码matlab代码使用条件GAN的一比特多用户大规模MIMO的信道估计 1. 介绍 该存储库实现了论文《董玉迪, 王华霞 和 姚玉东，“使用条件生成对抗网络进行一比特多用户大规模MIMO系统的信道估计”》中的内容。文章已被IEEE通信快报接受。 2. 使用cGAN执行通道估计（TensorFlow版本为2.0） 数据集已经通过“Data_Generation_matlab Gan_Data Gan_0_dBIndoor2p4_64ant_32users_8pilot.mat”生成，其中包含信道信息和量化信号的数据。 运行主要功能“cGAN_python main_cGAN.py”。 对于每个时期，结果将保存在文件夹“cGAN_python Results”中，并显示相应的可视化结果。 3. 数据的生成 下载“I1_2p4.zip”，然后解压I1_2P4 文件夹并将其放置于 Data_Generation_matlab Ra 目录下。
     
  • Matlab仿真：大规模MIMO多用户系统的半盲信道估计子空间算法-源码
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    本项目提供了一种用于大规模MIMO多用户系统中半盲信道估计的子空间算法的MATLAB实现，旨在提高复杂环境下的通信性能。包含详细注释和实验数据。 大规模MIMO多用户系统基于子空间的半盲信道估计算法MATLAB仿真源码
     
  • MATLAB在大规模MIMO系统中用于OTFS的信道估计方法
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    本研究探讨了利用MATLAB软件在大规模MIMO通信系统中采用Orthogonal Time Frequency Space（OTFS）技术进行高效信道估计的方法，旨在提升数据传输效率与可靠性。 正交时频空间（OTFS）大规模MIMO系统的信道估计研究在大型多输入多输出系统中的应用，特别是在利用OTFS技术进行有效的信道估计方面具有重要意义。这种系统能够显著提高通信质量和效率，在无线通信领域有着广泛的应用前景。
     
  • MATLAB中最简单的AMP-In-MIMO代码：用于大规模MIMO检测的近似消息传递算法
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    本工作介绍了一种基于近似消息传递（AMP）算法的简洁MATLAB实现，专为大规模MIMO系统中的信号检测设计。该代码旨在简化研究人员和工程师对复杂MIMO系统的分析与实验。 在MATLAB中的MIMO系统里使用近似消息传递（AMP）算法进行大规模MIMO检测的代码文件如下： - AMPG.m：此文件实现了一种基于高斯分布先验符号的AMP算法。 - AMPT.m：在此文件中，采用{0,1，-1}作为先前符号来实施AMP算法。 - main_AMPG_LMMSE.m：这是一个独立运行的主程序文件，用于绘制AMPG和线性最小均方误差（LMMSE）之间的符号错误率（SER）性能对比图。 - main_massive_detection.m：此脚本用来比较混合解码与LMMSE以及AMPG在SER上的表现。可以采用LMMSE+AMPG或LMMSE+AMPT的方式来进行这种混合解码。 如果您在我的研究中使用了这些代码，请引用以下论文以示感谢： 吕善刚，丛玲：《混合向量扰动预编码：近似消息传递的祝福》。IEEE Trans. Signal Processing 67（1）: 178-193 (2019)。 维护者为暨南大学副教授珊香柳，可通过电子邮件联系她进行进一步讨论或获取更多信息。 这些文件最早在我的个人网站上发布，并稍后在MATHWORK平台上也进行了共享。当我在大约2014年左右攻读博士学位时，我的一个研究项目是应用AMP算法解决晶格中的最近向量问题（CVP）。
     
  • BRB置信规则库MATLAB代码RAR文件
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    该RAR文件包含用于BRB（行为规则基础）系统的置信度规则库的MATLAB实现代码。适合进行智能控制和决策支持系统研究与开发。 置信规则库的MATLAB代码根据杨剑波教授构建的优化模型对参数进行优化，并与神经网络进行了对比。