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SIRT.zip_SIRT反演_sirt_反演算法

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简介：
简介：SIRT.zip提供了一种高效的SIRT（Simultaneous Iterative Reconstruction Technique）反演算法实现方案，适用于各类成像与逆问题求解任务。 利用SIRT算法对线性方程组进行反演求解。

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  • SIRT.zip_SIRT反演_sirt_反演算法
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    简介：SIRT.zip提供了一种高效的SIRT（Simultaneous Iterative Reconstruction Technique）反演算法实现方案，适用于各类成像与逆问题求解任务。 利用SIRT算法对线性方程组进行反演求解。
     
  • DC1D一维遗传算法反演_一维反演_遗传算法反演.rar
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    本资源提供了一种基于DC1D模型的一维遗传算法反演方法，适用于地球物理勘探中的一维参数反演问题。内含源代码及详细文档说明。 可以使用一维遗传算法进行DC1D反演计算，以找到最优的反演模型。
     
  • 三参数反演_叠前反演_地震反演_叠前AVO反演_反演_
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    本研究聚焦于地质勘探中的三参数反演技术，尤其在叠前AVO（振幅随偏移变化）反演领域。通过分析地震数据的叠前信息，旨在提高油气藏预测精度，优化资源开发策略。 通过速度密度实现地震叠前三参数反演的MATLAB程序。
     
  • LM.rar_LM_模型参数反演_参数反演_反演_LM反演
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    本研究探讨了LM算法在模型参数反演中的应用，通过该方法有效提高了参数估计精度与效率，为复杂系统建模提供了新的思路。 LM数值反演程序可用于求解模型相关参数。
     
  • S参数反演法_NWR_S参数反演_s参数_s参数反演_电反演
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    S参数反演法是一种利用散射参数进行地下介质特性分析的技术，在非破坏性检测领域广泛应用，特别是在评估无线通信网络中的材料和结构方面具有独特优势。 S参数反演是通过同轴博导法测量得到的S参数，再利用NWR方法反演出等效介电参数。
     
  • BP反演.zip_反演算法_基于神经网络的反演_反演代码_神经网络应用_神经网络与反演
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    本资源包提供了一种创新性的反演方法，通过运用神经网络技术进行高效的数据逆向分析。包含详细代码和理论说明，适用于研究和开发领域中需要精确参数估计的场景。 这是一段用于实现BP神经网络反演的MATLAB程序。
     
  • 当代.rar_MATLAB 海浪_参数反演_海流反演_雷达测波_海浪反演算法
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    本研究探讨了利用MATLAB进行海浪参数与海流的反演技术，结合雷达测波数据，开发并优化海浪反演算法，提升海洋环境监测精度。 迭代算法可以用于反演雷达海浪图形，从而获取各种海流参数。
     
  • S参数反演程序及磁导率计算.rar_S参数_s11_s参数反演算法_电反演
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    本资源包含一种用于从S参数（如s11）数据中反演材料磁导率的算法，适用于电磁学研究与工程应用中的电反演问题。 通过使用S参数（包括S11和S21），可以反演得到介质的有效介电常数和有效磁导率。