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NVD与CNNVD软件漏洞数据集，漏洞文本预处理及漏洞分类算法训练.zip

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简介：
本资料包包含NVD和CNNVD中的软件漏洞数据，提供详细的漏洞文本预处理方法及基于这些数据训练的漏洞分类算法，适用于安全研究与自动化分析。 NVD和CNNVD软件漏洞数据集用于进行漏洞文本预处理，并训练算法模型以实现漏洞分类。相关资料已打包为.zip文件。

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  • NVD与CNNVD软件漏洞数据集，漏洞文本预处理及漏洞分类算法训练.zip
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    本资料包包含NVD和CNNVD中的软件漏洞数据，提供详细的漏洞文本预处理方法及基于这些数据训练的漏洞分类算法，适用于安全研究与自动化分析。 NVD和CNNVD软件漏洞数据集用于进行漏洞文本预处理，并训练算法模型以实现漏洞分类。相关资料已打包为.zip文件。
     
  • CNNVD软件安全漏洞数据集.zip
    优质
    本资料包包含了一个全面的软件安全漏洞数据库（CNNVD），旨在帮助研究人员、开发人员及网络安全专家分析和预防潜在的安全威胁。 1. CNNVD是中国国家信息安全漏洞数据库。 2. 软件漏洞数据涵盖从1999年以前至2018年的漏洞记录。 3. 漏洞数据以XML格式存储，供软件安全研究人员使用。
     
  • NVD软件安全漏洞数据集合.zip
    优质
    本资料包包含NVD（美国国家漏洞数据库）中的软件安全漏洞数据集合，提供全面的安全威胁信息和分析资源。 NVD是美国国家计算机通用漏洞数据库（National Vulnerability Database）。该数据库包含2002年至2019年的5万多条漏洞数据，涵盖了23种不同的漏洞类型。这些漏洞数据以XML格式存储，供软件安全研究人员进行分析和研究使用。
     
  • CNNVD漏洞信息XML.zip
    优质
    该文件为包含多个CVE（通用漏洞披露）条目的XML格式数据包，专门用于存储和传输有关计算机系统安全漏洞的信息，适用于利用CNNVD平台进行信息安全研究与管理。 CNNVD漏洞数据以XML格式提供，涵盖1999年以前以及1999年至2017年的所有记录。
     
  • CNNVD中国信息安全漏洞数据库（2002-2017年漏洞数据集）汇总
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    该数据集收录了从2002年至2017年间由CNNVD发布的所有信息安全漏洞信息，为研究人员和安全从业人员提供全面的参考资源。 NVD漏洞与CNNVD中国信息安全漏洞数据库（2002-2017年数据集）大全。
     
  • 漏洞数据集NVD.zip
    优质
    NVD.zip包含了美国国家漏洞数据库(National Vulnerability Database)中的安全漏洞信息，为开发者和安全专家提供了全面的CVE列表及相关细节，便于进行风险评估与软件加固。 1. NVD是美国国家通用漏洞数据库。 2. 漏洞数据包括从2000年到2017年的记录（总共约5万多条漏洞，涉及23个不同的漏洞类型）。 3. 漏洞数据以XML格式存储，供软件安全研究人员使用。 步骤 1: 在你想要运行MulVAL适配器的目录中设置一个空的MySQL数据库，并将数据库连接信息放入config.txt文件。例如： ``` jdbc:mysql://www.example.com:3306/nvd user_name password ```
     
  • NVD漏洞数据，覆盖2002至2021年。
    优质
    该数据库收录了从2002年至2021年间的所有NVD（美国国家安全局漏洞数据库）记录，涵盖长达二十年的信息安全漏洞详情。 NVD漏洞信息涵盖了2002年至2021年的数据。
     
  • Python抓取CNNVD漏洞信息脚本
    优质
    该简介为一个用于自动从CNNVD网站抓取漏洞信息的Python脚本。此工具能够帮助用户高效获取并分析最新的安全漏洞数据。 Python爬取CNNVD漏洞脚本，注释详尽。
     
  • Vul_War，《漏洞战争：软件漏洞分析精要》相关资料.zip
    优质
    《漏洞战争：软件漏洞分析精要》是一本专注于讲解软件安全和漏洞利用技术的专业书籍。本书详细介绍了如何发现、分析并利用各种类型的软件漏洞，帮助读者掌握最新的漏洞研究方法和技术手段，成为网络安全领域的专家。 《漏洞战争：软件漏洞分析精要》配套资料包括一系列与书籍内容相关的资源，旨在帮助读者更深入地理解和掌握书中的知识和技术要点。这些材料涵盖了从基础概念到高级实践的各个方面，适合不同层次的学习者使用。通过系统学习和应用这些资料，可以帮助读者提升在软件安全领域的专业技能，并应对复杂的网络安全挑战。
     
  • Web漏洞挖掘之XXE漏洞（105）
    优质
    本文介绍了Web安全中的XXE漏洞，包括其定义、危害以及如何检测和防止此类攻击，帮助读者深入了解并防范XXE漏洞。 ### XXE漏洞详解 XXE（XML External Entity Injection）是指在处理XML输入时由于配置不当导致的解析器允许加载外部实体的安全漏洞。这类攻击使恶意用户能够注入有害的外部实体，从而获取敏感信息、执行命令、引发拒绝服务（DoS）攻击或进行服务器端请求伪造（SSRF）。鉴于其危害性，XXE已被纳入OWASP Top 10常见应用安全风险列表。 **XML实体概述** 在XML文档中，实体是一种用于存储和重用文本片段的机制。根据声明方式的不同，可以分为内部实体与外部实体两种类型。内部实体的定义格式为``，例如``；使用时以`&example;`的形式引用。 对于外部实体来说，则有两种形式： 1. 私有外部实体：声明方式是`` 2. 公共外部实体：其格式为`` 在XML文档中，通过类似 `&entity_name;` 的语法来引用这些外部实体。当解析器遇到这样的引用时，它会尝试根据定义加载并处理指定的URI。 **XXE漏洞原理** 该类安全问题的核心在于：某些配置不当的XML解析器允许加载外部实体。攻击者可以利用这一点通过提交含有恶意外部实体声明的XML文档来操控服务端的行为。例如： ```xml ]> &xxe; ``` 在这个例子中，服务器将尝试从`http:evil.comxxedetector`下载数据。特定的解析器如Java中的SAXParser在处理这样的文档时会触发外部实体加载，并与攻击者的服务器进行通信。 **不同XML解析库的行为差异** 不同的编程语言和XML解析库对这些机制的支持有所不同： 1. 实体引用类型：普通实体（&name;）通常只在元素开始阶段求值，而参数实体（%name;）则会在DTD声明时被处理。 2. 文件或其它协议的使用情况：某些情况下可能直接访问本地文件系统而非发起网络请求。 3. 支持的URI方案：不同的解析器支持的协议类型不同（如HTTP、FILE等），这影响了攻击者能够执行的具体操作。 **XXE漏洞挖掘策略** 识别并利用此类安全问题的关键在于找到那些处理XML输入的地方，尤其是涉及到使用特定库进行解析的部分。以下是一些寻找和验证潜在威胁的方法： 1. 审查所有接收或发送XML数据的API接口。 2. 分析服务器端如何操作接收到的数据，并注意所使用的具体实现细节。 3. 了解并测试当前环境下被用作处理工具的特性与配置，确保外部实体加载已被禁用。 4. 编写实验性代码尝试注入恶意内容，并观察系统反应。 **防止XXE漏洞** 为了有效防御这类攻击： 1. 禁止解析器从外源获取实体声明。例如，在Java中可以通过`SAXParserFactory.setFeature()`方法实现这一点。 2. 对所有输入数据进行严格验证，避免包含潜在有害的XML结构。 3. 使用更加安全可靠的库来处理XML文件，如Java中的StaX或XML Security for Java等，默认情况下这些库不会启用外部实体加载功能。 4. 限制解析器权限，在受控环境中运行以减少风险。 理解并采取措施防范XXE漏洞对于保护Web应用的安全至关重要。通过深入了解相关机制、正确配置以及安全处理输入数据，开发者可以大大降低此类攻击的风险。