
贝叶斯视角下的全球变暖分析
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简介:
本文章从贝叶斯统计学角度出发,探讨和分析全球变暖现象,结合概率模型评估气候变化趋势及其不确定性。
贝叶斯全球变暖项目是对世界各地全球变暖速度进行的贝叶斯分析,专为贝叶斯统计课程设计完成。该项目包括:1) 三个 JAGS 线性回归模型;2) 可读取数据、在模型上运行 MCMC 并绘制图形的 R 脚本;3) 描述结果的论文。
安装步骤:
- 安装 R、JAGS 和 LaTeX。
- 在 R 提示符下,调用 `install.packages(ncdf, R2jags, ggplot2, ggmap)` 下载所需包。
- 将 GISTEMP 数据下载并放入项目的 data/ 子目录中(若该子目录不存在,则需创建)。
运行步骤:
- 在 code/ 目录下,通过调用 `Rscript climate.R` 运行 R 脚本。这将打印不同模型的输出,并将数字保存到
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