Advertisement

陈希孺《概率论与数理统计》习题解答

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本书为陈希孺教授所著《概率论与数理统计》一书的配套习题解答，内容详尽地解析了各章节的核心概念和解题技巧，适用于高校师生及自学者参考。 概率论与数理统计（陈希孺）习题答案

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 陈希孺《概率论与数理统计》习题解答
    优质
    本书为陈希孺教授所著《概率论与数理统计》一书的配套习题解答，内容详尽地解析了各章节的核心概念和解题技巧，适用于高校师生及自学者参考。 概率论与数理统计（陈希孺）习题答案
     
  • 概率论与数理统计(陈希孺版)
    优质
    《概率论与数理统计》由著名数学家陈希孺院士编写，系统介绍了概率论和数理统计的基本理论、方法及其应用，是学习该领域的经典教材。 《概率论与数理统计》涵盖了初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析及方差分析等内容。书中包含了一些超出常规课程范围但具有重要理论和应用价值的材料，供教师和学者根据需要选择使用。 本书注重解释基础概念，并在设定的数学水平内力求论述严谨。书中有精选的一百多道习题，并提供了提示与解答部分以帮助读者巩固所学知识。《概率论与数理统计》适用于高等院校理工科非数学专业的学生作为教材，同时也适合具备一定数学背景（包括初等微积分和少量矩阵理论）的自学者使用。
     
  • 概率论与数理统计(作者: 陈希孺)
    优质
    《概率论与数理统计》由著名统计学家陈希孺院士撰写，全面介绍了概率论和数理统计的基础理论及其应用，是学习统计学的重要参考书。 《概率论与数理统计》涵盖的内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析以及方差分析等。书中还选入了一些在理论和应用上重要但一般认为超出课程范围的内容，供教师和研究人员选择使用。本书注重解释基本概念，并且在设定的数学水平内力求论述严谨。此外，《概率论与数理统计》精选了百余道习题并在书末附有提示与解答。 《概率论与数理统计》可以作为高等学校理工科非数学专业的概率统计课程教材，也可以供具备一定数学基础（初等微积分及少量矩阵知识）的读者自学使用。
     
  • 《概率论与数理统计》（作者：陈希孺）含目录版本
    优质
    《概率论与数理统计》由著名数学家陈希孺教授编著，系统介绍了概率论和数理统计的基本理论及应用方法，适合高等院校相关专业教学使用。含详细目录版本。 《概率论与数理统计》（陈希孺）带目录
     
  • 《概率论与数理统计》习题解答
    优质
    本书为《概率论与数理统计》教材的配套辅导书，提供了详尽的习题解析，帮助读者巩固和深化对课程内容的理解。 这段文字涵盖《概率论与数理统计》的重点题目题型及考试要点。
     
  • 《概率论与数理统计》习题解答
    优质
    本书提供了《概率论与数理统计》课程中的大量习题详细解答，涵盖概率、随机变量、统计推断等内容，适用于学习和教学参考。 《概率论与数理统计》课后习题答案——适用于沈恒范（第五版）
     
  • 概率论与数理统计习题解答.pdf
    优质
    《概率论与数理统计习题解答》是一本详细解析概率论及数理统计课程中常见问题和练习答案的学习资料，帮助学生加深对理论知识的理解并提高解题能力。 概率论与数理统计是数学领域的重要分支，在数据分析、金融工程、信息论、机器学习及生物统计等多个科学和技术领域发挥着核心作用。 **一、概率论** 概率论研究随机事件及其发生的可能性，包括以下关键概念： - **随机事件**：指在特定条件下可能发生也可能不发生的结果。 - **概率**：衡量某随机事件发生的可能大小的数值。 - **条件概率与独立性**：已知某一事件的发生后另一事件的概率；两个或多个事件相互间没有影响的关系。 - **随机变量及其分布函数**： - 随机变量可以是离散型（如二项式、泊松）或是连续型（如正态、指数），描述了随机试验的结果数值化表示方式。 - 分布函数用于确定一个特定值或以下的概率累积情况。 - **期望和方差**：分别代表随机变量的平均结果及波动程度，是衡量数据集中心位置与分散度的重要指标。 **二、数理统计** 数理统计运用概率论理论来处理实际问题中的数据分析： 1. **描述性统计** - 收集并展示数据的方式。 - 描述集中趋势（如均值、中位数）、离散程度（方差或标准偏差）等特征。 2. **推断统计**：从样本信息推测总体特性，涵盖参数估计和假设检验两大方面： - 参数估计包括点估计与区间估计两种形式。 - 点估计提供单一数值作为对未知参数的最佳猜测； - 区间估计则给出一个范围，并且认为此范围内包含真实值的概率达到一定水平。 - 假设检验是一种基于样本数据判断关于总体假设是否合理的统计方法，常用的有t-test、卡方测验和ANOVA等技术手段。 **三、应用实例** 概率论与数理统计在许多领域都有广泛应用： - **医学研究**：通过随机对照试验评估药物疗效； - **金融分析**：利用模型预测股票市场趋势； - **互联网技术**：优化搜索引擎结果。 掌握这些理论知识有助于我们更好地理解世界，并提高数据分析和决策的科学性和效率。
     
  • 概率论与数理统计（作者：陈希孺，出版社：中国科学技术大学）.zip
    优质
    《概率论与数理统计》由著名数学家陈希孺教授撰写，深入浅出地介绍了概率论和数理统计的基本概念、原理及应用方法。本书适合高等院校师生及相关领域研究人员参考使用。 陈希孺院士的《概率论与数理统计》是一本优秀的入门书籍，同时也被公认为经典之作。相比之下，以前流行的浙大版教材虽然在介绍方法方面较为全面，并且对于应对考试非常实用，但是其内容缺乏连贯性以及深刻的统计思想传授。如果打算深入研究数理统计领域，则不能仅依赖于此类教材。 陈希孺院士的书籍则具有很强的逻辑性和连贯性，从一个概念自然过渡到另一个概念，例如参数估计和假设检验之间的联系就处理得非常巧妙。通过阅读这本书籍，读者可以逐渐建立起对整个概率论与数理统计知识体系的理解框架，而不仅仅是掌握一些孤立的知识点或技巧。 在学习过程中，很多人可能最初认为自己已经掌握了基本的统计思想，但实际上却远远不够深入理解这一领域的真实内涵。陈希孺院士的作品能够让人们意识到之前所学只是冰山一角，并开始真正接触和领悟概率思维、估计方法以及假设检验等核心概念之间的内在联系及其实际应用价值。 总之，《概率论与数理统计》不仅是一本优秀的入门教材，更是帮助读者深入理解并掌握现代统计思想的重要工具。
     
  • 数理统计引论（高清版）作者：陈希孺
    优质
    《数理统计引论》由著名数学家陈希孺撰写，本书系统阐述了数理统计的基本理论和方法，并结合实际案例进行了深入浅出地讲解。此版本为高清重印版，适合高校师生及科研人员阅读参考。 高清版本的《数理统计引论》非常清晰易读，而网上的其他版本则不太清楚。这个版本质量很高。
     
  • 陈希孺的高等数理统计学
    优质
    《陈希孺的高等数理统计学》是著名统计学家陈希孺先生的经典著作，深入浅出地阐述了数理统计的基本理论与方法，适合高年级大学生及研究生阅读。 高等数理统计学 陈希孺