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Kernighan-Lin算法:为了解决图划分问题而设计的Kernighan-Lin算法,该算法考虑了将图中的节点...

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简介:
简介:Kernighan-Lin算法是一种用于解决图划分问题的经典方法。它通过优化边界的权重来重新分配图中的节点,以减少割边成本,进而提高图形的模块化和效率。 为了实现针对图划分问题的Kernighan-Lin算法,该算法旨在将图中的节点划分为给定大小的子集,并通过最小化所有切边上的成本之和来优化这一过程。我们可以通过应用此算法减少电路板上所需的电路连接数。我使用C++语言实现了这个算法,并利用UCI基准进行了测试。

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客服
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  • Kernighan-LinKernighan-Lin...
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    简介:Kernighan-Lin算法是一种用于解决图划分问题的经典方法。它通过优化边界的权重来重新分配图中的节点,以减少割边成本,进而提高图形的模块化和效率。 为了实现针对图划分问题的Kernighan-Lin算法,该算法旨在将图中的节点划分为给定大小的子集,并通过最小化所有切边上的成本之和来优化这一过程。我们可以通过应用此算法减少电路板上所需的电路连接数。我使用C++语言实现了这个算法,并利用UCI基准进行了测试。
  • C++ 实现 TSP Lin-Kernighan 启发式_代码_下载
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    本资源提供了一种用C++编写的TSP问题求解器,采用Lin-Kernighan启发式算法。该代码能够有效寻找近似最优路径,并支持下载使用。 实施解决旅行商问题的Lin-Kernighan启发式算法: 步骤1:编译代码 使用g++命令编译LKMain.cpp 和 LKMatrix.cpp 文件生成可执行文件LKSolver,具体操作如下: ``` g++ LKMain.cpp LKMatrix.cpp -o LKSolver ``` 第2步:运行代码 更多详情和使用方法,请查阅项目中的README.md文件。
  • 在MSSQLSQL除结果非小数
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    本文详细介绍了如何在Microsoft SQL Server (MSSQL) 中处理除法运算时遇到的结果为零而非预期的小数值问题,并提供了有效的解决方案。 今天在使用MSSQL进行SQL除法运算时发现了一个问题:当结果中小数部分存在但整数部分为0时,查询结果显示的是0。经过多次测试后找到了解决方法,并决定分享给大家。 假设我们有以下的SQL除法运算: ```sql select field1 / field2 from table; ``` 如果该表达式的实际计算结果应该是0.123,在MSSQL查询编辑器中却直接显示为0,那么要正确展示这个数值,可以采取如下措施:将分子`field1`的数据类型强制转换成浮点型(float),具体操作方法如下: ```sql select cast(field1 as float) / field2 from table; ``` 这样就可以确保结果能够准确地显示出小数部分了。
  • C++迷宫
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    本文章介绍了如何运用C++编程语言来解决经典的迷宫问题,详细解释了几种常用的搜索算法,并提供了相应的代码示例。 本段落实例展示了如何用C++实现迷宫求解程序,供学习参考。 一、实验目的: 1. 熟练掌握链栈的基本操作及应用。 2. 使用链表作为栈的存储结构,设计并实现一个非递归的迷宫求解程序。 二、实验内容: 【问题描述】 用m×n大小的矩阵表示迷宫,其中0代表可以通过的位置,1则为障碍物。编写一个程序来寻找从给定入口到出口的一条路径(如果存在的话),或者得出没有可行路径的结论。 【基本要求】 首先完成链表存储结构下的栈类型的实现;接着设计并实现求解迷宫问题的非递归算法。找到的路径以三元组形式(i, j, d)输出,其中(i,j)表示坐标位置,d为从当前位置到下一步的方向指示符。 对于给定的数据模型示例迷宫,程序将输出相应的解决方案或结论。
  • 利用贪心着色
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    本研究探讨了运用贪心算法来高效地为给定的图进行着色。通过设定合理的节点排序策略,以最小化所需的颜色数量为目标,寻求在多项式时间内近似最优解的有效方法。此技术对于解决实际中的资源分配和调度问题具有重要意义。 以下是用贪心法求解图的着色问题的C++源代码,可以直接编译运行。 greedy.cpp 请确保文件名为greedy.cpp,并且根据需要进行适当的调试与测试以适应具体的应用场景。这段描述没有包含任何联系方式或网址信息。
  • 利用最近
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    本简介探讨了如何运用分治策略高效求解平面内最近点对的问题。通过递归地将问题分解为更小的部分,有效降低了计算复杂度,提供了快速准确的解决方案。 本任务要求解决平面上给定N个点的最近点对问题,并完成以下几项: 1. 输入是平面上的N个点,输出应为这N个点中具有最短距离的一对。 2. 随机生成平面坐标中的N个点,使用蛮力法编程计算所有可能的点对之间的最短距离。 3. 同样地,随机生成平面坐标中的N个点后,应用分治算法来找出最近的两个点间的最小间距。 4. 对于不同的N值(如100, 1000, 10000和100000),记录并比较蛮力法与分治法在实际运行时间上的差异。此外,分析这两种算法各自的效率特点,并进行对比。 5. 如有可能,可考虑开发一个图形用户界面以展示计算过程的动态变化情况。 此任务旨在通过编程实现两种不同的最近点对查找方法(即蛮力法和分治法),并评估它们在不同规模数据集上的性能表现。
  • 用C++着色回溯
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    本文章介绍了如何利用C++编程语言实现一种基于回溯策略的算法来解决图论中的经典难题——图的着色问题。通过递归探索所有可能的颜色分配组合,该算法能够有效找出满足要求的最小颜色数量配置,同时避免无效解空间的穷尽搜索,提高了解决大规模实例的实际效率和可行性。 使用回溯法求解图的着色问题的C++代码已调试通过。
  • 0-1背包动态规-
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    本文章探讨了利用动态规划方法解决经典的0-1背包问题,详细介绍了该算法的设计思路及其效率分析。适合对算法感兴趣的读者深入理解动态规划的应用。 C语言是一种面向过程且高度抽象的通用编程语言,在底层开发领域得到广泛应用。它能够以简单的方式编译并处理低级存储器,并生成少量机器代码,无需任何运行环境支持。
  • 利用贪心哈夫曼编码析)
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    本篇文章探讨了如何运用贪心算法策略来优化哈夫曼编码问题。通过构建最优前缀码,该方法在数据压缩领域展现了显著优势,是《计算机算法设计与分析》课程中的重要知识点。 一.介绍贪心算法的一般步骤:首先建立数学模型来描述问题;其次将求解的问题分解为若干个子问题;然后对每个子问题进行求解,得到各个子问题的局部最优解;最后将这些局部最优解整合起来形成原问题的一个可能解决方案。二. 贪心算法适用于解决那些可以通过逐步做出当前看似最佳选择来达到全局最优或接近最优的问题。
  • 简单蚁群:探讨在网络寻觅两间最短路径运用-MATLAB实现
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    本文介绍了简单蚁群算法在寻找网络中两点之间最短路径的应用,并通过MATLAB进行了算法实现,为解决复杂网络优化问题提供了有效途径。 它是利用蚂蚁精英系统求解具有权重的节点网络中最短路径的问题。