Advertisement

基于MATLAB的语音信号端点检测程序

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本简介介绍了一款基于MATLAB开发的语音信号端点检测程序。该程序能够准确识别并提取语音信号中的有效语音部分，剔除静音段落，为后续语音处理提供高效支持。 端点检测在语音识别中具有重要意义。本程序采用双门限端点检测算法，其基本原理是：首先通过短时平均能量进行初步判断，然后在此基础上利用短时平均过零率进行二次验证。初次判断确定大致的语音段落，而第二次判断则精确地定位出语音的起始和结束位置。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于MATLAB的语音信号端点检测程序
    优质
    本简介介绍了一款基于MATLAB开发的语音信号端点检测程序。该程序能够准确识别并提取语音信号中的有效语音部分，剔除静音段落，为后续语音处理提供高效支持。 端点检测在语音识别中具有重要意义。本程序采用双门限端点检测算法，其基本原理是：首先通过短时平均能量进行初步判断，然后在此基础上利用短时平均过零率进行二次验证。初次判断确定大致的语音段落，而第二次判断则精确地定位出语音的起始和结束位置。
     
  • 端点检测在语音信号中的应用程序
    优质
    本研究探讨了端点检测技术在语音信号处理中的应用，包括静音段识别、语音活动检测等关键环节，旨在提升语音识别与传输效率。 VC的语音信号端点检测程序能够利用短时能量、过零率等特征来识别语音信号的起始和结束位置。
     
  • 基于双门限的语音信号端点检测MATLAB代码
    优质
    本项目提供了一种基于双门限算法的语音信号端点检测方法的MATLAB实现代码。该方案能够有效识别并标记语音信号中的静音与非静音区间，从而提高后续语音处理任务（如语音识别、特征提取等）的准确性和效率。 过零率法和短时信号能量法用于检测语音信号的起始点。
     
  • 基于MATLAB的语音信号基音检测
    优质
    本研究利用MATLAB平台开发了一种高效的语音信号基音检测算法，旨在提高语音处理技术的准确性与效率。通过分析语音信号中的周期性特征，该方法能够准确地识别出基音频率，为语音识别、声纹识别等领域提供了强有力的技术支持。 完整的语音信号基音检测程序及其相关论文涵盖了滤波、分帧处理、清浊音判别以及基音周期估计等多个关键步骤。
     
  • 基于MATLAB的双门限法语音信号端点检测（支持多段检测）
    优质
    本研究采用MATLAB实现了一种改进的双门限算法，有效进行连续语音信号中的静音与语音边界识别，尤其适用于包含多个不连续语音片段的复杂场景。 使用MATLAB程序实现双门限法语音信号端点检测（能够进行多段检测）。
     
  • 语音信号的端点检测在Matlab中的应用
    优质
    本研究探讨了在MATLAB环境中实现语音信号的端点检测技术，旨在有效识别语音信号的起始与终止位置，提高语音处理效率。 Matlab端点检测程序功能是从包含语音的信号中找出语音的起始点及结束点。 基本原理：整个端点检测可以分为四个阶段：静音段、过渡段、语音段以及结束阶段。通过一个变量来表示当前状态。在静音段，如果能量或过零率超过低门限，则开始标记起始点，并进入过渡段。在过渡段中，当两个参数值都回落到低于低门限时，将当前状态恢复为静音状态；而若在此期间任一参数超过了高门限，则认为进入了语音段。
     
  • 含enframe函数的MATLAB语音端点检测程序
    优质
    本程序利用MATLAB实现基于enframe函数的语音信号端点检测，适用于语音处理与识别领域，可有效提取语音段落。 语音端点检测的MATLAB程序包含enframe函数。
     
  • Matlab【端点检测】基于熵函数的语音端点检测（附源码）.zip
    优质
    本资源提供了一种利用熵函数进行语音信号端点检测的方法及完整源代码。适用于语音处理和识别领域，有助于提高语音识别系统的准确性和效率。 1. 版本：MATLAB 2014/2019a，包含运行结果示例。 2. 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及无人机路径规划等多种领域的MATLAB仿真项目。 3. 内容：标题所示内容的详细介绍可以在博客主页搜索相关文章查看。 4. 适合人群：适用于本科及硕士阶段的教学与科研学习使用。 5. 博客介绍：一位热爱科学研究的MATLAB开发者，致力于技术提升和自我修养同步精进。欢迎有兴趣的合作项目交流。
     
  • 基于谱熵的语音端点检测
    优质
    本研究提出了一种利用谱熵进行语音信号端点检测的新方法，有效提高了在噪声环境下的识别准确率。 本段落介绍了一种使用Matlab实现的基于谱熵算法的语音端点检测方法。
     
  • C++语音识别端点检测程序
    优质
    本程序为C++实现的语音识别端点检测工具，旨在准确捕捉语音信号中的有效语音片段，优化语音识别系统的性能和响应速度。 这段文字描述了一些清晰易懂的函数，包括过零率、预加重和短时能量等功能，非常适合自学语音识别端点提取的人参考。这些代码在VS2010环境中编译通过。