本教程详细介绍了如何在Windows 7 64位操作系统中为Python 2.7版本成功配置和安装sklearn（scikit-learn）机器学习库，适合初学者参考。
在Windows 7 64位操作系统上安装Python 2.7环境并配置机器学习库numpy、scipy和sklearn（Scikit-learn），是进行数据科学和机器学习项目的基础步骤。以下为详细的操作指南。
首先，确保已安装了Python 2.7版本。你可以从官方网站下载相应的安装程序，并在安装过程中勾选“将Python添加到系统路径”选项，以便后续命令行中直接调用Python。
接下来需要安装numpy库，它是处理数值计算的核心工具。由于使用的是较旧的Python 2.7版本，可能需手动下载匹配的whl文件，在指定网站找到对应系统的numpy whl文件并进行安装：
```
pip install numpy-1.16.4+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl
```
然后是scipy库的安装。该库提供了许多科学计算工具，包括优化、插值等。同样地，在网站上找到对应的whl文件并进行安装：
```
pip install scipy-1.3.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl
```
最后是sklearn（Scikit-learn）库的安装，它是Python中最受欢迎的机器学习库之一。再次前往指定网站下载对应的whl文件并进行安装：
```
pip install scikit-learn-0.21.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl
```
请注意由于Python 2.7版本已结束支持，一些最新版的库可能不再兼容。因此需寻找较旧稳定版以确保兼容性。
安装时如果遇到依赖问题，请先安装特定版本的其他库如wheel、setuptools等，并检查所有库之间的兼容性和与Python版本匹配的问题。
完成安装后，在Python环境中测试是否成功导入这三个库：
```python
import numpy as np
import scipy as sp
from sklearn import datasets, linear_model
```
如果没有任何错误，恭喜你已在Windows 7 64位系统上配置了Python 2.7的机器学习环境。不过建议更新到更现代版本（如Python 3.x），以获得更多的社区支持和新库版本。
5星
