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多尺度、加权多元置换熵应用于复杂时间序列分析。

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简介：
该研究探讨了复杂时间序列数据中，一种结合多元加权、多尺度置换熵分析的方法。这种方法旨在对时间序列数据进行深入的特征提取和信息量化，从而更好地理解其内在的动态特性和潜在模式。

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