TensorFlow的目标检测之旅
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简介：
《TensorFlow的目标检测之旅》是一篇详细介绍如何使用TensorFlow框架进行目标检测技术学习和实践的文章。它带领读者从零开始，逐步掌握图像识别与物体定位的关键技能。
本课程将介绍TensorFlow目标检测的原理、预训练模型的应用以及如何利用TensorFlow Object Detection API来训练新的模型。具体内容包括：
1. 什么是目标检测：简要描述目标检测的概念。
2. 目标检测算法原理：从R-CNN到Fast R-CNN，再到Faster R-CNN和YOLO及SSD等现代方法的演进过程进行概述性介绍。
3. Tensorflow Object Detection API安装步骤。
4. 预训练模型的应用：利用TensorFlow Object Detection API提供的预训练模型执行目标检测任务。
5. 训练新模型的方法：使用TensorFlow Object Detection API来构建并训练自己的目标检测模型。
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