针对NVIDIA Jetson和NVIDIA DRIVE平台的MATLAB Coder扩展包：GPU Coder助力NVIDIA...

简介：
该简介介绍的是MATLAB Coder的一个专门用于NVIDIA硬件平台（如Jetson和DRIVE）的扩展工具——GPU Coder。此工具使开发者能够高效地将算法转换为适用于NVIDIA GPU的优化代码，极大地促进了基于NVIDIA架构的人工智能、机器学习及自动驾驶项目的开发进程。 通过在NVIDIA Jetson和DRIVE平台的目标硬件板上构建和部署生成的代码，MATLAB Coder支持包能够自动将MATLAB算法和Simulink模型部署到嵌入式NVIDIA设备中。这使您能够在这些平台上远程通信并控制外围设备以进行原型制作。 结合使用GPU Coder时，您可以为深度学习、嵌入式视觉及自主系统生成优化的CUDA应用程序，并在Jetson和DRIVE等嵌入式NVIDIA平台上的实际硬件上部署它们。生成的应用程序会调用经过优化的NVIDIA CUDA库来提高性能。 此外，借助嵌入式编码器的支持，还可以进行软件在环（SIL）和处理器在环（PIL）仿真，以确保MATLAB算法的行为与预期相符。 GPU Coder支持多种Jetson平台设备，包括TK1、TX1、TX2、AGX Xavier、Nano及Xavier NX开发者套件。