Oracle 11g 使用 DBMS_STAT 收集各类统计信息
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简介：
本文章介绍了如何在Oracle 11g数据库中使用DBMS_STATS包来收集各种类型的统计信息，包括表、索引和模式等对象的统计详情。
Oracle 11g中的DBMS_STATS包是用于收集数据库对象统计信息的重要工具，这些统计数据对于查询执行计划的选择至关重要。在早期版本的Oracle中（如7版），使用analyze语句来获取这类数据，但自8.1.5引入dbms_stats后，官方推荐采用这个新的包进行操作。
DBMS_STATS的主要功能是分析表、索引和其他数据库对象，并收集关于它们的数据分布和大小的信息。这些统计信息包括行数、块数、空闲空间等关键指标以及最大值与最小值的范围及唯一数据的数量等等。所有这些统计数据存储在Oracle的数据字典中，为查询优化器提供支持。
使用DBMS_STATS时，可以通过以下参数来控制统计信息收集的过程：
1. **estimate_percent**：定义采样比例，用于估算整个对象的状态情况。
2. **block_sample**：选择是否采用随机块抽样的方式代替默认的行抽样方法。在某些情况下（如数据分布不均匀），这种方法能提供更准确的数据。
3. **options**：
- `GATHER`：分析所有架构元素；
- `GATHER EMPTY`：仅对没有统计信息的对象进行处理；
- `GATHER STALE`：重新评估修改量超过10%的表和索引；
- `GATHER AUTO`：结合以上两种模式，自动管理过期或缺失的统计数据。
4. **method_opt**：定义数据收集的具体范围（如针对特定列）。
5. **cascade**：当设为TRUE时，会连同相关联的对象一起进行统计分析。
6. **degree**：并行度设置，用于指定在执行统计信息采集操作时使用的CPU数量。
7. **granularity**：粒度控制参数，在处理分区表中尤为重要。它决定了收集统计数据的详细程度（如全局、分区或子分区级别）。
8. **stattab 和 statown**：允许用户选择将生成的数据存储到特定表格和模式下。
9. **statid**：一个可选标识符，用于关联不同的统计信息集合。
10. **stattabno_invalidate**：若设为TRUE，则不会由于统计数据更新导致依赖的游标失效。
11. **stattype**：指定所收集数据的具体类型（如DATA）。
例如：
```sql
EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(
ownname => SCOTT,
tabname => EMP,
method_opt => FOR ALL COLUMNS,
estimate_percent => 100,
degree => 8,
granularity => ALL,
cascade => TRUE);
```
定期收集统计信息是必要的，特别是在大量数据变动之后（如插入、更新或删除操作），以确保查询优化器能够生成最高效的执行计划。否则，由于依赖于过时或不准确的数据而可能导致性能下降。
在实践中，根据具体环境和需求调整DBMS_STATS的参数设置是非常重要的，这将有助于实现最佳的系统性能表现。同时也要注意维护统计信息的新鲜度与准确性，这对数据库的整体运行效率有着直接的影响。
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