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我独立开发的智能垃圾分类项目

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简介:
简介:该项目是一款由个人独立研发的智能垃圾分类应用,旨在通过科技手段提高公众对垃圾正确分类的认识和实践能力,促进资源回收与环境保护。 垃圾分类项目使用了AI技术,并且提供了C++和Python的源代码。该项目需要安装python版本3.8.5及以上,以及torch、torchvision、visdom库。对于C++编译环境,请在x64 release模式下进行配置,并确保使用Visual Studio 2019 Community作为开发平台。如果要通过源代码自行编译,则建议采用Easyx图形库并正确安装和配置graphics.h文件。

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客服
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    简介:该项目是一款由个人独立研发的智能垃圾分类应用,旨在通过科技手段提高公众对垃圾正确分类的认识和实践能力,促进资源回收与环境保护。 垃圾分类项目使用了AI技术,并且提供了C++和Python的源代码。该项目需要安装python版本3.8.5及以上,以及torch、torchvision、visdom库。对于C++编译环境,请在x64 release模式下进行配置,并确保使用Visual Studio 2019 Community作为开发平台。如果要通过源代码自行编译,则建议采用Easyx图形库并正确安装和配置graphics.h文件。
  • Python系统
    优质
    本项目是一款基于Python编程语言开发的智能垃圾分类系统。利用机器学习算法和图像识别技术,该系统能够准确快速地识别各类垃圾,并指导用户进行正确分类投放,旨在提高城市生活垃圾管理效率及资源回收利用率。 Python一个智能垃圾分类系统仅供学习交流及一切非盈利用途,禁止商用。
  • 化:一个系统
    优质
    本项目旨在开发一款智能垃圾分类系统,利用人工智能技术实现垃圾自动识别与分类,提高资源回收利用率,助力环保事业。 垃圾分类智能系统主要功能是对上传的垃圾图片进行识别,并返回分类结果(干垃圾、湿垃圾、有害垃圾、可回收垃圾)。该项目采用深度学习图像处理模块,使用的是顺序序贯模型,即最简单的线性结构,从头到尾无分叉。该模型的基本组件包括: 1. `model.add`:添加层; 2. `model.compile`:设置反向传播模式; 3. `model.fit`:设置训练参数并进行训练。 运行环境为Windows 10 + CUDA9.1 + cuDNN7 + TensorFlow-GPU-1.12.0,以及 PyTorch 1.4.0 和 Keras-2.2.4。在项目的开发过程中遇到的许多错误大多与库文件版本不匹配有关,在实现项目前需要确保环境配置正确且各库文件版本对应一致。
  • 优质
    智能垃圾分类箱是一款集物联网、大数据和人工智能技术于一体的高科技产品。它能够自动识别垃圾种类,并指导用户正确分类投放,有效提升城市环境管理水平与居民环保意识。 使用单片机控制可以实现垃圾的自动分类功能。
  • 基于微信小程序文档
    优质
    本项目旨在开发一款基于微信小程序的智能垃圾分类系统,通过便捷的人机交互界面指导用户正确分类垃圾,并提供相关知识普及与查询功能。 基于微信小程序的智能分类垃圾桶工程文件包含C源代码及HEX文件。主要目的是分享内容,用户可以通过积分下载;如无积分可私信获取。
  • MATLAB仿真.rar
    优质
    本项目采用MATLAB平台构建了一个智能化垃圾分类系统仿真模型,旨在通过算法优化提高垃圾识别和分类效率。 智能垃圾分类系统仿真程序使用MATLAB编写。
  • 桶模型.glb
    优质
    这款智能分类垃圾桶模型采用3D设计,具有现代化外观和便捷的功能设置,旨在提高垃圾分类效率与环保意识。 智能分类垃圾桶.glb是一款用于垃圾分类的智能化设备模型文件。
  • 基于OpenMV桶系统设计.pdf
    优质
    本论文详细介绍了基于OpenMV摄像头模块的智能垃圾分类系统的开发与实现,探讨了如何利用视觉识别技术提高垃圾投放的准确性和效率。 本项目设计了一种基于OpenMV的垃圾分类智能垃圾桶系统。该系统利用机器视觉技术识别垃圾种类,并根据识别结果自动分类投放。通过使用OpenMV摄像头模块进行图像采集与处理,结合深度学习算法实现高效准确的垃圾分类功能,旨在提高城市环境管理水平和居民生活便利性。
  • STM32文件.zip
    优质
    本项目为基于STM32微控制器的智能垃圾桶设计,包含硬件电路图、软件代码及相关文档。功能涵盖自动开盖、满溢提醒和杀菌消毒等智能化特性。 STM32智能垃圾桶采用先进的微电脑控制芯片、红外传感探测装置及机械传动部分构成。它集机光电技术于一体,是一款高科技新产品。当手或物体接近投料口约25厘米至35厘米范围内时,垃圾桶盖会自动开启;在垃圾投入后大约三到四秒,桶盖又会自动关闭。使用者无需直接接触垃圾桶,从而彻底解决了传统垃圾桶可能带来的卫生感染隐患,并有效防止了通过垃圾传播的疾病以及桶内异味溢出的问题。
  • 工程训练赛
    优质
    智能垃圾分类工程训练赛旨在通过竞赛形式促进科技创新和环保意识,参赛者需设计开发高效、准确的垃圾智能分类系统,推动可持续发展。 在此次工程训练赛中,我完成了代码编写工作,其中包括界面设计和神经网络识别。