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Postgresql源代码分析。

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简介:
分析4500页的源代码,专注于SELECT语句的实现,已经详细地阐述了超过300页的“掌握PostgreSQL”章节内容,涵盖了每一个功能点的精细解读,以达到对该功能的深入理解。

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客服
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  • PostgreSQL.docx
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    《PostgreSQL源码解析》深入探讨了开源数据库系统PostgreSQL的内部工作原理和设计思路,通过详细剖析其源代码,帮助读者理解复杂的数据库架构和技术细节。 4500页的源码解读中关于SELECT语句相关实现的部分就占了300多页。如果能看完这部分内容,你就可以成为PostgreSQL方面的专家了。根据需要精读的功能点仔细阅读即可。
  • PostgreSQL中Window函数的优化
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    本文深入探讨了在PostgreSQL数据库管理系统中对Window(窗口)分析函数源代码进行性能优化的方法和技术,旨在提高复杂查询的执行效率。 《PostgreSQL的Window分析函数源码优化》一文中指出,窗口(window)函数作为一种关系数据库领域的内数据库分析技术解决方案,因其独特的语义特征能够替代自连接与相关子查询等功能,在互联网应用的数据管理和分析中得到了广泛应用。然而,在大数据时代背景下,随着对高吞吐量和实时响应的需求增加,现有的Window(窗口)函数处理性能已显现出瓶颈。 针对这一问题,我们与EMC2的曹逾博士合作,提出了一种基于临时窗口及组共享思想的优化方案来改进PostgreSQL数据库中的窗口函数。该方法在尽量减少数据读取次数和计算量的前提下提高了执行效率,并通过与其他商业数据库以及PostgreSQL原有实现进行性能对比验证了新算法的有效性。
  • PostgreSQL数据库
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    PostgreSQL数据库源代码包包含了构建和编译开源关系型数据库PostgreSQL所需的所有原始文件和脚本。 **PostgreSQL数据库源码包详解** PostgreSQL是一种强大的开源关系型数据库管理系统(RDBMS),以其高度稳定性和丰富的功能著称。源码包提供了一种灵活性,允许用户根据特定需求自定义配置并编译安装,确保与操作系统和硬件环境的最佳兼容性。 1. **源码编译流程** - **下载源码**:你需要从PostgreSQL官方网站获取最新的源代码包。在这个例子中,我们拥有名为postgres源码编译部署包(16.1).tar.gz的文件,这表明我们正在处理的是PostgreSQL 16.1版本。 - **解压源码**:使用`tar`命令解压缩文件,例如:`tar -zxvf postgres源码编译部署包(16.1).tar.gz`。 - **配置环境**:在源码目录下,执行`.configure`命令来检查系统环境并生成Makefile。你可以通过传递参数来定制安装,如指定安装路径、支持的语言等。 - **编译源码**:使用`make`命令编译源代码。这个过程可能需要一段时间,因为它涉及到大量的C语言源文件。 - **安装数据库**:执行`sudo make install`将编译好的二进制文件安装到系统中。 2. **编译时的注意事项** - **依赖库**:确保系统已经安装了编译所需的依赖库,如GNU C Library、OpenSSL和zlib等。 - **权限**:某些操作可能需要管理员权限,如写入系统目录或启动服务。 - **配置选项**:根据你的需求选择合适的编译选项,例如启用或禁用特定功能,设置端口号以及数据存储位置。 3. **部署与初始化** - **创建数据库集群**:使用`initdb`命令创建一个新的PostgreSQL数据库集群。这是用来存放实际的数据库结构。 - **启动和停止服务**:利用`pg_ctl`命令来控制服务器的运行状态或者在系统服务管理器(如Systemd或SysV init)中设置自动启动脚本。 - **配置连接参数**:编辑`postgresql.conf`文件调整性能相关的设置,例如共享缓存大小、最大并发连接数等。同时,在`pg_hba.conf`里指定访问控制策略。 4. **安全与备份** - **用户管理**:创建并分配适当的权限给数据库中的各个应用或个人账户。 - **加密通信**:启用SSL/TLS以确保数据传输的安全性。 - **定期备份**:执行全量或者增量的数据库备份,可以使用`pg_dump`和`pg_restore`工具来完成。 5. **优化与性能监控** - **性能调优**:通过监测系统资源利用率调整参数提升运行效率。 - **查询分析**:利用SQL命令如EXPLAIN查看并理解执行计划以识别潜在的瓶颈所在。 - **监控数据库活动**:使用pg_stat_activity、pg_stat_database等视图进行实时跟踪。 6. **扩展与开发** - PostgreSQL支持多种编程语言,例如PL/pgSQL, Perl和Python。这使用户能够创建自定义函数及存储过程来增强系统的功能性。 - 安装额外的模块:PostgreSQL社区提供了大量的插件以满足不同的需求,比如全文搜索功能或地理空间数据处理能力。 通过深入了解源码编译、部署以及管理的过程,可以更好地掌控和优化你的数据库系统。
  • PostgreSQL Extension实例
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    本文将深入探讨和分析PostgreSQL数据库中的扩展功能,通过具体案例讲解如何利用这些扩展来增强数据库性能与灵活性。 PostgreSQL Extension扩展时间定时实例利用pg自身的时间截断函数date_trunc()开发。
  • PostgreSQL和MySQL对比
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    本文将深入探讨并比较PostgreSQL与MySQL两大开源数据库系统的特性、性能及适用场景,帮助用户选择最适合自身需求的数据存储方案。 在比较PostgreSQL与MySQL的时候,可以从多个维度进行考量:性能、可扩展性、功能特性以及社区支持等方面。两者都是流行的开源关系型数据库管理系统(RDBMS),但它们各自具有独特的特点。 首先,在事务处理能力上,PostgreSQL通常被认为更加健壮且严格遵循ACID原则,这使其在需要高度一致性和可靠性的应用场景中更具优势。然而MySQL也提供了多种存储引擎的选择,包括InnoDB和MyISAM等,其中的InnoDB同样支持事务操作,并且经过了长时间的实际应用考验。 其次,在性能方面,两者的表现会根据具体的应用场景有所不同。对于简单的读写需求或者小型项目来说,MySQL可能因为其配置简单、易于部署而显得更加合适;而对于复杂查询及大数据量处理情况,则PostgreSQL在执行计划优化和并行查询等方面提供了更多的灵活性和支持。 此外,在功能特性上,虽然两者都支持SQL标准,但PostgreSQL提供了更广泛的数据类型(如JSONB)、高级数据管理以及扩展插件等功能。而MySQL则以其良好的文档化、易于使用的图形界面工具闻名,并且在某些特定领域内拥有更加完善的解决方案和优化策略。 最后一点是关于社区和支持资源的考量:两个项目都有活跃的开发者社群,能够提供丰富的资料和技术支持;但不同的是PostgreSQL更注重技术细节与长期稳定性方面的讨论,而MySQL则可能更多地关注于快速迭代以及企业级服务的相关内容。 综上所述,在选择数据库管理系统时需要根据实际需求来权衡各个因素。
  • XV6
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    《XV6 源代码分析》是一本深入剖析类Unix操作系统XV6源代码的书籍,旨在通过具体实例帮助读者理解现代操作系统设计与实现的核心概念和技术细节。本书适合计算机专业学生及工程师阅读,以增强其系统编程能力。 xv6是由MIT开发的一个微型操作系统,类似于Linux,可用于学习操作系统的原理。
  • XGBoost
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    《XGBoost源代码分析》旨在深入探讨XGBoost算法的工作原理及其高效实现方式,通过剖析其核心源代码帮助读者理解并优化机器学习模型。 本人通过亲自实践,在Windows系统下教大家一步步安装XGBoost的C++版本(这是在Python环境中使用XGBoost之前需要的一个包)。
  • DCRAW
    优质
    《DCRAW源代码分析》是一本深入探讨图像处理技术的专业书籍,通过解析dcraw程序源码,帮助读者理解数字照片解码与转换的核心原理。 使用开源的dcraw代码来打开RAW图像,处理大约1024万像素的图片。
  • Chromedriver
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    《Chromedriver源代码分析》深入探讨了用于Web浏览器自动化测试的ChromeDriver工具的核心技术细节,通过解析其内部实现机制帮助开发者更好地理解和使用该工具。 在Selenium WebDriver工具中,`chromedriver`是一个至关重要的组件,它允许开发者通过编程方式控制Chrome浏览器执行各种网页操作。Selenium是一个开源的自动化测试框架,提供了多种语言绑定,如Java、Python、C#等,使得编写自动化的脚本以模拟用户与网站交互变得非常方便。作为连接Selenium和Chrome之间的桥梁,`chromedriver`的工作原理以及使用方法是本段落的重点内容。 理解`chromedriver`如何工作至关重要。它是一个独立的可执行文件,实现了WebDriver协议,允许Selenium通过发送HTTP请求给`chromedriver`, 然后由后者将这些请求转化为浏览器可以识别的操作命令。例如,当需要打开一个网页时,Selenium会向`chromedriver`发出指令;随后,该程序再把这一指示传达给Chrome浏览器执行相应的加载动作。 安装`chromedriver`的过程中需要注意其版本与当前使用的Chrome浏览器相匹配的问题。因为不同版本的驱动可能不支持特定版本的浏览器。一般情况下,我们可以通过自动化工具或者手动下载来获取适合的版本。 使用Selenium结合`chromedriver`进行测试时,首先需要在代码中导入相应的库,并创建一个指向`webdriver.Chrome()`实例的对象,指定正确的路径给它。例如,在Python环境下: ```python from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome(pathtoyourchromedriver) driver.get(http://www.example.com) ``` 这里,“pathtoyourchromedriver”需要替换为实际的驱动程序所在位置;而`get()`方法用于加载指定网址。 此外,`chromedriver`还支持多种高级功能: 1. **等待元素出现**:设置显式或隐式的等待时间来确保在执行操作前页面上的元素已经完全加载。 2. **定位网页元素**:可以使用CSS选择器、XPath、ID等方法找到特定的网站内容。 3. **运行JavaScript代码**:通过`execute_script()`函数,可以在浏览器环境中执行自定义的JavaScript脚本。 4. **截图功能**:能够捕获当前视图并保存为图片文件,用于故障排查或生成报告使用。 5. **处理警告和弹窗**:可以模拟用户对各种对话框(如确认、输入等)的操作。 在`chromedriver-master`压缩包中通常包含有驱动程序的源代码,这对于那些想要深入了解其内部工作原理或者进行定制化开发的人来说非常有用。对于高级使用者来说,查看这些源码能够帮助理解如何处理Selenium命令以及与浏览器通信的方法。 总之,掌握好`chromedriver`的使用和工作机制对提高Web自动化测试效率及质量具有重要价值。