高质量毕业设计：基于Transformer的序列数据二分类完整代码及数据，可直接运行

简介：
本项目提供了一个基于Transformer模型的序列数据分析与二分类任务解决方案，附带完整代码和可以直接使用的数据集。适合用于学术研究或课程作业，并能够便捷地进行实验验证。 最近 Transformer 在统一建模方面表现出强大的能力，这引发了学者们对于将Transformer应用到时序异常检测上的研究兴趣。近期，阿里达摩院与上海交通大学的研究者针对时间序列场景中的Transformer模型进行了总结，并在Arxiv上发表了一篇综述文章。该综述详细介绍了Transformer在解决各种工业界常用问题时的具体设计方法，包括预测、异常检测和分类等应用场景，并且还开源了相关代码，是一份非常有价值的学习资料。此外，还有基于transformer的序列数据二分类完整代码及可直接运行的数据可供参考。