云南大学软件学院数据结构实验一—

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“云南大学软件学院数据结构实验一”是由Geek东楼组织的数据结构课程实践环节，旨在通过上机操作加深学生对抽象数据类型及算法的理解与应用。学长亲自写的，90+分，有问题请发邮件eebbk@163.com。

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这段内容是山东大学软件学院2017级学生在数据结构课程中完成的实验源代码。包含了各种数据结构的设计与实现，旨在加深同学们对理论知识的理解和实践能力的培养。山东大学软件学院17级数据结构实验源代码包含七个实验，并且还完成了一个补充实验。如果后续指导书对输入输出格式的要求有所变化，则可以进行相应的调整。这些代码中类与算法的编写都相当完善。

山东大学软件学院数据结构实验七：图的运算

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本实验为山东大学软件学院数据结构课程的一部分，旨在通过编程实践加深学生对图的基本概念和算法的理解，涵盖图的遍历、最短路径及最小生成树等核心内容。 1. 创建一个图类，并使用邻接矩阵作为存储结构。 2. 输入图的节点数量n（不超过10个），并用数字1到n来表示各个节点。 3. 以“起始节点，终止节点，权值”的格式输入m条边的信息，以此构建出该图。 4. 输出从第1号节点开始进行广度优先搜索（BFS）的结果，并保证小的编号在前、大的编号在后。 5. 同样地，输出以第1号节点为起点的深度优先搜索（DFS）结果，并遵循同样的排序规则：先显示较小编号的节点。 6. 最后计算并打印从第一个节点到第n个节点之间的最短路径长度。如果不存在这样的路径，则应输出0作为结果。

山东大学软件学院数据结构实验六：堆与搜索树

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本实验为山东大学软件学院数据结构课程的一部分，聚焦于堆和搜索树的数据结构。学生将通过实践加深对这两种高效数据组织方式的理解，并学习如何实现和应用它们来解决实际问题。 1. 输入一系列不超过20个的非零正整数（遇到数字0表示输入结束）。 2. 根据上述数据序列，使用初始化方法创建一个最大堆，并不采用逐节点插入的方式，然后输出该最大堆的层次结构。 3. 输出通过堆排序后的结果数组。 4. 使用上面的数据创建一棵二叉搜索树，并分别输出其前序遍历和中序遍历的结果（分行显示）。

东北大学软件学院数据结构资料.zip

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本资料包为东北大学软件学院《数据结构》课程相关学习材料，包含教学大纲、课件讲义、习题集及往年试题等资源，旨在帮助学生深入理解并掌握数据结构知识。东西挺全的，东北大学张明卫老师讲的数据结构PPT、个人实验项目（仅供学习参考使用），包括一些往年考题。实验写的还算可以，认真看的话，即使你是小白，只要你懂C语言就能学会。没用到什么高级的东西，只是简单地优化了一下。最复杂的部分也就是在实验三中加了一个哈夫曼表进行了记忆化处理。

山东大学软件学院2022年数据结构实验报告及源码

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本资料集为山东大学软件学院2022年度《数据结构》课程实验报告与源代码合辑，涵盖各类经典算法实现及应用场景解析。数据结构是计算机科学中的核心课程之一，它研究如何有效地组织和管理数据以实现高效访问与修改的目的。在山东大学软件学院2022年的数据结构实验中，学生们深入学习了这一主题，并通过编写源代码来实践理论知识。主要的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树（如二叉树、平衡树如AVL和红黑树等）、图。这些基本数据结构各有不同的特性和用途： 1. **数组**：是最基础的数据结构，提供了随机访问的特性，但插入和删除操作可能涉及大量元素移动。 2. **链表**：相比数组，在插入和删除时更高效，因为只需改变链接即可；然而，其随机访问效率较低。 3. **栈**：是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于函数调用、表达式求值等场景。 4. **队列**：是先进先出（FIFO）的数据结构，在处理任务队列或打印作业时非常有用。 5. **树**：一种分层数据结构。二叉树是最简单的形式；AVL和红黑树则是自平衡的二叉查找树，它们保证了在最坏情况下也能高效地进行搜索、插入及删除操作（时间复杂度为O(logn)）。实验中涉及的具体知识点包括： - **排序算法**：例如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序和堆排序。这些算法各有优劣，适用于不同场景；比如快速排序在平均情况下性能优越，而归并排序则能保证稳定。 - **查找算法**：如线性查找、二分查找及哈希查找等。其中，二分查找用于有序数组中高效搜索元素；哈希通过特定函数实现快速定位目标值但需处理冲突问题。 - **图算法**：包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），以及Dijkstra算法、Floyd算法等解决路径最短的问题。 - **递归与分治策略**：如二分查找或归并排序中所使用的，通过将大问题分解为小问题来简化求解过程。 - **动态规划**：用于处理复杂性较高的问题，比如斐波那契序列、背包问题等。它通过子问题的解决方案构建最终答案。实验报告通常会涵盖每种数据结构的具体实现细节、时间复杂度分析以及性能比较，并结合实际应用案例进行说明。源代码部分则提供了使用C++、Java或Python等编程语言的实际编码示例，以直观展示这些数据结构的工作原理。通过此类实践训练，学生们不仅能够理解理论知识，还能提升自己的编程技能和解决问题的能力，在后续的系统设计与算法分析方面打下坚实的基础。这对于软件开发、数据分析及人工智能等领域来说非常重要。

山东大学软件学院2018-2019学年数据结构试题

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本资料为山东大学软件学院在2018至2019学年度使用的数据结构课程考试题，涵盖算法设计与分析、树和图等核心内容。适合用于复习备考及教学参考。山东大学软件学院2018-2019学年数据结构考试内容包括：一、线性结构；二、层次结构；三、网状结构。

黑大软件学院数据结构实验资料.rar

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本资源为黑河大学软件学院的数据结构课程实验材料，包含多种编程语言下的实验指导和习题解答，适用于学生巩固理论知识与提升实践技能。数据结构是计算机科学中的核心课程之一，它探讨了如何在计算机中高效地组织和管理数据以进行各种操作如搜索、排序、插入和删除等。在黑大软件学院的数据结构实验课上，学生们将深入理解并实践这些概念，并通过编程任务实现及测试不同的数据结构。 1. **数组**：作为最基础的数据结构之一，数组存储固定大小的同类型元素集合，在C++等语言中可以直接访问任何元素的位置，但插入和删除操作可能需要移动大量元素，效率较低。 2. **链表**：这是一种动态数据结构，每个节点包含数据以及指向下一个或上一个节点的引用。由于不需要像数组那样移动整个列表中的其他项来执行插入或移除操作，因此在这些方面通常更高效。 3. **栈**：这种后进先出（LIFO）的数据结构类似于堆叠物品的操作，常见的操作包括压入元素、弹出最近添加的元素以及查看顶部元素。它常用于递归算法、表达式求值和回溯算法中。 4. **队列**：作为先进先出(FIFO)的一种数据结构，与排队等待服务相似，在此场景下主要的操作为在尾部插入元素（入队）及从头部移除元素（出队）。它广泛应用于任务调度、打印机管理等环境中。 5. **树**：这是一种非线性数据结构由节点和边构成。每个节点可以有零个或多个子节点，二叉树是最常见的类型之一，其中每个节点最多有两个分支。此类型的结构在文件系统、数据库索引及搜索算法等领域中具有广泛应用。 6. **图**：该数据结构通过顶点（结点）与连接它们的边来表示各种关系如网络或地图路线等。它支持多种算法包括深度优先搜索和广度优先搜索。 7. **排序算法**：实验可能会涉及冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等多种方式，这些是数据处理的重要步骤，在大数据分析及数据库优化中尤为重要。 8. **查找算法**：顺序查找与二分查找等方法可用于高效定位特定元素的位置。 9. **哈希表**：利用哈希函数将键映射到数组的索引位置上，提供快速访问、插入和删除功能。解决冲突的方法通常包括开放寻址法及链地址法。 10. **动态规划与贪心算法**：这些高级技术用于处理复杂问题如最短路径计算、背包问题以及矩阵连乘等场景下的优化解决方案。通过实验课程，学生不仅能掌握数据结构的基础理论知识，还能提升编程实践能力，并学会如何在实际项目中应用相关概念。提供的资源包括实现特定数据结构的源代码示例及相关练习测试用例以帮助加深理解并检验个人成果是否正确。

东北大学软件学院Java作业实验一

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本课程为东北大学软件学院开设的Java编程入门课程中的第一次实验课，旨在引导学生熟悉开发环境并完成基础语法练习。东北大学软件JAVA作业实验一：咖啡系统与设计模式。资源内包含实验报告文档与源代码。

云南大学软件学院软件测试全部实验

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本课程为云南大学软件学院开设的专业实践课，涵盖全面的软件测试技术与方法，通过一系列实验加深学生对软件质量保证的理解和应用。云南大学软件学院2018年康hw老师教授的软件测试课程实验报告涵盖了从实验1到实验5的内容。

云南大学软件学院数据结构实验一—— Geek东楼

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